La financiación fue codirigida por Fundomo y Samsung Catalyst Fund, con la participación de una lista de patrocinadores estratégicos y financieros que incluyen MediaTek, AM Intelligence Labs, Pegatron Venture Capital, CDIB-TEN, Darwin Ventures y Morgan Creek Digital. La presencia de MediaTek y Pegatron, empresas que diseñan y ensamblan hardware a escala, indica que el discurso de OXMIQ está llegando a los clientes exactos a los que necesita llegar. Para obtener más información sobre dónde encaja esto en la [cobertura de la industria de la IA] más amplia (https://aibuzzwire.news), la financiación llega en medio de una carrera cada vez más intensa para romper el control de Nvidia sobre la computación de IA.
Vender planos, no fichas
El núcleo de la apuesta de OXMIQ es un producto llamado OxCore, un núcleo GPU escalable y licenciable. En lugar de fabricar su propio silicio, OXMIQ planea otorgar licencias de OxCore a empresas de semiconductores y constructores de infraestructura de IA para que puedan crear aceleradores de IA personalizados sin lanzar un programa interno completo de chips, una tarea notoriamente costosa que lleva varios años.
OxCore integra tres motores informáticos en un solo núcleo: un motor GPU compatible con CUDA, un motor de procesamiento tensorial y un motor de orquestación que coordina cargas de trabajo y agentes de IA en todo el sistema. OXMIQ dice que hoy en día esas funciones generalmente se distribuyen en tres chips separados, y que combinarlas permite diseños de cómputo cercano a la memoria que reducen el costoso movimiento de datos y mejoran la eficiencia energética, una métrica crítica a medida que aumenta el consumo de energía del centro de datos.
La arquitectura escala desde implementaciones de borde de un solo núcleo hasta configuraciones de centros de datos a gran escala, según la compañía, y actualmente se ejecuta en hardware FPGA con demostraciones en vivo.
Una pila de software a la altura
El hardware es sólo la mitad de la batalla en los aceleradores de IA; el otro es garantizar que el código existente realmente se ejecute en una nueva arquitectura. Para abordar esto, OXMIQ ha creado una pila de software complementaria. OxPython está diseñado para permitir que el código CUDA y PyTorch existente se ejecute en OxCore sin cambios de código, brindando a los desarrolladores portabilidad en todo el hardware, un intento de neutralizar el mayor foso del que disfruta Nvidia: su ecosistema de software CUDA. OXMIQ dice que OxPython ha sido validado en plataformas de terceros.
La compañía también ha desarrollado OxQuilt, una arquitectura de integración de chiplets que combina memoria y chips de computación heterogéneos en un solo paquete. Mientras que muchos diseños de silicio de IA están limitados a una fundición y un tipo de memoria específicos, OXMIQ dice que OxQuilt está diseñado para adaptarse a nodos de proceso lógico, tipos de memoria, estándares de interconexión y opciones de empaque avanzadas, lo que permite a los clientes diseñar en cualquier cadena de suministro disponible. Una capa de orquestación de alto nivel llamada OxCapsule completa la pila y maneja todo, desde la orquestación de agentes hasta la optimización del kernel de bajo nivel.
Un nombre familiar detrás de una tesis ambiciosa
Koduri es una de las figuras más reconocidas en el diseño de GPU. Anteriormente se desempeñó como vicepresidente senior en AMD liderando el Radeon Technologies Group, estuvo en Apple y luego se unió a Intel como arquitecto jefe de computación y gráficos acelerados antes de partir en 2023 para dedicarse a una empresa centrada en la IA. Su trayectoria da credibilidad a la ambiciosa misión de OXMIQ de, en palabras de la compañía, rediseñar la pila de GPU de "Átomos a Agentes".
Esa misión se presenta como un replanteamiento de arriba a abajo de la pila de computación de IA (que abarca energía renovable, infraestructura de centro de datos, IP de silicio y software) con el objetivo de reducir el costo de la inteligencia en cada capa.
Por qué el modelo de licencia es importante ahora
El momento es deliberado. Mientras los mayores laboratorios de inteligencia artificial y proveedores de nube luchan por conseguir computación, una lista cada vez mayor de empresas (incluidas Amazon, Google y Meta) han comenzado a diseñar sus propios aceleradores de inteligencia artificial para reducir la dependencia de Nvidia. Pero sólo los actores más importantes pueden permitirse los miles de millones necesarios para construir un chip competitivo desde cero. Al otorgar la licencia de una arquitectura modular probada, OXMIQ se dirige a un universo mucho más amplio de empresas que quieren silicio de IA personalizado pero que carecen de presupuestos a escala de Nvidia.
Es, en esencia, el modelo Arm aplicado a las GPU con IA: vender el diseño, dejar que los socios lo fabriquen y personalicen, y capturar valor a través de una base de clientes fragmentada en lugar de luchar frontalmente contra Nvidia en el mercado de chips comerciales. Si OXMIQ puede ofrecer IP de silicio con calidad de producción que iguale el rendimiento de Nvidia (y convencer a suficientes socios para que adopten OxCore antes de que rivales más grandes consoliden sus propias estrategias de silicio personalizado) determinará si la última empresa de Koduri se convierte en una capa fundamental de la pila de hardware de IA o en una alternativa de nicho.
Por ahora, el voto de confianza de 35 millones de dólares de Samsung, MediaTek y un sindicato de inversores en tecnología profunda sugiere que la industria ve una promesa real en la desagregación de la GPU.
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