Uber y OpenAI anunciaron una expansión de su asociación el jueves que pondrá ChatGPT Work al frente de toda la fuerza laboral global de Uber: aproximadamente 30,000 personas. El gigante de los viajes compartidos anteriormente dirigió el agente empresarial de inteligencia artificial con un grupo piloto de 1.000 empleados y ahora lo está implementando en toda la empresa, informó TechCrunch.
De un piloto de 1.000 personas a toda la empresa Para más contexto sobre esta historia, consulta nuestra cobertura de la industria de IA.
ChatGPT Work, presentado por OpenAI en julio, es un agente de IA centrado en la empresa que los equipos corporativos pueden implementar en los flujos de trabajo cotidianos. Uber fue uno de los primeros en probarlo: la compañía puso a prueba el producto con 1.000 empleados provenientes de departamentos que incluyen finanzas, operaciones y productos a principios de este año.
Destaca un detalle de aquel piloto. Según Sumanth Sukumar, vicepresidente de ingeniería de Uber, alrededor del 80% de los primeros usuarios no eran ingenieros. La primera ola de adopción de agentes empresariales, al menos en Uber, no fue una historia de desarrolladores: fue el personal de operaciones, los equipos financieros y los gerentes de productos incorporando un agente de IA a su trabajo ordinario.
Para qué lo usaron realmente los empleados
Sukumar le dijo a TechCrunch que el grupo piloto aplicó el agente a una amplia gama de tareas: analizar datos operativos complejos para identificar tendencias y desarrollar recomendaciones, localizar materiales de capacitación para diferentes mercados e idiomas y crear paneles interactivos personalizados para gestionar el trabajo diario.
Esa lista se destaca por lo que le falta. Ninguno de los casos de uso citados implica escribir código de producción. Son las tareas poco glamorosas, adyacentes a las hojas de cálculo, que consumen horas de trabajo de conocimiento, que es precisamente el mercado que OpenAI persigue con ChatGPT Work.
Espacio para experimentar: las 'cápsulas de IA' de Uber
Uber no ha decidido exactamente cómo utilizarán la herramienta sus 30.000 empleados, y la compañía está planteando el lanzamiento como deliberadamente abierto.
"Nuestro enfoque es hacer que potentes herramientas de inteligencia artificial estén disponibles en Uber y al mismo tiempo darles a los equipos espacio para experimentar", dijo Sukumar. Como ejemplo, señaló un programa interno de principios de este año en el que Uber emparejó a 30 ingenieros de IA con equipos de toda la empresa y les dio dos semanas para automatizar partes clave de su trabajo. "Esas 'módulos de IA' nos mostraron cuántas oportunidades hay cuando se combina la experiencia técnica con una comprensión profunda de un trabajo en particular", dijo.
El enfoque (sembrar experiencia técnica en los equipos de negocios y luego dejar que los patrones de uso surjan orgánicamente) refleja cuántas grandes empresas se están acercando a la implementación de agentes en 2026: menos mandato de arriba hacia abajo, más experimentación controlada con una revisión de lo que realmente se mantiene.
Lo que Uber no dice
Un número estuvo notoriamente ausente en el anuncio: el costo. Uber no reveló cuánto gastará en el lanzamiento en toda la empresa. Sukumar dijo que, en cambio, la empresa hará un seguimiento de cómo los empleados utilizan la tecnología, los flujos de trabajo que desarrollan y cómo les ayuda a trabajar de forma más eficaz, y luego utilizará esos resultados para guiar la futura implementación de la IA en toda la empresa.
Uber dijo que OpenAI trabajó estrechamente con la empresa para integrar el chatbot, lo que sugiere una colaboración más profunda que una licencia empresarial estándar.
El impulso empresarial de OpenAI
Para OpenAI, el acuerdo es otro indicador de una rápida expansión empresarial. La compañía, que alguna vez fue conocida principalmente como una marca de consumo vinculada a ChatGPT, ha creado seguidores leales entre los clientes comerciales, mientras que sus rivales han luchado por mantener el ritmo, señaló TechCrunch, con Anthropic, su principal competidor, como el punto de referencia obvio.
Historias de adopción empresarial como la de Uber tienen un peso adicional para OpenAI mientras trabaja para demostrar que sus productos comerciales, no solo las suscripciones de los consumidores, pueden anclar los ingresos a largo plazo. Una implementación de 30.000 puestos en una de las empresas de tecnología de consumo más reconocidas del mundo es exactamente el tipo de prueba que buscan los compradores empresariales.
También profundiza un patrón en cómo OpenAI se vende a las grandes empresas. En lugar de enviar un producto fijo y marcharse, la compañía se ha integrado con los primeros clientes (Uber dice que OpenAI trabajó estrechamente con ella en la integración) para que las implementaciones sirvan como desarrollo de productos. Para un mercado empresarial que aún no sabe para qué sirve un agente de IA, esa postura práctica es un arma competitiva.
El panorama más amplio
La implementación también es un dato en el cambio de la IA como chatbot a la IA como compañero de trabajo. El posicionamiento de ChatGPT Work (un agente que realiza tareas entre aplicaciones en lugar de responder preguntas en una pestaña) es donde han convergido OpenAI, Microsoft, Google y Anthropic. Qué agentes estandarizan realmente las empresas y con qué rapidez los empleados remodelan su trabajo en torno a ello se está convirtiendo en una de las cuestiones definitorias del software empresarial de la década.
Uber, por su parte, está a punto de generar un conjunto de datos muy grande sobre esa cuestión: 30.000 empleados. Y la composición de su piloto, dominado por personas que no son ingenieros, da pistas de dónde vendrá la próxima ola de adopción de agentes: no de los desarrolladores que crean software, sino de los equipos de operaciones, finanzas y productos que dirigen el negocio. Si el despliegue en toda la empresa sigue el patrón del piloto, los hallazgos más instructivos pueden no ser en absoluto sobre la tecnología, sino sobre qué trabajos se reorganizan silenciosamente en torno a ella.
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