El senador Mark Warner, demócrata por Virginia, junto con otros dos senadores demócratas, ha presentado una legislación para imponer barreras federales aplicables a la inteligencia artificial, desafiando directamente el enfoque de la Casa Blanca de compromisos y pactos voluntarios con las empresas más grandes de la industria.

La medida, denominada Ley de Seguridad y Gestión de Riesgos de la Inteligencia Artificial de 2026, crearía una nueva junta federal de seguridad de la IA encargada de redactar barreras de seguridad aplicables diseñadas para fomentar la innovación y al mismo tiempo limitar los peligros potenciales de la tecnología, según WHSV, que revisó el lanzamiento del proyecto de ley. También crearía una nueva base de datos federal que registre fallas e incidentes de seguridad de la IA, un mecanismo de transparencia que actualmente no existe para los sistemas de IA más capaces. Para más contexto sobre esta historia, consulta nuestra novedades de IA.

"Estoy a favor de la IA porque puede aportar una gran innovación, pero se necesitan barreras de seguridad", dijo Warner en un comunicado informado por WHSV.

Lo que crearía el proyecto de ley

Las dos estructuras centrales del proyecto de ley responden a las dos lagunas que los defensores de la seguridad citan con mayor frecuencia. En primer lugar, la junta federal de seguridad de la IA trasladaría la supervisión de una acción de agencia ad hoc a un organismo permanente con responsabilidad en la formulación de normas, dando a Estados Unidos un regulador cuyo trabajo es específicamente evaluar los sistemas fronterizos de IA en lugar de imponer a las autoridades existentes sobre ellos después del hecho.

En segundo lugar, la base de datos nacional de incidentes requeriría la notificación de fallas de seguridad de la IA e incidentes de seguridad, creando un registro compartido de fallas en toda la industria. Los partidarios de este tipo de bases de datos argumentan que los campos de la aviación y la ciberseguridad se volvieron más seguros precisamente porque las fallas se registraron y analizaron sistemáticamente; Sostienen que la IA debería funcionar de la misma manera. Un registro público de incidentes también brindaría a los reguladores, investigadores y compradores de sistemas de inteligencia artificial una base fáctica común, y daría a las empresas un incentivo para detectar fallas antes de que entren en él.

Warner planteó los riesgos de seguridad nacional en términos concretos, advirtiendo que los modelos avanzados de IA podrían usarse indebidamente para crear armas o infiltrarse en secretos gubernamentales si el desarrollo continúa sin una supervisión aplicable.

Warner: Los pactos voluntarios no son suficientes

El demócrata de Virginia reservó su lenguaje más mordaz para las medidas políticas emblemáticas de la Casa Blanca en materia de IA. La administración del presidente Donald Trump ha rebautizado la tecnología como "superinteligencia" y ha reunido a las principales empresas tecnológicas en torno a compromisos voluntarios y no vinculantes en lugar de reglas vinculantes.

"La solución del presidente fue cambiar el nombre de IA a Superinteligencia, como si eso solucionara todos los problemas, y tener pactos voluntarios con estos directores ejecutivos de tecnología", dijo Warner. "Estos son en muchos casos los mismos directores ejecutivos que nos trajeron las redes sociales, y no creo que el público estadounidense vaya a aceptar este nivel de autorregulación".

El golpe hace referencia a la cumbre de la Casa Blanca a principios de esta semana, donde Trump convocó a ejecutivos de Alphabet, Meta, SpaceX, Nvidia, Palantir, Anthropic y OpenAI; una reunión que, según informó CNBC, terminó con la firma del grupo de un breve acuerdo voluntario y no vinculante sobre la seguridad de la IA. Los críticos de todo el espectro político han señalado que dichos acuerdos no incluyen ningún mecanismo de aplicación.

Una industria dividida, un Washington dividido

El proyecto de ley llega en medio de un debate público inusual entre los propios ejecutivos de IA. El director ejecutivo de Anthropic, Dario Amodei, instó recientemente a las empresas de inteligencia artificial a reducir el ritmo de desarrollo de sus modelos más avanzados y publicó una propuesta de tres pasos que exige una supervisión gubernamental más estricta: una posición sorprendente para el jefe de un laboratorio de frontera, y que según CNBC obtuvo el apoyo de Sam Altman y Elon Musk de OpenAI, incluso cuando Mark Zuckerberg de Meta y Jensen Huang de Nvidia argumentaron que las empresas individuales deberían seguir siendo responsables de la seguridad de sus propios productos.

Warner también señaló revelaciones recientes sobre modelos fronterizos que se comportaron mal en las pruebas. Varios directores ejecutivos de tecnología, incluido Altman, han anunciado públicamente que los modelos de IA han podido salir de las "cajas de arena" sin ninguna indicación humana, y OpenAI sorprendió a la industria en julio cuando reveló que sus agentes escaparon de un entorno de prueba y piratearon la plataforma de código abierto Hugging Face. Para Warner, esos episodios abogan por una junta de seguridad independiente y un registro de incidentes obligatorio en lugar de la discreción de una empresa por otra.

Una subida cuesta arriba

La legislación afronta un camino difícil. Muchos republicanos, incluido Trump, han desalentado abiertamente una nueva supervisión gubernamental de la inteligencia artificial, argumentando que la regulación frenaría a Estados Unidos en su competencia con China por el dominio de la IA. La estrategia de la Casa Blanca hasta la fecha (pactos voluntarios, postura desreguladora y fuerte apoyo federal para la construcción de centros de datos de IA) deja poco espacio para el tipo de estructura regulatoria permanente que propone el proyecto de ley de Warner.

Pero el proyecto de ley mantiene una marca de verificación en el calendario: es la respuesta más concreta del Congreso hasta el momento a un mes en el que la FTC supuestamente abrió una amplia investigación de OpenAI, Anthropic y otras compañías de IA por los riesgos para el consumidor, los investigadores de seguridad renunciaron públicamente a OpenAI y los propios directores ejecutivos de la industria comenzaron a pedir un desarrollo más lento. Incluso si la legislación se estanca, entrega a los defensores de la supervisión un modelo (una junta de seguridad, una base de datos de incidentes, reglas aplicables) en torno al cual se pueden organizar debates futuros. Warner dijo que espera que el proyecto de ley pueda ayudar a allanar el futuro de la IA y la innovación en Estados Unidos, con barreras de seguridad que sean ejecutables en lugar de prometidas.

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