OpenAI se está preparando para subcontratar la producción de al menos algunos de sus procesadores a Samsung Foundry, según Harrison Kim, director general de OpenAI Corea, según informó esta semana Tom's Hardware. Si el plan procede como se describe, OpenAI obtendría sus aceleradores de IA tanto de TSMC como de Samsung Foundry, un acuerdo de abastecimiento dual que, como señala la publicación, insinúa requisitos de volumen masivo para el programa de silicio personalizado de la compañía.
La divulgación amplía la relación de OpenAI con Samsung más allá del suministro de memoria y software empresarial hacia la fabricación de lógica avanzada, colocando al fabricante de ChatGPT junto al pequeño grupo de empresas con chips en producción en las dos fundiciones líderes del mundo. Para más contexto sobre esta historia, consulta nuestra actualidad de inteligencia artificial.
Por qué OpenAI construye chips personalizados
El programa de silicio personalizado de OpenAI existe por la misma razón que otros operadores de IA a hiperescala diseñan sus propios aceleradores: las ejecuciones de entrenamiento fronterizo y la inferencia a escala de ChatGPT consumen enormes cantidades de computación, y comprar cada acelerador de un solo proveedor concentra el costo, el riesgo de suministro y el poder de negociación en una sola contraparte. Un chip personalizado diseñado en torno a las propias cargas de trabajo de OpenAI puede mejorar el rendimiento por dólar y por vatio, y los informes de Tom's Hardware sobre el programa Jalapeño indican que esos chips ahora están funcionando en producción en lugar de permanecer en una hoja de ruta.
El problema con el silicio personalizado es la capacidad de fabricación. Un chip diseñado es tan valioso como las ranuras de fundición disponibles para construirlo, y los mayores gastadores de la industria reservan la capacidad de nodos avanzados con años de antelación. Ese es el telón de fondo en el que aterrizan los comentarios de Kim sobre Samsung Foundry.
¿Qué chips fabricaría Samsung?
Aún no está claro exactamente qué procesadores fabricaría Samsung Foundry. Tom's Hardware informa que OpenAI no explicó si la participación de Samsung se refiere a una segunda fuente de producción para Jalapeño (el nombre en clave del chip AI personalizado de primera generación de OpenAI), un procesador separado en desarrollo, un chip desarrollado conjuntamente por las dos compañías o algún otro aspecto de la producción de chips.
El análisis de la publicación sugiere que es poco probable que el Jalapeño de primera generación sea el chip en cuestión: ya está en producción en masa en TSMC, y los comentarios de OpenAI se referían específicamente a los procesadores de "próxima generación". El desarrollo del sucesor de Jalapeño está en marcha y se acerca a su finalización, el hito en el que se envía un diseño de chip finalizado para su fabricación, lo que significa que su producción en masa tampoco está lejos, lo que haría de ese chip un candidato plausible para un acuerdo de fuente dual.
¿Por qué los chips de IA de doble fuente?
El abastecimiento dual es una práctica estándar para productos con una demanda enorme y predecible y restricciones de suministro estrictas. Dividir la producción entre dos fundiciones protege al comprador contra cuellos de botella de capacidad, problemas de rendimiento y riesgo de concentración geopolítica en un solo proveedor, y le da al cliente influencia en los precios y la asignación. Para OpenAI, cuyo centro de datos bajo la iniciativa Stargate depende de un flujo constante de aceleradores, esos riesgos son todo menos teóricos.
Samsung y SK hynix ya suministran memoria para la iniciativa de centro de datos Stargate de OpenAI, como señala Tom's Hardware, aunque el desarrollo y la producción conjuntos de chips tienen poca relación con el suministro de DRAM. Pasar a los servicios de fundición convertiría a Samsung en un socio mucho más estratégico y marcaría una de las victorias lógicas de más alto perfil para Samsung Foundry, que ha estado compitiendo para cerrar la brecha de tecnología y reputación con TSMC.
Una relación cada vez más profunda con Samsung
Para Samsung, el posible acuerdo validaría años de inversión en nodos avanzados mientras busca clientes destacados para su tecnología de proceso más avanzada. Para OpenAI, agregar una segunda fundición reduce la dependencia de la capacidad de TSMC, que sigue siendo fuertemente disputada por Nvidia, Apple, AMD, Qualcomm y prácticamente todos los demás diseñadores de chips avanzados.
Los comentarios de Kim no vinieron con un anuncio formal del contrato, y ni OpenAI ni Samsung han publicado cronogramas de producción. Sin embargo, el programa de silicio personalizado de la compañía ha avanzado rápidamente: el chip de primera generación alcanzó la producción en masa este año según el relato de Tom's Hardware, y el enfoque del sucesor para el lanzamiento sugiere que cualquier participación de Samsung debería finalizar pronto para influir en el plan de fabricación de ese chip.
Qué mirar
Tres señales confirmarían el cambio: un anuncio formal de cualquiera de las compañías, la aparición de Samsung Foundry en las divulgaciones de la cadena de suministro de OpenAI y, finalmente, datos de desmontaje que muestren aceleradores fabricados por Samsung en implementaciones de Stargate. Los comentarios de Kim llegaron la misma semana en que el chip de próxima generación de OpenAI se acerca a su finalización, lo que sugiere que cualquier acuerdo tendría que madurar rápidamente para afectar la producción de ese chip.
Hasta entonces, la lectura más segura es la que ofrece Tom's Hardware: el hecho mismo de que OpenAI esté discutiendo puntos de abastecimiento duales para volúmenes de chips lo suficientemente grandes como para que una sola fundición pueda no ser suficiente.
Para la industria de la IA en general, la conclusión es que los programas aceleradores personalizados están entrando en una fase industrializada. La era en la que un laboratorio líder en IA podía satisfacer sus necesidades de silicio a partir de la asignación de una fundición está dando paso a cadenas de suministro que se parecen más a las de los gigantes de los teléfonos inteligentes: fuentes paralelas, capacidad bloqueada y compromisos de varios años.
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