Dos nuevas empresas de chips de IA en lados opuestos del mundo anunciaron importantes rondas de financiación el 3 de agosto de 2026, lo que subraya cuán agresivamente los inversores respaldan alternativas al dominio de Nvidia en hardware de inteligencia artificial. OLIX, con sede en Londres, cerró una Serie B de 312 millones de dólares con una valoración de 3.300 millones de dólares, mientras que DeepX de Corea del Sur vio su valor aumentar a 2.200 millones de dólares** en una nueva ronda de financiación, según Bloomberg.
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OLIX: una fábrica de tokens construida desde cero
OLIX, una startup londinense de dos años fundada por James Dacombe, recaudó 312 millones de dólares con una valoración de 3.300 millones de dólares en una ronda informada por Electronics Weekly. La financiación atrajo una sorprendente combinación de patrocinadores estratégicos y financieros: participaron el diseñador de chips Arm, la empresa de comercio cuantitativo Hudson River Trading y el fondo de inversión Fundomo, junto con el inversor ángel Reed Hastings, cofundador de Netflix. Todos los inversores existentes, incluidos Hummingbird Ventures, Crane, Plural, Creandum, Phoenix Court y Transition, aumentaron sus compromisos.
Lo que distingue a OLIX es su insistencia en diseñar cada capa de sus sistemas. En lugar de comprar procesadores disponibles en el mercado, la empresa diseña los chips, los láseres y la red óptica que los conecta, entregando su hardware como bastidores completos construidos para las cargas de trabajo de inferencia de IA más exigentes.
El discurso de OLIX se basa en una metáfora de fabricación. "Un centro de datos es una fábrica cuyo producto es el token", argumenta la compañía, señalando que producir un solo token requiere cientos de operaciones, cada una de las cuales impone diferentes exigencias al hardware. En una fábrica convencional, cada etapa cuenta con una máquina construida específicamente para ello. En cambio, en los centros de datos de IA actuales, cada etapa se ejecuta en el mismo chip de uso general, un enfoque que OLIX cree que ha alcanzado sus límites de eficiencia.
DeepX: El aspirante coreano Edge-AI se prepara para su salida a bolsa
El mismo día, Bloomberg informó que el diseñador de chips de IA de Corea del Sur DeepX alcanzó una valoración de 2.200 millones de dólares en su última ronda de financiación. DeepX, que se centra en procesadores de IA de vanguardia (chips que ejecutan inteligencia artificial directamente en dispositivos en lugar de en centros de datos distantes) ha ido avanzando constantemente hacia una cotización pública.
La compañía ya contrató a Morgan Stanley para organizar la financiación antes de una oferta pública inicial planificada, informó anteriormente Bloomberg, y Reuters confirmó en abril de 2026 que DeepX estaba preparando una oferta pública de acciones. DeepX también se ha asociado con Hyundai para desarrollar robots impulsados por IA generativa, señalando a los sectores de la automoción y la robótica como impulsores clave de la demanda de su silicio.
La creciente valoración de DeepX refleja un entusiasmo más amplio de los inversores por la industria de chips de IA de Corea, que el gobierno y los principales conglomerados han respaldado como una cuestión de soberanía estratégica.
Una ola más amplia de inversión en silicio de IA
Las rondas OLIX y DeepX no son eventos aislados. Se ajustan a un patrón de inundación de capital hacia empresas que creen que pueden hacerse con un territorio que Nvidia aún no posee por completo, particularmente en la inferencia, la fase de la IA en la que los modelos entrenados responden a las consultas de los usuarios, que se está convirtiendo rápidamente en el mayor centro de costos para la implementación de la IA.
En marzo de 2026, la startup coreana Rebellions recaudó 400 millones de dólares en financiación destinada explícitamente a liderar una revuelta nacional contra los chips de Nvidia, según informó SiliconANGLE. Al otro lado del Atlántico, Etched AI consiguió una Serie C de 300 millones de dólares con una valoración de 10.300 millones de dólares por sus chips de inferencia especializados, y AMD continuó impulsando su línea de GPU Instinct hacia el centro de datos. El hilo conductor es la convicción de que la próxima fase del auge de la IA recompensará el hardware optimizado para ejecutar modelos, no sólo para entrenarlos.
El ángulo de interconexión óptica que persigue OLIX es particularmente interesante. La startup Eliyan recaudó 145 millones de dólares en una Serie C a principios de este año para tecnología que utiliza luz en lugar de electricidad para transferir datos entre chips, un cuello de botella que se vuelve más severo a medida que los modelos escalan. La decisión de OLIX de integrar láseres y redes en sus propios racks lo sitúa directamente en ese campo.
Por qué la inferencia es el nuevo campo de batalla
Entrenar los modelos más grandes requiere enormes grupos de GPU de alta gama, un mercado que Nvidia todavía domina de manera abrumadora. Pero la inferencia es donde reside el volumen (y el costo recurrente). Cada consulta de ChatGPT, cada conversación de Claude, cada búsqueda de Gemini se realiza mediante inferencia, y la economía de esas operaciones determina si un producto de IA es rentable.
Empresas como OLIX argumentan que ejecutar cada paso de inferencia en una GPU de uso general es un desperdicio cuando cada paso tiene diferentes necesidades computacionales. La construcción de silicio especialmente diseñado para distintas fases de la generación de tokens podría reducir drásticamente el costo por consulta, razón por la cual los inversores están dispuestos a realizar apuestas de miles de millones de dólares en nuevas empresas que aún no se han lanzado a escala.
El riesgo, por supuesto, es que Nvidia no se quede quieta. La empresa continúa iterando sus propias arquitecturas y ecosistema de software, y el foso creado por su plataforma CUDA sigue siendo formidable. Las empresas emergentes que apuestan por hardware de inferencia personalizado deben demostrar no sólo que su silicio es más rápido o más barato, sino que también pueden construir la pila de software y las relaciones con los clientes para hacerlo utilizable.
Lo que señalan los números
Los anuncios simultáneos de Londres y Seúl envían un mensaje claro sobre el estado de la inversión en hardware de IA: el capital es global, las sumas son enormes y la lógica estratégica ha pasado de "quién puede entrenar el modelo más grande" a "quién puede ejecutar los modelos más eficientemente".
Con OLIX valorada en 3.300 millones de dólares después de sólo dos años y DeepX acercándose a cotizar en bolsa por 2.200 millones de dólares, el mercado está valorando un futuro en el que Nvidia no tendrá el monopolio del silicio que impulsa la inteligencia artificial. Si ese futuro llegará según lo previsto sigue siendo la pregunta del billón de dólares.
Fuentes
- Electronics Weekly, "OLIX, la startup londinense de chips de IA, recauda 312 millones de dólares" (3 de agosto de 2026)
- Bloomberg, "El valor del diseñador de chips de IA de Corea del Sur, DeepX, alcanza los 2.200 millones de dólares en financiación" (3 de agosto de 2026)
- Bloomberg, "La empresa de chips de IA DeepX contrata a Morgan Stanley para obtener financiación antes de la oferta pública inicial"
- Reuters, "La startup coreana de chips de IA DeepX prepara una oferta pública de acciones" (abril de 2026)
- SiliconANGLE, "Rebellions consigue 400 millones de dólares en financiación para liderar la revuelta de Corea del Sur contra los chips de Nvidia" (marzo de 2026)
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