Un investigador de OpenAI dejará el fabricante de ChatGPT para lanzar una nueva startup centrada en el uso de inteligencia artificial para el descubrimiento de fármacos, y está en conversaciones para recaudar alrededor de 200 millones de dólares con una valoración de 2 mil millones de dólares, según múltiples fuentes familiarizadas con los planes.
Miles Wang, cuyo trabajo en OpenAI incluye investigaciones sobre el uso de la IA para acelerar el descubrimiento científico y biológico, está hablando con inversores sobre la ronda de financiación, informó TechCrunch el 14 de julio de 2026. La empresa de riesgo Lightspeed está en conversaciones para liderar la ronda, aunque las conversaciones están en curso y es posible que el acuerdo no sea definitivo. Para más contexto sobre esta historia, consulta nuestra últimos avances en IA.
Several other OpenAI researchers are expected to join the new company, according to four people with knowledge of Wang's plans. Wang cuestionó las cifras de financiación de la historia y la descripción de la empresa cuando TechCrunch lo contactó, pero no especificó las cifras ni los detalles correctos.
A Booming Corner of AI
The reported funding discussions highlight intensifying investor interest in applying AI to the life sciences. El descubrimiento de fármacos se ha convertido en una de las aplicaciones de inteligencia artificial más prometedoras y más financiadas, y varias empresas emergentes han iniciado grandes rondas en los últimos meses.
Chai Discovery, una startup de dos años que desarrolla modelos de inteligencia artificial que predicen interacciones moleculares para identificar nuevos medicamentos, anunció el 14 de julio que recaudó 400 millones de dólares con una valoración de 3.800 millones de dólares. Chai Discovery co-founder Josh Meier, like Wang, previously worked as a researcher at OpenAI. Google DeepMind spinout Isomorphic Labs, which also builds AI models for drug discovery, raised a $2.1 billion Series B in May 2026.
Se cree que la nueva startup de Wang está trabajando en modelos de IA que ayudan a encontrar nuevos usos para medicamentos existentes, y posiblemente aquellos que anteriormente fracasaron en ensayos clínicos, dijeron fuentes a TechCrunch. Encontrar nuevas aplicaciones para medicamentos que ya están aprobados por la FDA puede generar ingresos significativamente más rápidos que desarrollar medicamentos completamente nuevos desde cero, porque la seguridad de los compuestos ya ha sido probada.
A Young Founder's Path
Wang joined OpenAI in 2024 after dropping out of Harvard University, where he was pursuing a bachelor's degree in computer science. During his time at OpenAI, he co-authored research papers examining how AI models can automate and accelerate scientific discovery.
Su decisión de actuar por su cuenta refleja un patrón más amplio en el que los inversores una vez más se sienten cómodos respaldando a fundadores jóvenes que no han terminado la universidad, en particular aquellos con experiencia en laboratorios de inteligencia artificial líderes. Talent flowing out of companies such as OpenAI, Google DeepMind, and Anthropic has become a major engine of startup formation in the AI sector.
A Flood of Drug Discovery Funding
La valoración potencial de 2 mil millones de dólares para una empresa que aún no se ha lanzado públicamente subraya cuán agresivamente los inversores están fijando precios a las nuevas empresas de descubrimiento de fármacos de IA, incluso en las etapas más tempranas. La lógica es que los modelos de IA capaces de predecir cómo interactúan las moléculas podrían acortar drásticamente el tiempo y el costo de llevar nuevos medicamentos al mercado, un proceso que tradicionalmente lleva más de una década y cuesta miles de millones de dólares por medicamento.
The Economics of Repurposing Drugs
The strategy of focusing on repurposing existing drugs reflects a pragmatic calculation. Desarrollar un nuevo fármaco desde su descubrimiento hasta su aprobación en el mercado suele llevar de diez a quince años y puede costar más de mil millones de dólares, y la gran mayoría de los candidatos fracasan en el camino. Los modelos de IA que pueden examinar vastos conjuntos de datos químicos y biológicos para identificar nuevos usos prometedores para compuestos que ya han superado obstáculos de seguridad podrían evitar gran parte de ese costo y riesgo.
Startups pursuing this approach can also reach revenue faster, because repurposed medicines may qualify for streamlined regulatory pathways. Esa lógica económica ayuda a explicar por qué los inversores están dispuestos a asignar valoraciones multimillonarias a empresas que apenas han despegado, apostando a que incluso una sola reutilización exitosa de un fármaco podría generar enormes beneficios.
A Pattern of Lab Departures
Whether Wang's startup can deliver on that promise remains to be seen, and the reported deal could still change. Pero el nivel de interés que rodea a la ronda indica que los capitalistas de riesgo ven el descubrimiento de fármacos impulsado por la IA como una de las oportunidades de mayor riesgo en el actual auge de la inteligencia artificial, y están dispuestos a pagar valoraciones superiores para asegurar una posición antes de que surjan competidores.
Para la industria de la IA en general, la salida de Wang de OpenAI también ilustra la continua fuga de cerebros de los laboratorios de IA más grandes, a medida que investigadores con gran experiencia en la aplicación de la IA a la ciencia se van para construir sus propias empresas. La tendencia se ha acelerado a medida que la financiación sigue siendo abundante para los fundadores con pedigrí de organizaciones como OpenAI, y a medida que las aplicaciones potenciales de los modelos de frontera se expanden mucho más allá de los chatbots hacia la química, la biología y la ciencia de los materiales.
Si la ronda se cierra en los términos informados, la compañía de Wang se uniría a un grupo pequeño pero de rápido crecimiento de nuevas empresas de descubrimiento de fármacos de IA con valoraciones de miles de millones, una señal de que los inversores ven la convergencia de la inteligencia artificial y los productos farmacéuticos como una de las apuestas tecnológicas definitorias de la década.
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