OpenAI ha comprado decenas de miles de Mac minis y Mac Studios en los últimos meses para capacitar a agentes en el uso de computadoras, informó The Information, una estrategia informática inusual que ha ayudado a provocar un aumento de la demanda impulsada por la IA que la propia Apple no vio venir.
Las compras al por mayor, realizadas para reforzar el trabajo de aprendizaje, han contribuido a la escasez de configuraciones de Mac mini y Mac Studio que han dejado algunos modelos agotados durante meses, según informes cubiertos por MacRumors y 24/7 Wall St. Para más contexto sobre esta historia, consulta nuestra cobertura de la industria de IA.
Por qué los laboratorios de IA quieren escritorios en lugar de bastidores de GPU
La lógica invierte la sabiduría convencional sobre la infraestructura de IA. Entrenar un modelo de frontera exige enormes grupos de GPU interconectadas, un mercado que domina Nvidia. Pero el entrenamiento de agentes que utilizan computadoras, a los que se les coloca dentro de una computadora de escritorio, se les pide que completen una tarea y se les califica según el resultado, tiene un perfil diferente: favorece la amplitud entre miles de máquinas independientes en lugar de la potencia bruta concentrada en una supercomputadora.
Ahí es donde la arquitectura de memoria unificada del silicio de Apple resulta útil. Una Mac mantiene la CPU, la GPU y la memoria trabajando desde el mismo grupo en lugar de depender de una tarjeta gráfica discreta y una memoria del sistema separada, una disposición muy adecuada para ejecutar miles de sesiones de escritorio paralelas donde cada máquina opera de forma independiente. También es, desde el punto de vista comercial, una forma más económica de escalar la capacitación de los agentes que alquilar horas de GPU escasas y costosas para cargas de trabajo en las que las GPU no son excepcionalmente buenas.
OpenAI no está solo en este enfoque. Según se informa, Anthropic ha alquilado capacidad de silicio de Apple a través de AWS de Amazon para cargas de trabajo similares, según 24/7 Wall St.
Apple no estaba preparada para los compradores de IA empresarial
La demanda tomó a Apple por sorpresa. Según el informe de The Information, la empresa carecía de un equipo de ingeniería dedicado a los clientes empresariales y de personal centrado en las relaciones con los desarrolladores, y no tenía una estrategia de IA empresarial cuando las organizaciones comenzaron a acercarse a ella para comprar miles de Mac como nodos de cómputo.
Algunos clientes empresariales solicitaron acceso a la infraestructura de computación en la nube privada de Apple y fueron rechazados, informó MacRumors. En cambio, Apple se apoya en socios como WebAI y Mount Thor, que proporcionan herramientas de IA y entornos de ejecución construidos en hardware de Apple.
No obstante, la empresa ha estado cortejando al segmento. En junio, Apple celebró un evento "Negocios en el parque" en el que participaron ejecutivos de Ford, Disney y Anthropic, donde, según se informó, el Mac mini fue el "favorito" del espectáculo. Apple también ha promovido la capacidad de vincular múltiples Mac Studios en un sistema único y más capaz para ejecutar modelos de IA de gran frontera, una característica dirigida a clientes empresariales y desarrolladores en lugar de a los consumidores cotidianos.
Una actualización inusualmente temprana y una cadena de suministro tensa
El aumento parece haber alterado el calendario de productos de Apple. Apple normalmente lanza nuevos modelos de Mac más cerca de octubre o noviembre, pero la semana pasada actualizó el Mac mini con su chip M6 y el Mac Studio con procesadores M5 Max y M5 Ultra, un lanzamiento inusualmente temprano que The Information atribuye al auge impulsado por la IA en las ventas de Mac Studio y Mac mini.
Esas nuevas máquinas apuntan directamente a esta audiencia. Como cubrió AI Buzz Wire en el lanzamiento, el M6 Mac mini y el M5 Ultra Mac Studio combinan el primer procesador de 2 nanómetros de Apple con su primera arquitectura de cuatro matrices y hasta 512 GB de memoria unificada, especificaciones destinadas a ejecutar grandes modelos de IA localmente y agrupar máquinas.
La oferta no ha seguido el ritmo. El aumento de la demanda coincidió con una escasez global de memoria, lo que dejó muchas configuraciones de gama alta agotadas durante meses. Según se informa, algunos clientes empresariales han recurrido a alternativas como DGX Spark de Nvidia, una computadora de escritorio compacta con IA con un factor de forma similar, cuando las configuraciones de alta gama de Apple no estaban disponibles.
Qué significa para los números de Apple y el foso de Nvidia
Hay dinero real en esta tendencia, aunque la atribución requiere cuidado. Apple generó aproximadamente 10,4 mil millones de dólares en ingresos de Mac en su tercer trimestre fiscal, aproximadamente un 29 por ciento más año tras año, pero la compañía no revela cuánto provino de Mac minis y Studios, por lo que atribuir el crecimiento directamente a los laboratorios de inteligencia artificial sería prematuro, como señaló 24/7 Wall St..
El punto más estratégico es lo que dice la tendencia sobre la siguiente fase del desarrollo de la IA. A medida que la inferencia y el entrenamiento de agentes se extienden más allá de los gigantescos grupos de preentrenamiento, los laboratorios de IA están comprando computación dondequiera que la economía tenga sentido, y Apple ha tropezado con la venta de silicio a las mismas empresas que construyen los modelos, sin gastar un dólar en sus propios centros de datos de IA.
Eso no convierte a Apple en una nueva Nvidia. Las Mac son complementos de los clústeres de GPU para cargas de trabajo agentes, no sustitutos de la potencia concentrada que requiere el preentrenamiento masivo de modelos. Pero como los agentes que utilizan computadoras se encuentran entre las fronteras de la IA que más rápido se mueven, la idea de que una parte significativa de la capacitación de los agentes ahora se realiza en máquinas de escritorio, en lugar de en racks de centros de datos, está remodelando las suposiciones sobre cómo es la infraestructura de IA.
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