Nvidia está en conversaciones iniciales para adquirir Reflection AI, el desarrollador estadounidense de modelos de peso abierto valorado en aproximadamente 25 mil millones de dólares, o para profundizar su inversión existente en la compañía, informó el sábado el Financial Times, citando personas con conocimiento directo de las discusiones. Reuters y Bloomberg rápidamente siguieron el informe del Financial Times, aunque los tres medios enfatizaron que no se ha llegado a un acuerdo y que las conversaciones aún podrían fracasar.
Las discusiones son notables menos por el objetivo que por lo que Nvidia supuestamente está dispuesta a considerar: según el Financial Times, las estructuras sobre la mesa incluyen una adquisición directa, una participación accionaria ampliada, un acuerdo de suministro de chips mucho más grande o una adquisición en la que Nvidia licenciaría la tecnología de Reflection y contrataría a su personal sin comprar la compañía directamente.
Por qué la estructura del acuerdo es tan importante como el precio
La opción de adquisición-contratación puede parecer un tecnicismo, pero podría decidir si el acuerdo se concreta o no. Como señala el resumen del informe de FT de AI Weekly, esa estructura sería la versión con menos probabilidades de atraer una revisión formal de la Comisión Federal de Comercio, ya que Nvidia técnicamente estaría contratando investigadores y otorgando licencias de código en lugar de completar una fusión. Silicon Valley ha recorrido este camino antes: la FTC examinó el manejo del equipo de Inflection AI por parte de Microsoft en 2024, y ahora se comprende bien el manual para contratar personal de una startup sin comprar sus acciones.
Nvidia ya conoce bien Reflection. El fabricante de chips tiene una participación de aproximadamente 800 millones de dólares en la startup, que recientemente recaudó una valoración previa al dinero de 25 mil millones de dólares, un fuerte aumento desde la ronda de 2 mil millones de dólares con una valoración de 8 mil millones de dólares que anunció en octubre de 2025. La compañía fue fundada en 2024 por los ex investigadores de Google DeepMind Misha Laskin e Ioannis Antonoglou, tiene su sede en Brooklyn y comenzó a construir agentes de codificación autónomos antes de reposicionarse como un laboratorio de vanguardia para aplicaciones de peso abierto. modelos.
Beam, el modelo en el centro de las conversaciones
El momento del informe no es casualidad. Reflection envió su primer modelo fronterizo de peso abierto, Beam, a principios de esta semana. El modelo de 501 mil millones de parámetros es la oferta inicial de la compañía en el nivel de peso abierto, con pesos completos y un informe técnico que se entregará bajo una licencia Apache 2.0 a finales de este mes.
Los puntos de referencia publicados por Reflection para Beam son honestos sobre la posición del modelo: según los propios números de la compañía, está detrás de DeepSeek y Kimi K3 en varias medidas. En cambio, lo que ofrece Beam es procedencia: un modelo de peso abierto construido en Estados Unidos que las empresas y los gobiernos que no se sienten cómodos con el uso de pesos de origen chino pueden adoptar como alternativa nacional.
Training Beam era caro. Según Startup Fortune, Reflection llevó a cabo una sesión de aprendizaje de refuerzo de cuatro semanas en 10,500 GPU Nvidia GB300, alquiladas a través de un acuerdo de computación de varios años de $ 6,3 mil millones en las instalaciones Colossus 2 de SpaceX que hace que la startup pague aproximadamente $ 150 millones al mes hasta 2029. Cada dólar de ese gasto en computación regresa a Nvidia, lo que insinúa la lógica estratégica de una vinculación más profunda.
Washington quiere un campeón de peso abierto
Es difícil pasar por alto el estrato geopolítico. Como nuestra [cobertura de la industria de la IA] (https://aibuzzwire.news) ha documentado repetidamente durante el año pasado, el ascenso de DeepSeek sacudió a Washington porque un modelo chino de peso abierto rivalizaba con los modelos cerrados estadounidenses por una fracción del costo de entrenamiento, exponiendo cuán delgado era realmente el foso de Estados Unidos en el nivel abierto. El informe del Financial Times señala que la administración del presidente Donald Trump espera que Reflection AI rivalice con las alternativas chinas baratas, y los funcionarios de la compañía han señalado exactamente esa expectativa.
Si Nvidia incluye Reflection en su propia hoja de ruta, estaría comprando más que un equipo modelo. Sería aceptar el argumento de que el futuro del peso abierto no tiene por qué pasar por Beijing y encerrar a un cliente cautivo para su hardware más caro.
Parte de un patrón de cheques de escritura de Nvidia
Las conversaciones de Reflexión no son un movimiento aislado. Nvidia está por separado en conversaciones para invertir en Perplexity con una valoración superior a $ 30 mil millones, más del 50 por ciento de la marca de aproximadamente $ 20 mil millones que la startup de búsqueda estableció hace aproximadamente un año, según informes que citan a personas familiarizadas con el asunto. El patrón es constante: Nvidia sigue invirtiendo en empresas que queman enormes cantidades de su propia computación, por lo que cada dólar que invierte genera una demanda que eventualmente repercute en su propia cuenta de resultados.
Sin embargo, la reflexión es un tipo diferente de apuesta. La perplejidad vende un producto; Reflection construye la capa de modelo base que OpenAI, Anthropic y Google ya dominan, una capa donde Nvidia vendió las palas pero nunca fue propietaria de la mina.
¿Qué pasa después?
Por ahora, se justifica la precaución. Ninguna de las tres estructuras de acuerdos que describieron Bloomberg y el Financial Times está finalizada, y las conversaciones en las primeras etapas pueden colapsar o reducirse a algo mucho más modesto que una adquisición: un contrato de chips más grande, por ejemplo, o una simple adición de capital. Ni Nvidia ni Reflection AI han comentado públicamente sobre el informe al momento de escribir este artículo.
Pero el mero hecho de que la propiedad total esté sobre la mesa, apenas un año después del primer control de Nvidia, dice algo sobre lo rápido que ha cambiado el terreno en la categoría de peso abierto, y sobre cuán centralmente Washington la ve ahora en la competencia de IA con China.
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