بلومبرگ در 15 آگوست 2026 گزارش داد که خانواده مدل‌های هوش مصنوعی کوئن علی‌بابا از 3 میلیارد دانلود فراتر رفته و از مدل‌های باز متا و گوگل پیشی گرفته و به پربارترین مدل‌های هوش مصنوعی باز در جهان تبدیل شده‌اند.

این نقطه عطف، یک دوره قابل توجه برای استراتژی وزن باز غول تجارت الکترونیک چینی را در بر می گیرد، که شاهد آن بوده است که انتشارات Qwen با سرعتی که اکنون رقبای غربی را کوتوله کرده است، افزایش یافته است. برای توسعه‌دهندگان و شرکت‌هایی که [مسابقه AI منبع باز] (https://aibuzzwire.news) را دنبال می‌کنند، این تغییر یکی از واضح‌ترین معکوس‌های قابل اندازه‌گیری در چشم‌انداز جهانی هوش مصنوعی است.

آنچه که اعداد نشان می دهند

گزارش بلومبرگ که توسط Business Standard و BusinessLine انتخاب شده است، تعداد دانلودهای تجمعی Qwen را بیش از 3 میلیارد در مراکز مدل، بالاتر از خانواده Llama متا و مدل‌های Gemma گوگل قرار می‌دهد. داده‌های پلت‌فرم بررسی‌شده توسط AI Buzz Wire بر سرعت فعلی تأکید می‌کند: تنها در Hugging Face، 100 مخزن برتر Qwen تقریباً 330 میلیون بارگیری را در 30 روز گذشته ثبت کرده‌اند و Qwen3-0.6B فشرده با بیش از 30 میلیون بارگیری ماهانه پیشتاز است.

تاج بارگیری اهمیت دارد زیرا مدل‌های با وزن باز در درجه اول بر سر پذیرش رقابت می‌کنند. توسعه دهندگانی که بر اساس یک خانواده مدل ساخته می شوند، اکوسیستمی از تنظیمات دقیق، ابزارها و مشتقات ایجاد می کنند که به نوبه خود کاربران بیشتری را جذب می کند - فلایویل متای پیشگام با Llama و Qwen اکنون قاطعانه ادعا کرده است.

دانلودها یک پروکسی ناقص برای استفاده هستند – یک توسعه‌دهنده ممکن است مدل‌های زیادی را انتخاب کند، و استقرار تولید در شمارش نامرئی است – اما آنها معیار استاندارد صنعت برای کشش وزن باز باقی می‌مانند. دانلودهای Hugging Face به طور خاص به معیاری تبدیل شده است که خود متا در زمانی که لاما بر این دسته حکومت می کرد به آن اشاره کرد، که باعث می شود سبقت Qwen از آن به طور نمادین نادیده گرفته شود.

انتشار Qwen 3.8 باعث افزایش جهش شد

طبق گزارش The Decoder، آخرین نقطه عطف، تنها چند روز پس از انتشار وزن‌های باز Qwen توسط تیم Alibaba برای Qwen 3.8 تحت مجوز Apache 2.0 منتشر شد.

نسخه اصلی، Qwen3.8-27B، یک مدل متراکم چندوجهی با 27 میلیارد پارامتر است که به گفته Qwen از Qwen3.7-Plus بزرگتر در کدنویسی و کارهای اداری بهتر است. این تیم قابلیت‌های عامل بهبود یافته را برجسته می‌کند، با برنامه‌ریزی مدل به‌طور مستقل‌تر و تکمیل وظایف با اطمینان‌تر. این به طور بومی تا 262000 توکن زمینه را مدیریت می‌کند و می‌تواند با استفاده از روش YaRN به یک میلیون برسد، در حالی که تصاویر و ویدیوها را پردازش می‌کند - از جمله نمودارها، اسناد و فیلم‌های چند ساعته. حالت تفکر انعطاف‌پذیر به‌طور پیش‌فرض فعال است، اما می‌توان آن را در هر پرس و جو تغییر داد.

علی‌بابا همچنین وزنه‌هایی را برای Qwen3.8-2.4T-A95B بسیار بزرگ‌تر ارسال کرد، یک مدل پراکنده که برای کار در سطح Max ساخته شده است که این شرکت در برابر رقبای مرزی قرار داده است. هر دو مدل در Hugging Face و ModelScope در دسترس هستند و یک نسخه میزبانی شده با یک میلیون توکن زمینه به Qwen Cloud، سرویس هوش مصنوعی علی بابا می آید.

مدل Max-tier دامنه دسترسی خانواده را به قلمرو مرزی گسترش می دهد. با توجه به پوشش The Decoder، Qwen3.8-Max با وزن باز، یک سیستم 2.4 تریلیون پارامتری است که برای کارهای هوش مصنوعی در افق بلند طراحی شده است و علی بابا آن را به عنوان رقیبی برای مدل های پیشرو غربی از جمله آنتروپیک کلود قرار داده است. رها کردن وزنه‌ها در آن مقیاس تحت مجوز مجاز بی‌سابقه است: تا همین اواخر، مدل‌های کلاس تریلیون پارامتر در انحصار تعداد انگشت شماری از آزمایشگاه‌های آمریکایی بودند.

از وزنه های آزاد تا ردیف های پولی

رکورد دانلود به این معنی نیست که علی بابا همه چیز را در اختیار شما می گذارد. این شرکت نشان داده است که کاربران در مقیاس بزرگ مدل‌های آینده Qwen با هزینه‌هایی مواجه خواهند شد و پرچم‌دار آن به‌طور فزاینده‌ای وزن‌های باز را با سرویس‌های میزبان پولی منتشر می‌کند - کتاب بازی که باز بودن را به‌جای خیریه به عنوان توزیع تلقی می‌کند.

این استراتژی در مقابل پس‌زمینه وسیع‌تری قرار می‌گیرد. تجزیه و تحلیل دانشگاه استنفورد نشان داد که چین در سال 2025 پیشتاز جهانی را در توسعه هوش مصنوعی با وزن باز به دست آورد، با مدل‌های چینی سهم رو به رشدی از نسخه‌های با عملکرد برتر که با وزن‌های قابل دانلود عرضه می‌شوند. 3 میلیارد دانلود Qwen قابل مشاهده ترین نقطه اثبات این تغییر است.

چرا متا و گوگل برتری را از دست دادند

متا در سال 2023 با Llama در جنبش وزن باز مدرن پیشگام بود، اما تعهد آن به دلیل تعقیب مدل‌های بسته در مقیاس مرزی متزلزل شد. در همین حال، گوگل مدل‌های Gemma را به‌عنوان همراهان مقطر جمینی منتشر می‌کند تا به عنوان استراتژی اصلی خود. هیچ‌کدام با آهنگ Qwen مطابقت نداشتند - تیم علی‌بابا خانواده‌های مدل و اندازه‌های جدید را با سرعتی که اکوسیستم را تازه نگه می‌دارد ارسال می‌کند.

علی بابا همچنین از توزیعی که اکثر آزمایشگاه های غربی فاقد آن هستند بهره برده است. مدل‌های Qwen نه تنها از طریق Hugging Face، بلکه از طریق ModelScope، مرکز مدل خود علی‌بابا، که در چین و در سراسر جوامع توسعه‌دهندگان آسیای جنوب شرقی مسلط است، ارسال می‌شوند. هر نسخه همراه با تنظیم های دقیق، انواع کوانتیزه شده و مستندات آماده به زبان های مختلف است که مانع پذیرش در بازارهایی می شود که متا و گوگل ریشه های باریک تری دارند.

برای توسعه‌دهندگان، محاسبه عملی است: توانمندترین مدل‌های قابل دانلود آزاد اکنون از یک شرکت چینی می‌آیند، و صدور مجوز تحت Apache 2.0 استفاده تجاری را آسان می‌کند. برای سیاستگذاران در واشنگتن و بروکسل، نقطه عطف Qwen احتمالاً بحث‌ها را تشدید می‌کند که آیا محدود کردن مدل‌های وزن باز چینی حتی امکان‌پذیر است یا خیر، زمانی که آن‌ها قبلاً بسیاری از توسعه‌های پایین‌دستی هوش مصنوعی در جهان را ثابت می‌کنند.

از هوش مصنوعی جلوتر بمانید بیشتر بخوانید اخبار هوش مصنوعی →