La tasa de ejecución de ingresos anualizados de OpenAI ha superado la marca de los 40 mil millones de dólares, una cifra confirmada por CNBC después de que Bloomberg lo informara por primera vez, ya que el negocio empresarial de la compañía superó por primera vez su operación de consumo liderada por ChatGPT.

El hito fue revelado a los accionistas existentes en una reunión de inversionistas el viernes encabezada por la directora financiera Sarah Friar, según CNBC. La reunión había sido programada antes de una semana turbulenta de salidas de ejecutivos y ofreció el panorama financiero más detallado hasta el momento de una empresa que se apresura hacia una tan esperada cotización en bolsa. La escala del crecimiento subraya la rapidez con la que se está agravando el gasto comercial en IA, una tendencia que rastreamos a diario en nuestra cobertura de la industria de la IA en AI Buzz Wire.

La empresa supera al consumidor antes de lo previsto

La revelación más sorprendente de la reunión: la operación de empresa a empresa de OpenAI ahora genera más ingresos que su negocio de consumo, que había sido el motor de crecimiento de la compañía desde el lanzamiento de ChatGPT.

"Entramos en el año con 60-40, pero el negocio se ha acelerado mucho más rápido de lo esperado y esas líneas ahora se han cruzado", dijo Friar, según una persona que asistió a la reunión y pidió no ser identificada debido a la confidencialidad. "La mayor parte de nuestros ingresos ahora provienen de empresas".

El cruce sitúa a OpenAI por delante de su propio pronóstico. Friar le había dicho previamente a CNBC que la compañía esperaba que las dos empresas alcanzaran la paridad recién a fines de 2026.

El ritmo de crecimiento es rápido desde cualquier punto de vista. Según las diapositivas vistas por CNBC, la tasa de ejecución de OpenAI aumentó un 20 por ciento mes tras mes en julio, mientras que el número de clientes comerciales creció un 32 por ciento durante el mismo período.

Un hito de 40 mil millones de dólares después de una semana de agitación ejecutiva

La reunión de inversores cerró una de las semanas más caóticas en la historia del liderazgo comercial de OpenAI. La jefa de ingresos, Denise Dresser, renunció el día antes de la reunión, apenas ocho meses después de ocupar el cargo. Dresser, que pasó más de una década en Salesforce y recientemente fue directora ejecutiva de Slack, dijo en una publicación de LinkedIn que se marchaba para buscar otras oportunidades.

Dos días antes, el antiguo jefe de operaciones Brad Lightcap anunció que pondría fin a un período de ocho años en el fabricante de ChatGPT para "comenzar algo nuevo".

El presidente y cofundador Greg Brockman también asistió a la reunión del viernes. Agradeció a Dresser por sus contribuciones y por construir la base empresarial, y expresó confianza en su reemplazo, Dali Rajic, quien era jefe de operaciones en la firma de ciberseguridad Wiz, ahora propiedad de Google. Según CNBC, Rajic conoció OpenAI a través del fundador de Thrive, Josh Kushner.

A pesar de las salidas, CNBC informó que los analistas consideran que el impulso de los ingresos fortalece los argumentos a favor de una IPO, incluso cuando algunos señalaron la rotación de ejecutivos como un factor de riesgo.

Del 'Tokenmaxxing' al coste por unidad de inteligencia

Friar dijo a los inversores que el comportamiento de los clientes empresariales ha cambiado fundamentalmente durante el año pasado. La era del "tokenmaxxing" (empresas que permiten a los empleados acumular enormes facturas de IA sin demostrar un rendimiento mensurable) ha terminado.

"Los clientes empresariales han pasado del tokenmaxxing a centrarse en el costo por unidad de inteligencia", dijo Friar, según la persona en la reunión.

Señaló las ganancias de eficiencia como una palanca clave y señaló que el modelo más nuevo de OpenAI es un 54 por ciento más eficiente en tareas de codificación agente, junto con las recientes reducciones de precios en todo el conjunto de modelos de la compañía.

La publicidad también se está convirtiendo en una importante fuente de ingresos para la empresa. Friar dijo que OpenAI ha "logrado grandes avances" en publicidad, y el negocio se acerca a una tasa de ejecución de mil millones de dólares. La empresa comenzó a probar anuncios dentro de ChatGPT en febrero.

La cuestión de la IPO se avecina

Los inversores en la reunión presionaron a los ejecutivos sobre el momento de una oferta pública inicial, pero se les dijo que la compañía no podía discutirlo debido a una presentación confidencial ante la Comisión de Bolsa y Valores.

La tasa de ejecución de 40 mil millones de dólares duplica aproximadamente la cifra que OpenAI registró a finales de 2025, cuando Friar dijo que la compañía terminó el año con más de 20 mil millones de dólares en ingresos anualizados. Una tasa de ejecución anualiza el desempeño reciente, por lo que el número refleja la situación actual de la empresa en lugar de lo que registró durante el último año completo; para una empresa que era un laboratorio de investigación hace sólo unos años, la trayectoria no tiene precedentes.

La principal operación de consumo de la compañía también continúa expandiéndose, según informes sobre los materiales para inversores, incluso cuando la empresa toma la iniciativa. Y el crecimiento se produce a pesar de la rotación de ejecutivos: el propio análisis de CNBC de esta semana describió el éxodo de talentos como una "gran señal de alerta" antes de la IPO, una tensión que la compañía tendrá que resolver mientras corteja a los inversores del mercado público.

Los ejecutivos también respondieron preguntas sobre el auge de los modelos chinos de código abierto. Brockman restó importancia a la amenaza competitiva y dijo a los asistentes que existe un malentendido acerca de que el código abierto es más barato, según la persona presente.

Las cifras llegan la misma semana en que su rival Anthropic informó a sus propios inversores potenciales una cifra preliminar de ingresos del segundo trimestre de más de 11.500 millones de dólares, prueba de que los dos principales laboratorios de inteligencia artificial de Estados Unidos están escalando a un ritmo con pocos precedentes en la historia del software empresarial.

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