Nvidia está desarrollando un nuevo modelo de inteligencia artificial de código abierto llamado Nemotron 4, que presenta al menos un billón de parámetros, según un informe de The Information publicado el 11 de agosto de 2026. La medida indica la ambición del fabricante de chips de competir directamente con los principales modelos de peso abierto de la industria.
El informe, publicado por primera vez por Reuters, revela que Nemotron 4 está diseñado para desafiar los principales sistemas de inteligencia artificial de código abierto, incluido el recientemente lanzado Muse Glimmer de Meta y otros modelos a gran escala. Para los lectores que siguen los últimos avances en IA abierta, noticias de última hora sobre IA de AI Buzz Wire proporciona una cobertura continua de los lanzamientos de modelos y los cambios de la industria.
Una ambición de un billón de parámetros
Nemotron 4 representaría una mejora significativa con respecto a los modelos abiertos actuales de Nvidia. La compañía lanzó Nemotron 3.5 Lightning, un modelo de 30 mil millones de parámetros, el mismo día que surgió el informe Nemotron 4. Nemotron 3.5 Lightning está diseñado para cargas de trabajo de IA agente, prometiendo una generación de resultados hasta cuatro veces más rápida y una finalización de tareas de agente un 30 por ciento más rápida en dispositivos perimetrales, computadoras personales y entornos de nube.
El salto de 30 mil millones a un billón de parámetros colocaría a Nemotron 4 entre los modelos más grandes del mundo disponibles abiertamente. Los modelos de esta escala normalmente requieren importantes recursos computacionales para la inferencia, pero pueden ofrecer un razonamiento superior, capacidades multilingües y versatilidad de tareas.
Según Breakingthenews.net, el modelo Nemotron 4 de Nvidia podría estar listo este otoño, aunque la compañía no ha confirmado oficialmente un cronograma de lanzamiento.
La estrategia de software de inteligencia artificial en expansión de Nvidia
El desarrollo de Nemotron 4 subraya la evolución de Nvidia de una empresa de hardware a un proveedor de IA de pila completa. Si bien Nvidia es mejor conocida por su posición dominante en aceleradores de inteligencia artificial, incluidas las arquitecturas de GPU Hopper y Blackwell, la compañía ha estado desarrollando constantemente su software y ecosistema de modelos.
A principios de 2026, Nvidia lanzó Open Secure AI Alliance, una coalición de más de 40 empresas centrada en poner herramientas abiertas de IA en manos de los defensores de la ciberseguridad. La compañía también desarrolló el marco NeMo para construir e implementar modelos de IA personalizados y lanzó modelos especializados para la investigación de la computación cuántica.
La propia familia Nemotron ha crecido rápidamente. Nemotron 3.5 Lightning se envió junto con NeMo Switchyard, una biblioteca de enrutamiento de código abierto que, según Nvidia, brinda a las empresas más flexibilidad para implementar IA agente en diferentes configuraciones de hardware.
El panorama competitivo se calienta
Nvidia ingresa a un campo abierto y abarrotado. Meta lanzó Muse Glimmer, un modelo de 30 mil millones de parámetros, el 10 de agosto de 2026, como parte del impulso del CEO Mark Zuckerberg para hacer que una poderosa IA esté disponible abiertamente. Alibaba también ha hecho que su modelo Qwen3.8-Max sea ampliamente accesible antes del lanzamiento planificado de pesos abiertos.
Otros competidores incluyen Mistral, que se ha ganado una reputación por sus modelos abiertos eficientes, y AMD, que lanzó su modelo abierto Instella MoE 16B para GPU Instinct. Según se informa, ByteDance ha estado desarrollando un modelo de 10 billones de parámetros, aunque ese proyecto aún se encuentra en etapas iniciales.
El movimiento de peso abierto ha ganado una importante atención política. Nvidia, Microsoft y Meta advirtieron conjuntamente en julio de 2026 contra lo que llamaron restricciones prematuras en los modelos abiertos, argumentando que la apertura beneficia a los investigadores de seguridad y a los desarrolladores más pequeños.
Por qué los modelos abiertos son importantes para Nvidia
Para Nvidia, lanzar modelos abiertos capaces tiene un propósito estratégico más allá del software. Los modelos abiertos optimizados para las arquitecturas de GPU de Nvidia pueden impulsar la demanda del hardware de la empresa. Es más probable que los desarrolladores que crean aplicaciones en modelos Nemotron se capaciten e implementen en la infraestructura de Nvidia, creando un efecto volante entre los negocios de hardware y software de Nvidia.
El informe de Information no especificó si Nemotron 4 usaría una arquitectura mixta de expertos, que permite que los modelos grandes alcancen una escala de billones de parámetros mientras mantiene manejables los costos de inferencia activando solo un subconjunto de parámetros para cada consulta. La mayoría de los principales modelos de clases de billones de parámetros, incluidos los de Meta y Alibaba, se basan en este enfoque.
Nvidia no ha confirmado públicamente el proyecto Nemotron 4. La compañía no respondió de inmediato a las solicitudes de comentarios sobre el informe.
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