Nvidia ha estado jugando discretamente como casamentera en los países nórdicos, conectando a empresas que compran sus GPU con operadores de centros de datos que tienen capacidad para implementarlas, según dos fuentes familiarizadas con el asunto que hablaron con CNBC. Las revelaciones muestran que el gigante de los chips está extendiendo su influencia profundamente en la economía de la IA, mucho más allá del silicio que vende.
El informe, publicado por CNBC el 19 de agosto de 2026, describe un papel de intermediación activa en una de las regiones de infraestructura de IA de más rápido crecimiento del mundo, donde se construirán gigavatios de capacidad de centros de datos en los próximos años. Para más contexto sobre esta historia, consulta nuestra noticias de IA.
'¿Cómo podemos ayudarlos a obtener tierras, energía y Shell?'
Los relatos de las fuentes añaden contexto a los comentarios de la directora financiera de Nvidia, Colette Kress, quien dijo en junio que Nvidia "ciertamente se había comprometido" en "emparejamientos" con empresas.
"¿Cómo podemos ayudarles a obtener tierras, energía y conchas?" Dijo Kress. "¿Cómo les ayudamos a preparar el cómputo lo más rápido posible para lo que necesitan hacer?"
Según CNBC, una fuente dijo que Nvidia contactó a una empresa de centros de datos para sondear a posibles compradores: clientes que se comprometen a comprar o arrendar capacidad informática. La fuente describió esto como parte de lo que Nvidia ve como su "propuesta de valor para los clientes de GPU" y dijo que el gigante de los chips "a menudo" no nombra las empresas en cuyo nombre se comunica.
Una segunda fuente le dijo a CNBC que Nvidia también había realizado presentaciones entre una empresa que construye infraestructura de inteligencia artificial y empresas con GPU en los EE. UU. y Asia. Nvidia está "ayudando a garantizar que las personas que tienen dinero y demandan GPU también tengan espacio en el centro de datos", dijo la fuente.
El papel es inusual para un proveedor de chips. Nvidia normalmente vende sus chips a fabricantes de equipos originales, quienes los integran en racks y servidores antes de venderlos, pero la compañía a menudo tiene relaciones directas con las empresas que compran el producto final, lo que le brinda una visibilidad tanto de la oferta como de la demanda que casi ningún otro actor en el ecosistema tiene.
Por qué los nórdicos
La región se ha convertido en uno de los destinos más buscados para la infraestructura de IA gracias a una fórmula simple: acceso a energía, tierra abundante y un clima más fresco que ayuda a evitar que los chips se sobrecalienten.
La escala ya es visible en los números. Statnett, el operador de la red eléctrica de Noruega, informa que hay 2,3 gigavatios de capacidad de centro de datos en cola para futuras conexiones a la red eléctrica, una cifra enorme para un país de 5,5 millones de habitantes.
Oslo, Estocolmo y Helsinki se encuentran entre los seis principales lugares del mundo con potencial de desarrollo futuro de centros de datos, según un informe de este mes de la firma inmobiliaria Savills.
"Para el crecimiento de los centros de datos impulsados por la IA, los países nórdicos ofrecen una de las propuestas de entrega más claras a nivel mundial", dijo en el informe Rupert Duckworth, director asociado de Asesoría de Centros de Datos de EMEA en Savills. "La región se ha convertido cada vez más en un foco para el desarrollo a gran escala orientado a la IA, y ahora están progresando importantes campus nuevos".
Los acuerdos que ya están en marcha
En los últimos meses se han anunciado numerosas instalaciones de varios cientos de megavatios en Finlandia y Noruega, y todos los nombres más importantes de la región se han mudado:
- Pure DC dijo en julio que invertiría 1.500 millones de euros (1.740 millones de dólares) para construir un campus de 110 megavatios en Finlandia, con potencial de escalar más allá de los 550 megavatios.
- Arcem tiene planes para un sitio con hasta 500 megavatios de capacidad.
- Nebius reveló planes en marzo para construir una de las fábricas de IA más grandes de Europa en Finlandia.
- Microsoft anunció en abril que ocuparía capacidad informática adicional en un sitio de Nscale en Noruega.
Las neonubes y los hiperescaladores, incluidos Nebius y Microsoft, han firmado acuerdos en la región en 2026, señaló CNBC, una ola de inversión que ha hecho que la capacidad, los chips y la energía sean las limitaciones vinculantes del desarrollo de la IA.
El poder del ecosistema más allá de los chips
El esfuerzo de intermediación refleja una estrategia más amplia. Si bien Nvidia ha establecido lo que CNBC llama un monopolio efectivo sobre los chips de IA más potentes, ha trabajado para ejercer una influencia creciente en todo el ecosistema de IA a medida que se acelera la carrera por la infraestructura, a través de su software, sus relaciones con los gobiernos y sus inversiones directas en otras empresas.
Actuar como casamentero sirve a esa estrategia en varios niveles. Las introducciones que combinan la demanda de GPU con la capacidad del centro de datos aceleran las implementaciones, y las implementaciones más rápidas significan un consumo de chips más rápido. También profundizan las relaciones de Nvidia en ambas partes de cada acuerdo, lo que hace que la empresa sea más difícil de desplazar tanto para los compradores de computación como para los constructores de instalaciones.
Para los países nórdicos, la atención es una ganancia económica inesperada con condiciones: las redes eléctricas y los sistemas de permisos de la región son ahora los guardianes de una fiebre mundial de IA, y 2,3 gigavatios de conexiones en cola sólo en Noruega probarán qué tan rápido la infraestructura europea puede absorber la demanda de IA a escala estadounidense.
El informe de CNBC no ofrece cifras sobre cuántos acuerdos ha producido realmente el emparejamiento de Nvidia, y Nvidia no confirmó públicamente los relatos de las fuentes. Pero la imagen que surge es consistente con la trayectoria de la compañía: de fabricante de chips a proveedor de sistemas, a fabricante de reyes, ahora intermediando la huella física de la propia economía de la IA.
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