قیمت استفاده از هوش مصنوعی به سرعت در حال کاهش است. CNBC گزارش داد که اندازه گیری دقیق قیمت توکن های هوش مصنوعی در این هفته به پایین ترین حد خود رسید که آخرین نشانه کاهش قیمت ها در بازار رقابتی فزاینده برای دسترسی به مدل های زبان بزرگ است.

شاخص هزینه توکن LLM، سنج روزانه قیمت های بازار از سوی شرکت اطلاعاتی سیلیکون دیتا، روز دوشنبه به 97 سنت کاهش یافت. بر اساس گزارش CNBC، این پایین‌ترین میزان شاخص از زمان ایجاد آن در اواخر سال گذشته است - و این رقم نسبت به بالاترین میزان ثبت شده در اوایل تابستان امسال بیش از نصف شده است. For more context on this story, see our ongoing AI news.

آنچه شاخص اندازه گیری می کند

شاخص سیلیکون دیتا نرخ در حال حرکت بازار را برای یک توکن مدل زبان بزرگ - واحد متنی که مدل‌ها می‌خوانند و تولید می‌کنند و واحدی که بیشتر قیمت‌گذاری هوش مصنوعی بر آن استوار است، ردیابی می‌کند. هنگامی که این شاخص کاهش می یابد، اجرای پرس و جو در چت ربات های محبوب مانند ChatGPT OpenAI، Anthropic's Claude یا Google's Gemini به طور کلی هزینه کمتری برای ارائه دهندگان خدمات و کاربران برای خرید کمتر دارد.

این خبر خوبی برای هر کسی است که بر روی مدل های هوش مصنوعی ساخته می شود. برای شرکت های پشت سر آنها پیچیده تر است. همانطور که CNBC اشاره کرد، کاهش شدید قیمت‌ها می‌تواند مشتریان را وادار به انتظار نرخ‌های پایین‌تر برای دسترسی به هوش مصنوعی کند و قدرت قیمت‌گذاری آزمایشگاه‌های تولیدکننده مدل‌ها را از بین ببرد.

چرا قیمت توکن همچنان در حال کاهش است

کاهش اخیر تا حدی ناشی از افزایش مدل‌های منبع باز چینی است. در پست سه‌شنبه‌ای که توسط CNBC نقل شده است، چارلز هنری مونچاو، مدیر ارشد سرمایه‌گذاری در Syz Group، به Kimi K3 مون‌شات اشاره کرد که می‌تواند قیمت‌های پایین‌تری نسبت به جایگزین‌های آزمایشگاه‌های مرزی پیشرو داشته باشد. مدل‌های وزن باز ارزان و توانا قیمت مرجعی را تعیین می‌کنند که مدل‌های بسته برای رقابت در بالاتر از آن تلاش می‌کنند.

آزمایشگاه های مرزی نیز قیمت های خود را کاهش داده اند. OpenAI در اواخر ژوئیه کاهش قیمت دو مدل GPT-5.6 خود را اعلام کرد و مونچاو به خوانندگان CNBC گفت که سایر آزمایشگاه‌های مرزی پیشنهاداتی با قابلیت‌های «قیمت‌گذاری پویا» ارائه کرده‌اند که اجازه می‌دهد نرخ دسترسی با تقاضا افزایش و کاهش یابد. کاهش هزینه‌های تولید در سراسر صنعت - محاسبات ارزان‌تر، مدل‌های کارآمدتر - فشار نزولی بیشتری بر نرخ بازار توکن‌ها وارد کرده است.

فشار در آزمایشگاه های مدل بنیاد

اقتصاد کاهش تورم توکن برای شرکت‌هایی که مدل‌ها را می‌سازند بسیار شدید است. به گزارش CNBC، مونچائو نوشت: «آزمایشگاه‌های مدل فونداسیون مستقیماً در معرض دید هستند. کاهش تورم رمزی خط درآمد را فشرده می کند در حالی که تعهدات محاسباتی ثابت می مانند.

پاسخ پیشنهادی او در حال حاضر در سراسر صنعت قابل مشاهده است. مونچاو نوشت: «واکنش راهبردی قابل مشاهده است: خندق باید از قابلیت مدل خام - جایی که شکاف وزن باز در ماه‌ها اندازه‌گیری می‌شود - به سمت توزیع، حافظه و زمینه فاصله بگیرد.» به عبارت دیگر، زمانی که توکن خام به یک کالا تبدیل می‌شود، مزیت‌های بادوام آن در داشتن رابطه با مشتری، حفظ بافت کاربر و تعبیه هوش مصنوعی در محصولاتی است که قبلاً استفاده می‌کنند.

زمان مهم است همانطور که CNBC گزارش کرد، کاهش شاخص هزینه توکن LLM می تواند فشار سود را به رهبران هوش مصنوعی مانند Anthropic و OpenAI اضافه کند، زیرا آنها در فکر ورود به بازار عمومی هستند - هر دو شرکت به طور محرمانه برای عرضه اولیه اولیه در تابستان امسال به تنظیم کننده ها ثبت نام کردند. سرمایه گذاران بازارهای عمومی تمایل دارند کاهش قیمت واحد را با شدت بیشتری نسبت به سرمایه گذاران خصوصی بررسی کنند.

جلوه های ریپل برای سرمایه گذاران و کاربران

روند کاهش تورم همچنین مورد سرمایه گذاری را برای توسعه گسترده تر هوش مصنوعی پیچیده می کند. CNBC خاطرنشان کرد که سرمایه‌گذاران ممکن است نیاز داشته باشند بازده مورد انتظار خود را در مورد صدها میلیارد دلاری که به مراکز داده و تراشه‌ها سرازیر می‌شود، تجدید نظر کنند، شرکت‌های فناوری مگا‌کپ از جمله Nvidia و مایکروسافت در میان شرکت‌هایی هستند که میلیاردها دلار برای توسعه ظرفیت هوش مصنوعی متعهد شده‌اند. اگر خروجی این همه ظرفیت - توکن - همچنان ارزان‌تر می‌شود، پیش‌بینی‌های درآمدی که بر اساس قیمت‌های امروزی ساخته شده‌اند، خوش‌بینانه به نظر می‌رسند.

بازارها از قبل در شرایط محتاطانه ای قرار داشتند. سی‌ان‌بی‌سی گزارش داد که سهام‌های فناوری بازار گسترده‌تر را در روز سه‌شنبه پایین آوردند، به طوری که نزدک کامپوزیت گران‌بهای فناوری نزدیک به 1 درصد کاهش یافت و S&P 500 0.4 درصد کاهش یافت.

در همین حال، برای کاربران، روند به طور مستقیم مورد استقبال قرار می گیرد. توسعه‌دهندگانی که ویژگی‌های هوش مصنوعی را در مقیاس اجرا می‌کنند، استارت‌آپ‌هایی که محصولاتی را با دسترسی API تولید می‌کنند، و کاربران روزمره ربات‌های چت همگی مستقیماً با کاهش هزینه هر درخواست سود می‌برند. سوال باز این است که کف چقدر پایین می‌آید – و کدام ارائه‌دهندگان هنوز هم می‌توانند یک کسب‌وکار سودآور را در زمان رسیدن به آن اداره کنند.

چه چیزی را تماشا کنیم

سه سیگنال ارزش پایش را در ماه‌های آینده دارند: اینکه آیا شاخص هزینه توکن LLM تثبیت می‌شود یا به لغزش ادامه می‌دهد. آیا آزمایشگاه‌های مرزی بیشتری قیمت‌گذاری پویا را برای دفاع از درآمد اتخاذ می‌کنند؟ و چگونه OpenAI و Anthropic اقتصاد نشانه را در آستانه عرضه اولیه اولیه سهام بالقوه خود چارچوب بندی می کنند. برای پوشش مستمر قیمت‌گذاری هوش مصنوعی، اقتصاد مدل و تجارت هوش مصنوعی، بخش تجارت هوش مصنوعی ما را دنبال کنید.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →