Starcloud, una startup que construye centros de datos en órbita, anunció el 21 de agosto que había recaudado 250 millones de dólares en una extensión de Serie A liderada por la firma de inversión Manhattan West, con Nvidia entre los inversores que respaldan la ronda.
La financiación duplica la valoración de la empresa con sede en Redmond, Washington, a 2.300 millones de dólares y eleva su capital total recaudado desde su fundación en 2024 a 450 millones de dólares, según SpaceNews. El aumento es uno de los más grandes hasta ahora para el emergente sector de la computación orbital, y llega cuando el impulso de la industria para trasladar las cargas de trabajo de IA al espacio pasa del concepto al hardware. Para conocer lo último sobre la carrera de infraestructura que impulsa la IA, marque AI Buzz Wire.
De un H100 en órbita a una nave espacial de 200 kilovatios
La hoja de ruta de Starcloud se basa en satélites cada vez más grandes diseñados para ejecutar cargas de trabajo de computación en la nube en órbita terrestre baja.
Su primer satélite, el Starcloud-1 de 60 kilogramos, fue lanzado por SpaceX en noviembre y se convirtió en el primer satélite en ejecutar la unidad de procesamiento de gráficos H100 de Nvidia en órbita. La compañía dijo que utilizó el satélite para entrenar un modelo de inteligencia artificial y ejecutar una versión del Gemini de Google en el espacio.
El siguiente es Starcloud-2, un satélite de 450 kilogramos cuyo lanzamiento está previsto para enero en una misión de viaje compartido SpaceX Falcon 9. La nave espacial está diseñada para generar unos ocho kilovatios de energía, aproximadamente cien veces más que su predecesora.
La pieza central a largo plazo es Starcloud-3, una nave espacial de tres toneladas y 200 kilovatios destinada a soportar cargas de trabajo de entrenamiento e inferencia de IA conectadas desde la Tierra. Starcloud ha presentado planes ante los reguladores estadounidenses para una constelación de hasta 88.000 satélites, ambiciones que dependen en gran medida del cohete reutilizable Starship de SpaceX, mucho más grande, que se está desarrollando para eventualmente reemplazar al Falcon 9.
La conexión Nvidia
La participación de Nvidia en la ronda amplía una asociación que ya ha producido hardware informático apto para espacios. En marzo, Nvidia presentó el módulo Space-1 Vera Rubin, un sistema informático diseñado para llevar un procesamiento de IA más potente a los satélites que, según el fabricante de chips, ofrece hasta 25 veces más computación de IA que el H100.
Starcloud planea utilizar el módulo más potente en futuras naves espaciales para ejecutar cargas de trabajo en la nube en el espacio para clientes como Crusoe, un proveedor de infraestructura de inteligencia artificial. El nuevo capital está destinado a desarrollar la capacidad de fabricación, conseguir lanzamientos de cohetes y respaldar el trabajo de ingeniería con Nvidia, dijo la compañía.
Extendiendo un hito de marzo
El nuevo capital se basa en una Serie A de marzo que recaudó 170 millones de dólares, según TechCrunch, y la velocidad del seguimiento refleja la rapidez con la que ha cambiado el sentimiento en torno a la computación orbital. Un sector que hace dos años fue ampliamente descartado como ciencia ficción ahora cuenta con algunos de los nombres más importantes de la IA entre sus patrocinadores (y sus socios de ingeniería).
Las apuestas de infraestructura de Nvidia ahora abarcan ambos extremos del mercado. El mismo día que se anunció la ronda Starcloud, Reuters informó que el fabricante de chips también había realizado una inversión minoritaria en Cloverleaf, una empresa que trabaja con servicios públicos y proveedores de energía para asegurar la infraestructura terrestre para los centros de datos. Los movimientos paralelos subrayan el mismo cálculo subyacente: la demanda de computación está creciendo más rápido de lo que la infraestructura convencional puede satisfacer.
Una carrera con SpaceX
Starcloud no es el único que apuesta a que la informática de IA acabará migrando fuera del planeta. SpaceX, que adquirió la empresa de inteligencia artificial xAI en febrero, ha esbozado planes para hasta un millón de satélites de centros de datos orbitales propios, una visión que también depende de la capacidad y el perfil de costos de Starship.
SpaceX se está asociando con Nvidia para diseñar la carga útil de computación del satélite Starmind AI1, y cada satélite está programado para transportar GPU Nvidia Rubin y CPU Vera para computación de clase de centro de datos en el espacio, según los detalles compartidos por la empresa y destacados por SpaceNews.
TechCrunch, que informó por primera vez sobre la financiación, señaló que el aumento se produce cuando las opciones de lanzamiento se agotan: la capacidad de viajes compartidos en cohetes confiables se ha convertido en un factor de acceso para las nuevas empresas cuyos planes de negocios requieren masa en órbita. Obtener capital ahora, antes del lanzamiento de Starcloud-2 en enero, posiciona a la compañía para comprar su camino al frente de la cola.
El atractivo más amplio de los centros de datos orbitales es sencillo: el entrenamiento y la inferencia de la IA consumen enormes cantidades de energía, y los defensores de la computación espacial argumentan que la órbita ofrece recursos que están cada vez más limitados en tierra. La pregunta central abierta de la industria es si la economía (costos de lanzamiento, protección contra la radiación, gestión térmica y enlaces láser de regreso a la Tierra) puede funcionar a escala.
¿Quién está detrás de Starcloud?
La empresa fue fundada por Philip Johnston (CEO), Ezra Feilden (CTO) y Adi Oltean (ingeniero jefe). Según su plan, cada generación sucesiva de satélites escala la potencia y la computación en órdenes de magnitud en lugar de incrementos, una apuesta a que la trayectoria de la demanda de IA superará lo que las redes terrestres y la construcción de centros de datos pueden absorber.
Con 450 millones de dólares recaudados, el respaldo de la asociación de ingeniería de Nvidia y un espacio de lanzamiento en el calendario para enero, Starcloud ha pasado de los márgenes del debate sobre la infraestructura de IA a su centro. El siguiente punto de prueba llega con Starcloud-2 y, con él, la primera prueba real de si los centros de datos orbitales especialmente diseñados pueden cumplir una de las promesas más audaces de la industria.
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