OpenAI ha elevado su gasto proyectado en computación en la nube a 750 mil millones de dólares hasta 2030, un aumento dramático con respecto a la cifra de 600 mil millones de dólares reportada anteriormente, según un informe exclusivo del Wall Street Journal publicado el 22 de julio de 2026.

La cifra revisada destaca la asombrosa escala de la carrera armamentista de infraestructura de IA y plantea nuevas preguntas sobre la sostenibilidad financiera de las empresas de IA más grandes. Manténgase actualizado con nuestros últimos desarrollos de IA para obtener una cobertura continua de esta historia.

Los números detrás del gasto

Según el informe del WSJ, que fue corroborado por Yahoo Finance, TechCrunch y Quartz, los planes de gasto en computación de OpenAI suman ahora aproximadamente 750 mil millones de dólares durante el resto de la década. TradingKey informó que la compañía también planea gastar 20 mil millones de dólares en la construcción de sus propios centros de datos como parte de este compromiso.

La proyección anterior de 600.000 millones de dólares ya había sorprendido a los inversores y analistas de la industria. El aumento de 150.000 millones de dólares refleja el ritmo acelerado del desarrollo del modelo de IA y la ambición de la empresa de construir una infraestructura propia en lugar de depender exclusivamente de proveedores de nube.

Moomoo informó que la cifra de 750 mil millones de dólares representa el compromiso de gasto acumulado en la nube de OpenAI hasta 2030, que abarca acuerdos con Microsoft Azure, CoreWeave, Oracle y otros proveedores de infraestructura, así como la construcción del propio centro de datos de la compañía.

Por qué los costos siguen subiendo

Las crecientes proyecciones de gasto reflejan varios factores convergentes en la industria de la IA. Los modelos de inteligencia artificial de frontera (los sistemas más avanzados de OpenAI, Google, Anthropic y otros) requieren enormes recursos computacionales tanto para el entrenamiento como para la inferencia. Cada nueva generación de modelos suele exigir un orden de magnitud más de computación que su predecesora.

Las familias de modelos GPT-5 y GPT-5.5 de OpenAI, lanzadas en 2026, han superado los límites del tamaño y la capacidad de los modelos. Los productos de IA agente de la empresa, que permiten a los modelos ejecutar de forma autónoma tareas de varios pasos, requieren una cantidad de cálculo de inferencia significativamente mayor que las interacciones tradicionales de chatbot. A medida que OpenAI se expande hacia agentes autónomos, asistentes de codificación y aplicaciones empresariales, la demanda de capacidad de inferencia crece a la par.

La empresa también ha estado invirtiendo en infraestructura física. La construcción de sus propios centros de datos (con un costo estimado de 20 mil millones de dólares) representa un cambio estratégico que los aleja de la pura dependencia de Microsoft Azure. Esta integración vertical podría reducir los costos a largo plazo, pero requiere un enorme capital inicial.

Preguntas sobre sostenibilidad financiera

El plan de gasto de 750 mil millones de dólares ha reavivado el debate sobre la viabilidad financiera de las empresas fronterizas de IA. Los estados financieros auditados filtrados revelaron que las pérdidas operativas de OpenAI aumentaron a 20.900 millones de dólares en 2025, incluso cuando los ingresos se triplicaron a 13.000 millones de dólares. La brecha entre ingresos y gastos se ha ampliado dramáticamente a medida que aumentan los costos de computación.

La directora financiera de OpenAI, Sarah Friar, ha presentado públicamente un marco de "inteligencia útil por dólar" para medir los retornos de la IA, argumentando que las empresas deberían evaluar el gasto en IA según el trabajo realizado en lugar de las licencias por puesto. Este marco sugiere que OpenAI está trabajando para justificar sus enormes gastos de capital ante inversores y clientes empresariales.

Los críticos, entre ellos algunos destacados economistas e investigadores de IA, han advertido sobre un emergente "tsunami de deuda de IA", en referencia a los cientos de miles de millones de capital que se invierten en infraestructura de IA con rendimientos inciertos. Morgan Stanley y Goldman Sachs han señalado por separado el riesgo de una inversión excesiva en centros de datos de IA si la demanda de servicios de IA no cumple con las proyecciones.

El panorama competitivo

OpenAI no está solo en sus compromisos de gasto masivo. Anthropic anunció recientemente un acuerdo para implementar 2 gigavatios de GPU AMD Instinct MI450 y está en conversaciones para arrendar computación a Meta en un acuerdo por valor de aproximadamente $10 mil millones. Google continúa invirtiendo mucho en sus aceleradores TPU personalizados y unidades de procesamiento tensorial. Meta está gastando decenas de miles de millones en su propia infraestructura de inteligencia artificial.

El gasto agregado en toda la industria ahora supera el billón de dólares cuando se combinan los compromisos de OpenAI, Google, Anthropic, Meta, Amazon y Microsoft. Este nivel de inversión ha generado comparaciones con el desarrollo de las telecomunicaciones de finales de la década de 1990, que finalmente se justificó con la adopción de Internet pero que llevó a la quiebra a muchos participantes en el camino.

Se acelera la construcción de infraestructura

El gasto de OpenAI se distribuye en múltiples proyectos de infraestructura. La empresa ha conseguido capacidad en la nube de Microsoft Azure, CoreWeave y Oracle, y ahora está construyendo sus propios centros de datos para reducir la dependencia de proveedores externos. La inversión de 20 mil millones de dólares en centros de datos, reportada por TradingKey, señala un giro estratégico hacia la propiedad en lugar de arrendar infraestructura informática.

Este cambio podría darle a OpenAI más control sobre su entorno de implementación y reducir el riesgo de restricciones de suministro. Sin embargo, también aumenta la intensidad de capital y la complejidad operativa de la empresa en un momento en el que, según se informa, se está preparando para una oferta pública.

Qué significa esto para la industria

La cifra de 750 mil millones de dólares, de concretarse, representaría una de las mayores inversiones en infraestructura tecnológica de la historia. Excede el costo combinado del programa Apollo, el sistema de autopistas interestatales y el despliegue de redes celulares 4G en términos ajustados a la inflación.

Para los proveedores de nube, el impulso de OpenAI para construir sus propios centros de datos podría reducir el crecimiento futuro de los ingresos provenientes de las cargas de trabajo de IA. Para los fabricantes de chips como Nvidia y AMD, el compromiso de gasto indica una demanda sostenida de aceleradores hasta el final de la década. Y para las nuevas empresas y las empresas de IA más pequeñas, los enormes requisitos de capital plantean barreras de entrada al mercado de modelos fronterizos.

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