OpenAI está reestructurando el liderazgo de los equipos responsables de la mayor construcción de infraestructura en la historia de la empresa. Sachin Katti, el jefe de informática que se incorporó a finales de 2025 para supervisar el esfuerzo del centro de datos, se marchará el próximo mes, según The Wall Street Journal. Uday Ruddarraju, ex ejecutivo de xAI, se hará cargo de la estrategia informática de la empresa.

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Según Bloomberg, que informó por primera vez sobre el nombramiento, Ruddarraju liderará los negocios de infraestructura y computación de OpenAI. Se unió a OpenAI el año pasado y fue ascendido a director de tecnología de computación en julio, reportando al presidente Greg Brockman. Katti dejará su cargo en las próximas semanas y planea seguir siendo asesora después.

"Sachin ha hecho un trabajo increíble manteniendo las asociaciones comerciales", dijo Ruddarraju en una entrevista con Bloomberg. "Ahora tengo que dedicar más tiempo al aspecto comercial".

Katti confirmó la medida en un comunicado: "Estoy orgullosa de lo que hemos construido y tengo total confianza en Uday y el equipo para llevarlo adelante. Estoy deseando construir algo nuevo".

Por qué la función informática es tan importante

El trabajo que deja Katti se ha convertido en uno de los más importantes en la industria de la IA. Los planes de gasto de OpenAI se han disparado a medida que se apresura a asegurar las GPU, la energía y el terreno necesarios para entrenar y dar servicio a sus modelos. Según el Journal, la compañía ha elevado su pronóstico de gasto en potencia informática a aproximadamente 750 mil millones de dólares hasta 2030, frente a una proyección de alrededor de 600 mil millones de dólares a principios de este año. Esto se suma a un compromiso más amplio de más de 1,4 billones de dólares destinados a la infraestructura de IA que OpenAI prometió a los inversores en febrero.

Sam Altman ha dicho públicamente que OpenAI probablemente gastará billones de dólares en la infraestructura física necesaria para desarrollar nuevos modelos de IA y respaldar una adopción más amplia de la tecnología.

Lo que construyó Katti y lo que hereda Ruddarraju

Katti, profesora de Stanford desde hace mucho tiempo y que anteriormente trabajó en Intel, se unió a OpenAI a finales de 2025 para supervisar el esfuerzo del centro de datos Stargate. Según el relato del Journal, el proyecto avanzó lentamente al principio después de que OpenAI no logró llegar a un acuerdo conjunto con SoftBank y Oracle, y en su lugar llegó a acuerdos con las dos compañías individualmente. Katti añadió acuerdos informáticos con otros proveedores como Amazon Web Services y trabajó para reactivar los planes de OpenAI de alquilar sus propios centros de datos en lugar de alquilar capacidad a otros.

Entre los acuerdos firmados bajo su dirección se encontraba un arrendamiento de centro de datos de 10 gigavatios con SB Energy en agosto que contaba con una garantía financiera de Nvidia, según el Journal. El informe de Bloomberg también atribuye a Katti un proyecto de 8 gigavatios en Ohio en el que participan SB Energy y Nvidia, así como un sitio en Georgia que es el primer centro de datos diseñado y dirigido por el propio OpenAI. Desde julio, Katti también había supervisado un esfuerzo llamado GPT-Infra, que aplica modelos OpenAI a tareas como el diseño de chips e infraestructura. Ese trabajo ahora recaerá en Ruddarraju, quien dijo que espera una transición sin problemas dado su papel anterior trabajando con los aspectos técnicos, de ingeniería y de construcción del grupo de infraestructura. Los líderes estratégicos y empresariales que dependían de Katti permanecerán en sus funciones, lo que, según Ruddarraju, debería proporcionar estabilidad.

Lo que GPT-Infra señala sobre la dirección de OpenAI

Uno de los activos más inusuales que hereda Ruddarraju es GPT-Infra, el programa que Katti había ejecutado desde julio. La iniciativa aplica los propios modelos de OpenAI al negocio de construcción de infraestructura en sí: tareas como el diseño de semiconductores y la ingeniería de centros de datos. Katti dijo recientemente que los clientes ya están experimentando con modelos OpenAI para desarrollar unidades de procesamiento central y chips de borde, un esfuerzo que convierte los modelos de la compañía en herramientas para la misma cadena de suministro que está tratando de expandir.

El camino de Katti hacia el papel fue poco convencional. El veterano profesor de Stanford pasó mucho más tiempo de su carrera en el mundo académico que en operaciones, y le dijo a un entrevistador en marzo que no tenía lo que llamó un trabajo real hasta que se unió a Intel hace casi cinco años.

Un cambio de gestión más amplio

El cambio es el último de una serie de desviaciones de los equipos que obtienen, financian y construyen la capacidad del centro de datos de OpenAI. Chris Malone, un ejecutivo que ayudó a supervisar la construcción del centro de datos, se fue en agosto. Peter Hoeschele, quien jugó un papel central en la iniciativa Stargate, dejó Meta a principios de este año junto con dos colegas.

El volumen de negocios se extiende más allá de la infraestructura. OpenAI anunció en agosto que la directora de ingresos, Denise Dresser, y el director de operaciones, Brad Lightcap, se marchaban, según Quartz. La compañía también presentó un prospecto confidencial de IPO a la SEC en junio, una señal de que sus operaciones internas se están reestructurando teniendo en cuenta los mercados públicos.

Por ahora, el liderazgo de OpenAI apuesta a que Ruddarraju, que ya ha trabajado con socios, incluido el director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, puede aportar estabilidad a los equipos de estrategia y negocios que permanecen en el lugar. Con una previsión de gasto de 750 mil millones de dólares y proyectos a escala de gigavatios alineados en varios estados de EE. UU., la persona que dirige la operación informática de OpenAI ahora controla efectivamente el ritmo de toda la hoja de ruta de la empresa.

Los analistas estarán atentos a si la rotación ralentiza la ejecución. La capacidad de los centros de datos se ha convertido en una limitación vinculante para el progreso de la IA, y todos los rivales, desde Google hasta Anthropic y Meta, compiten por el mismo suministro limitado de terreno, energía y chips. OpenAI no puede permitirse errores a medida que avanza hacia objetivos que, en el papel, superan toda la generación anual de electricidad de muchos países.

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