Irene Chang hizo todo lo que se suponía que debía hacer. Estudió ingeniería industrial y de sistemas en Georgia Tech, una carrera que eligió en parte porque parecía segura para conseguir empleo, y comenzó a postularse para puestos de analista de datos de nivel inicial casi un año antes de graduarse en mayo. Desde septiembre pasado, ha presentado aproximadamente 450 solicitudes y ha conseguido unas 19 entrevistas. Hasta el momento ninguno ha presentado una oferta.
"Siento que las habilidades básicas que tienes son importantes, pero también son algo que la IA puede hacer de manera muy eficiente", dijo Chang a NPR en un informe publicado el martes. Su experiencia (y su sospecha de que la inteligencia artificial es parte del problema) es cada vez más común entre el nuevo grupo de graduados y está cambiando la forma en que los jóvenes estadounidenses piensan sobre [el trabajo en la era de la IA] (https://aibuzzwire.news).
Los números detrás de la ansiedad
La sensación de un mercado de entrada reducido no se imagina. Según el Banco de la Reserva Federal de Nueva York, la tasa de desempleo para los recién graduados (definidos como personas entre 22 y 27 años que poseen al menos una licenciatura) se situó en el 5,7% en junio, muy por encima de la tasa del 4,1% para todos los trabajadores.
Está muy extendida la creencia de que la IA es la culpable. En una encuesta de ZipRecruiter citada por NPR, el 47% de los recién graduados dijeron que la IA ya había afectado la contratación en su campo. Jacqueline Kline, de 25 años, quien terminó una maestría en comunicaciones en la Universidad Estatal de Florida esta primavera, dijo a NPR que ha solicitado más de 500 empleos de nivel inicial desde diciembre. "Es difícil saber que estoy haciendo todo lo que puedo para tener éxito y sentir que eso no es suficiente", dijo.
El caso de que la IA sea la culpable
El economista de Stanford, Erik Brynjolfsson, le da un peso real al agravio. "La IA no es toda la historia, pero es parte de la historia y la evidencia se está acumulando", dijo a NPR.
Utilizando datos de nómina, Brynjolfsson y sus coautores descubrieron que desde finales de 2022, cuando llegaron grandes modelos lingüísticos como ChatGPT, los trabajadores principiantes de entre 22 y 25 años en roles expuestos a la IA, como desarrolladores de software y gerentes de marketing, han experimentado una disminución relativa del empleo del 16%. Durante el mismo período, el empleo de trabajadores de mayor edad en esos mismos campos y de trabajadores de todas las edades en trabajos que son difíciles de automatizar (ayudantes de atención médica domiciliaria, fisioterapeutas, trabajadores de la construcción) se mantuvo estable o creció.
Brynjolfsson identifica dos mecanismos. Los trabajadores jóvenes siempre son los más afectados por los retrocesos en la contratación, y los puestos subalternos suelen ser los primeros en eliminarse. Más claramente, los grandes modelos lingüísticos se entrenan a partir de conocimiento codificado: la información escrita, al estilo de un libro de texto, en la que se basan los graduados principiantes. El conocimiento tácito, basado en la experiencia, de los empleados de mayor antigüedad es mucho más difícil de replicar para un modelo, por lo que los trabajadores más nuevos son los que compiten más directamente con la tecnología.
El caso de que algo más esté pasando
El economista de Harvard, David Deming, no está convencido. "Si se observa con atención el momento, parece que la disminución en la contratación de jóvenes en realidad comenzó aproximadamente seis meses antes de que se lanzara ChatGPT", dijo a NPR. "Y eso me dice que es otra cosa. Creo que es más como trabajo remoto".
Un análisis reciente de la Reserva Federal de Nueva York respalda esa idea: es menos probable que las empresas contraten a recién graduados para puestos que se pueden realizar de forma remota y, a medida que proliferaron los puestos remotos después de la pandemia, el desempleo entre los graduados más jóvenes aumentó al mismo ritmo. El análisis encontró que la IA no explicaba el aumento, sino el trabajo remoto. La lógica de Deming tiene que ver con los costos de capacitación: los empleados jóvenes requieren inversión para ponerse al día, y hacerlo desde lejos es más difícil. El trabajo remoto también brinda a los empleadores una reserva de talento nacional, lo que facilita la contratación de personas senior comprobadas en lugar de desarrollar a jóvenes.
Anders Humlum, economista de la Universidad de Chicago, ofrece un tercer dato que va en contra de la narrativa del desplazamiento de la IA. Señala un estudio realizado por la firma de contabilidad financiera Ramp y los investigadores de la fuerza laboral Revelio Labs, que examinó el gasto en IA y la plantilla en más de 21.000 empresas estadounidenses desde principios de 2021 hasta principios de 2026. En las empresas que realizaron las mayores inversiones en IA, la plantilla de nivel inicial creció un 12% durante los dos años posteriores a la adopción de la IA.
"Si miramos a los grandes usuarios de estas herramientas, las empresas que pagan mucho dinero a Anthropic y OpenAI para suscribirse a sus modelos, están contratando más que nadie", dijo Humlum.
Un consenso cambiante
Los tres economistas no están de acuerdo sobre cuánto daño está causando la IA a las carreras iniciales en la actualidad, pero todos coinciden en que se está produciendo una importante transición laboral. Todos se encuentran entre los economistas, ejecutivos e investigadores que firmaron una carta abierta el mes pasado advirtiendo que la IA podría impulsar una transformación económica mayor que la Revolución Industrial, con el potencial de un desplazamiento generalizado de empleos.
Sin embargo, ninguno de ellos aconseja la desesperación. Humlum dice que la mayoría de los estudiantes con los que habla "simplemente tienen la percepción de que la nueva tecnología los está arruinando", una conclusión que considera muy prematura, y sostiene que la IA está posicionada para ayudar a los trabajadores más de lo que les perjudica. Brynjolfsson tiene una nota similar: "Este es un momento realmente difícil para muchos de los trabajos convencionales. También creo que es uno de los momentos más increíbles para estar vivo, donde estas tecnologías permiten a las personas hacer cosas que nunca antes podrían haber hecho".
Para los cientos de solicitantes como Chang y Kline que aún esperan una oferta, esa tranquilidad puede parecer vacía. Pero la investigación sugiere que la historia que se están contando sobre la IA es, como mínimo, incompleta: una combinación de desplazamiento tecnológico real, una reestructuración del trabajo remoto de la contratación junior y un aterrizaje forzoso cíclico ordinario, todo al mismo tiempo.
