El director ejecutivo de TikTok, Shou Zi Chew, espera que la inteligencia artificial produzca avances científicos genuinos en física, biotecnología, química y ciencia de materiales en los próximos dos o tres años, un cronograma que describió no sólo como posible, sino probable.
Chew hizo la predicción en la Conferencia DBS Asia Future Forward en Singapur el lunes, según CNBC, ofreciendo uno de los cronogramas más concretos hasta ahora de un importante ejecutivo de tecnología sobre cuándo la IA pasará de impulsar aplicaciones a acelerar el descubrimiento en las ciencias duras. Para los lectores que siguen la rapidez con la que se mueve el campo, las últimas noticias sobre IA se leen cada vez más como un libro de afirmaciones que habría sonado fantasioso hace un año.
"En los próximos dos o tres años, vamos a tener un verdadero avance científico: física, biotecnología, química, ciencia de materiales, gracias a la IA. Es muy, muy, muy posible", afirmó Chew.
ByteDance va más allá de las aplicaciones para consumidores
Los comentarios de Chew se producen cuando ByteDance, la empresa matriz china de TikTok, amplía su investigación en inteligencia artificial más allá de las aplicaciones para el consumidor, informó CNBC. En abril, el equipo de investigación de Seed de la compañía presentó Protenix-v2, un modelo de IA centrado en la predicción y el diseño de estructuras biomoleculares, con aplicaciones potenciales en el descubrimiento de fármacos.
El ejecutivo señaló que hay más trabajos científicos en camino. "Hay un esfuerzo por ver cómo podemos colaborar con muchos científicos para lograr algún progreso también en la ciencia", dijo Chew. "Hemos realizado algunos trabajos en esta área y es muy emocionante".
Esa ambición científica coexiste con una transformación que ya está en marcha dentro del propio TikTok. Chew señaló que la IA está remodelando cada vez más las operaciones de la plataforma en la creación de contenido, las recomendaciones, la búsqueda y la moderación, la maquinaria central de un servicio utilizado por cientos de millones de personas diariamente.
Sólo el comienzo de una curva muy pronunciada
Chew enmarcó el momento actual como un punto de inflexión más que como un pico, argumentando que el ritmo del progreso –particularmente en las aplicaciones científicas– se está acelerando más rápido de lo que la mayoría de los observadores aprecian.
"La tendencia es muy, muy clara. Es que estamos sólo en el comienzo de lo que la inteligencia artificial probablemente puede hacer", dijo. "Y si nos fijamos en dónde está la tendencia, [dónde] está el progreso, particularmente en áreas de la ciencia, realmente la tendencia es una curva muy pronunciada en este momento".
También se hizo eco de una formulación que se ha vuelto común entre los líderes de la IA: la exageración a corto plazo supera la realidad, mientras que el impacto a largo plazo se subestima sistemáticamente. "Creo que en el corto plazo probablemente lo estemos sobreestimando, pero en el largo plazo probablemente lo estemos subestimando", dijo Chew.
Las grandes tecnológicas ya están apostando por la biología impulsada por la IA
La línea de tiempo de Chew llega en medio de un movimiento tangible de gobiernos y plataformas rivales. La semana pasada, el gobierno de Estados Unidos, Meta y Google anunciaron su participación en una iniciativa de 1.800 millones de dólares para desarrollar modelos de IA capaces de predecir cómo se comportan las células, en un esfuerzo por acelerar la investigación biológica y el descubrimiento de fármacos, según CNBC.
En ese contexto, el interés de ByteDance en la biología computacional (de la cual Protenix-v2 es la evidencia pública más clara) parece menos un proyecto paralelo y más una apuesta por competir donde se espera que aterricen las próximas victorias mensurables de la IA. Si Chew tiene razón sobre la ventana de dos a tres años, las empresas posicionadas para reclamar esas victorias serán aquellas que ya colaboran con científicos en activo, no sólo aquellas que entrenan modelos más grandes de propósito general.
La pregunta de alineación que masticar no puede sacudir
A pesar de todo su optimismo, Chew reconoció que la poderosa IA científica plantea un problema que la industria no ha resuelto: garantizar que sistemas cada vez más capaces se mantengan dentro de las intenciones humanas.
"Si eso sucede, entonces sabes que la pregunta sería: ¿cómo se alinean los modelos? ¿Cómo se alinean las máquinas para que hagan cosas que son obvias para nosotros como seres humanos?" dijo.
Es una admisión notable por parte de un ejecutivo cuya empresa está compitiendo por ampliar lo que sus modelos pueden hacer. En general, se entiende que el desafío de alineación que describió Chew se vuelve más difícil a medida que los sistemas ganan autonomía, y la empresa matriz de TikTok está presionando exactamente en esa dirección.
Advertencia de ciberseguridad del director ejecutivo de una plataforma
La parte más cautelosa de los comentarios de Chew se refería a los agentes de IA (sistemas que actúan en nombre de un usuario) y la exposición de seguridad que crean tanto para los usuarios comunes como para las plataformas.
"Creo que los riesgos de ciberseguridad son bastante grandes", dijo Chew, advirtiendo que los usuarios pueden otorgar amplios permisos a los agentes de IA sin comprender completamente las posibles consecuencias. Señaló los riesgos de permitir que los agentes realicen compras de forma autónoma, señalando que los sistemas podrían terminar comprando más de lo que los usuarios pretendían en su afán por completar una tarea.
Chew también destacó lo que significa la caída de costos para los atacantes: los modelos de IA cada vez más sofisticados hacen que a los actores maliciosos les resulte significativamente más barato llevar a cabo actividades fraudulentas. "Por lo tanto, se necesitan las herramientas adecuadas para defenderse de la rápida caída de los costos que generan problemas para plataformas como nosotros, problemas de seguridad para nosotros", enfatizó.
La advertencia tiene peso proveniente de una plataforma que se encuentra en el punto de mira de los intentos de abuso a gran escala. Si el costo de producir fraudes convincentes, bots y manipulación continúa cayendo, las defensas de la plataforma tendrán que escalar al menos con la misma rapidez, una propuesta que Chew parecía dudar de dejar al azar.
Qué mirar
La predicción de Chew es comprobable, que es lo que la hace notable. En aproximadamente tres años, o la investigación asistida por IA produce un avance de genuina importancia en física, biotecnología, química o ciencia de materiales, o uno de los ejecutivos más prominentes de la industria habrá exagerado el cronograma, como lo han hecho a veces antes los líderes tecnológicos.
Cualquiera de los dos resultados determinará la forma en que los gobiernos, los inversores y los científicos calibrarán sus expectativas. La pregunta inmediata para ByteDance es si sus colaboraciones científicas pasan de la aspiración a los resultados publicados. La pregunta más amplia es si el resto de los cronogramas alcistas de la industria comienzan a converger con los de Chew, y si las salvaguardas que, según él, son necesarias llegan antes que los agentes.
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