این انتشار در بلومبرگ، رویترز، ساوت چاینا مورنینگ پست، نیووین و TechNode گزارش شده است که همگی مقیاس 2.4 تریلیون پارامتری را تایید می کنند. به گزارش TechNode که به نقل از National Business Daily، Qwen3.8 به طور خاص برای کدنویسی و کارهای اداری حرفه ای تنظیم شده است و API آن در حال حاضر روی پلتفرم هوش مصنوعی Qwen Alibaba فعال است. علی بابا همچنین این مدل را به یک نمایندگی جدید "Qwen Office" تبدیل کرده است. For more context on this story, see our ongoing AI trends.
چگونه در برابر کلود و GPT-5.6 جمع می شود
عملکرد سرفصل است. بلومبرگ گزارش داد که عملکرد این مدل رقیب آنتروپیک است، در حالی که Startup Fortune نوشت که Qwen3.8-Max "فقط از آنتروپیک کلود رد می شود." Neowin دقیق تر بود و اشاره کرد که Qwen3.8-Max هم GPT-5.6 Sol و هم Claude Fable 5 را در معیارهای هوش مصنوعی به چالش می کشد. خلاصهای که توسط Futu ارائه شد، این مدل را به عنوان عملکرد «همتراز با Anthropic's Fable 5» توصیف میکند و در عین حال در برنامهنویسی مستقل با زمینه طولانی عالی عمل میکند - قابلیتی که به طور فزایندهای توسط شرکتهایی که عواملی را به کار میگیرند که باید بر روی پایگاههای کد یا اسناد بزرگ استدلال کنند، ارزشمند است.
رویترز این پرتاب را در حالی توصیف کرد که علی بابا در حال پرده برداری از توانمندترین مدل خود تا به امروز، «از نظر اندازه فاصله چندانی با Moonshot ندارد»، اشاره ای به Kimi K3 متعلق به Moonshot AI. اطلاعات یک بعد تجاری اضافه کرد و گزارش داد که علی بابا پرچمدار جدید را با قیمت های پایین تری نسبت به Kimi K3 ارائه می دهد - این نشان می دهد که جنگ قیمت در بین آزمایشگاه های چینی هیچ نشانه ای از خنک شدن نشان نمی دهد.
کدنویسی-اولین پرچمدار
تاکید Qwen3.8-Max بر توسعه نرم افزار نشان دهنده محل تمرکز تقاضا و پول است. علیبابا با تنظیم برنامهنویسی و بهرهوری اداری، مدل را برای همان گردشهای کاری سازمانی قرار میدهد که منجر به پذیرش انفجاری دستیارهای کدنویسی از Anthropic، OpenAI و GitHub شده است. ادغام با عامل Qwen Office نشان می دهد که علی بابا قصد دارد این مدل را نه تنها به عنوان یک API خام، بلکه به عنوان یک ابزار بهره وری بسته بندی شده بفروشد.
قدرت این مدل در برنامه نویسی مستقل با زمینه طولانی به ویژه قابل توجه است. چنین قابلیتهایی به یک عامل هوش مصنوعی اجازه میدهد تا یک مخزن کامل را جذب کند، زمینه را در بسیاری از فایلها حفظ کند، و وظایف کدگذاری چند مرحلهای را با کمترین مداخله انسانی اجرا کند - مرزی که حتی مزایای کوچک به سودهای بهرهوری بزرگ برای مشتریان تجاری تبدیل میشود.
اوزان باز در عرض چند روز
شاید مهم ترین جزئیات، نقشه راه منبع باز علی بابا باشد. TechNode گزارش داد که علی بابا قصد دارد هفته آینده Qwen3.8-Max را به صورت متن باز عرضه کند و همچنین Qwen3.8-27B را به عنوان یک مدل کاملاً متن باز عرضه خواهد کرد. ساوت چاینا مورنینگ پست اشاره کرد که این مدل در حال حاضر "قبل از انتشار وزن های باز" در دسترس بوده است.
این الگوی را ادامه میدهد که خانواده Qwen را تعریف کرده است: پرچمداران اختصاصی قدرتمندی که از طریق API فروخته میشوند، همراه با نسخههای آزاد که محققان، استارتآپها و علاقمندان میتوانند به صورت محلی اجرا کنند. وزنهای باز مانع ورود را بهطور چشمگیری کاهش میدهند، و هر نسخه توسط جامعه منبع باز برای مقایسه آن با پیشنهادات متا، DeepSeek و Mistral بررسی میشود.
مسابقه هوش مصنوعی چین داغ می شود
پرتاب Qwen3.8-Max در لحظه ای از جوشش فوق العاده در بخش هوش مصنوعی چین وارد می شود. MarkTechPost یادآوری کرد که Alibaba اولین بار Qwen3.8-Max را در 19 ژوئیه 2026 پیشنمایش کرد - تنها چند روز پس از راهاندازی Kimi K3 با وزن باز Moonshot. Calcalist مشاهده کرد که "رقابت هوش مصنوعی چین تشدید می شود زیرا علی بابا بزرگترین مدل خود را پرده برداری می کند و DeepSeek هزینه ها را کاهش می دهد" و پویایی دوگانه را به تصویر می کشد: آزمایشگاه ها به طور همزمان در منحنی قابلیت و منحنی هزینه پایین می روند.
برای صنعت گسترده تر، مفهوم واضح است. با آزمایشگاههای چینی متعددی که اکنون مدلهای چند تریلیون پارامتری را تولید میکنند که در فاصله قابل توجهی از بهترینهای Anthropic و OpenAI معیار قرار میگیرند - و سپس وزنها را از بین میبرند - شکاف بین مدلهای مرزی بسته غربی و جایگزینهای در دسترس کمکم کاهش مییابد. تصمیم علیبابا برای کد باز Qwen3.8-Max در هفته آینده، مستقیمترین نگاه را به جامعه توسعهدهندگان جهانی خواهد داد که چقدر این شکاف نزدیک شده است.
منابع
- Bloomberg، رویترز، South China Morning Post، Neowin، TechNode، The Information، MarkTechPost، Calcalist (3 اوت 2026)
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
