آنتروپیک علی بابا را به اجرای یک کمپین هماهنگ و گسترده در مقیاس بزرگ برای استخراج غیرقانونی قابلیت‌ها از مدل‌های هوش مصنوعی کلود خود متهم کرده است، که بحث تنش‌آمیزی را در مورد اینکه چگونه آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی مرزی از ارزشمندترین دارایی‌های معنوی خود محافظت می‌کنند، تشدید می‌کند.

در نامه‌ای که در ۲۴ ژوئن ۲۰۲۶ فاش شد و توسط رویترز، وال استریت ژورنال، بلومبرگ و CNBC گزارش شد، آنتروپیک گفت که اپراتورهای وابسته به علی‌بابا و بازوی تحقیقاتی هوش مصنوعی آن علی‌بابا کوئن، تقریباً از ۲۵۰۰۰ حساب جعلی برای ایجاد بیش از ۲۸.۸ میلیون صرافی با کلود استفاده کردند. این شرکت این فعالیت را تلاشی عمدی برای کپی کردن فناوری خود از طریق تکنیکی به نام تقطیر توصیف کرد. For more context on this story, see our ongoing artificial intelligence updates.

آنچه نامه ادعا می کند

به گزارش رویترز، آنتروپیک گفت که این کمپین بین 22 آوریل و 5 ژوئن 2026 انجام شده است. این شرکت به قانونگذاران گفت که این عملیات بیش از 28.8 میلیون تعامل با کلود از طریق نزدیک به 25000 حساب جعلی ایجاد کرده است و این کار توسط اپراتورهای وابسته به Alibaba و Alibaba Qwen انجام شده است.

آنتروپیک این تلاش را بیش از یک نقض شرایط خدمات توصیف کرد. در این نامه، این شرکت گفته است که تقطیر راهی برای کمک به سرعت بخشیدن به توانایی چین برای دستیابی به قابلیت‌های مدل پیشرفته Mythos Preview است و خطرات ناشی از یک اختلاف تجاری را به مسئله رقابت و امنیت ملی افزایش می‌دهد.

وال استریت ژورنال این کمپین را "بی شرمانه" توصیف کرد، در حالی که بلومبرگ و CNBC تکرار کردند که آنتروپیک علی بابا را به دسترسی "غیرقانونی" به مدل هایش متهم کرد. علی بابا بلافاصله به درخواست رویترز برای اظهار نظر پاسخ نداد.

چرا تقطیر تبدیل به نقطه اشتعال شده است

تقطیر یک تکنیک یادگیری ماشینی است که به طور گسترده مورد استفاده قرار می گیرد که در آن یک مدل کوچکتر یا رقیب بر روی خروجی های یک مدل قوی تر آموزش داده می شود و به طور موثر بخشی از دانش خود را بدون دسترسی به وزنه ها یا داده های آموزشی جذب می کند. زمانی که یک API در دسترس عموم قرار گرفت، جلوگیری از آن ارزان، سریع و دشوار است.

برای آزمایشگاه‌های مرزی مانند آنتروپیک، که صدها میلیون دلار برای آموزش مدل‌های شاخص هزینه می‌کنند، تقطیر یک تهدید وجودی برای خندق آنها است. رقیبی که می تواند میلیون ها بار یک مدل را پرس و جو کند، به طور بالقوه می تواند بسیاری از عملکرد آن را با کسری از هزینه تکرار کند. این تکنیک به یکی از تنش‌های تعیین‌کننده عصر هوش مصنوعی کنونی تبدیل شده است و فضای باز را در برابر اقتصاد توسعه مدل مرزی قرار می‌دهد.

ادعای آنتروپیک به این دلیل قابل توجه است که تقطیر را مستقیماً به یک شرکت وابسته به نام یک شرکت فناوری چینی بزرگ مرتبط می کند، نه به خراشداران ناشناس یا محققان دانشگاهی. آنتروپیک با نسبت دادن این کمپین به Alibaba Qwen، این موضوع را از نارضایتی های صنعتی آرام به سوابق کنگره سوق می دهد.

اتصال کمیته بانکداری سنا

به گزارش رویترز، این نامه به تاریخ 10 ژوئن 2026 برای سناتورهای تیم اسکات و الیزابت وارن، رئیس و عضو ارشد کمیته بانکی سنای ایالات متحده، به ترتیب ارسال شد. قبل از جلسه استماع برنامه ریزی شده در مورد هوش مصنوعی ارائه شد.

این جزئیات مهم است. با هدایت افشا از طریق کمیته بانکی، آنتروپیک نشان می‌دهد که استخراج مدل را نه تنها به عنوان یک مشکل مهندسی، بلکه به عنوان یک مسئله امنیتی مالی و اقتصادی می‌بیند - مسئله‌ای که می‌تواند تحریم‌ها، کنترل‌های صادراتی یا سایر ابزارهایی را که به طور سنتی علیه انتقال فناوری غیرقانونی استفاده می‌شود، تضمین کند.

آنتروپیک در این نامه گفته است که از تلاش‌های دولت ایالات متحده برای مبارزه با چنین حملاتی، از جمله مشارکت با شرکت‌های هوش مصنوعی بخش خصوصی از طریق اشتراک‌گذاری تهدیدات اطلاعاتی و تمرین‌های دیگر حمایت می‌کند.

یک تهدید "در حال رشد در شدت و پیچیدگی"

این اولین باری نیست که آنتروپیک در مورد تلاش برای کاهش قابلیت های مدل های خود هشدار می دهد. این شرکت قبلاً الگوی گسترده‌تری از تلاش‌های استخراج را که به بازیگران در چین نسبت می‌دهد، توصیف کرده است و در نامه گفته است که چنین کمپین‌هایی در "شدت و پیچیدگی" در حال رشد هستند.

آنتروپیک استدلال کرد که پرداختن به این تهدید به "اقدام سریع و هماهنگ در میان بازیگران صنعت، سیاست گذاران و جامعه جهانی هوش مصنوعی" نیاز دارد. این عبارت نشان می دهد که آنتروپیک نه تنها برای اقدامات دفاعی بر روی پلت فرم خود، بلکه برای یک واکنش جمعی و تحت حمایت دولت لابی می کند.

زمینه صنعت گسترده تر

این ادعا در میان موجی از نگرانی های مربوط به امنیت مدل و رقابت پذیری است. سیاست گذاران ایالات متحده بیشتر سال 2026 را صرف بررسی چگونگی جلوگیری از نشت مزایای هوش مصنوعی به رقبای خارجی کرده اند، با کنترل صادرات، محدودیت های تراشه، و اکنون استخراج در سطح API همه در این ترکیب. گزارش‌هایی مبنی بر اینکه مدل‌های هوش مصنوعی چینی از رقبای آمریکایی در استفاده جهانی توکن پیشی می‌گیرند، فوریت این بحث را تشدید کرده است.

برای علی بابا، این اتهام در یک لحظه حساس مطرح می شود. مدل‌های Qwen این شرکت به یکی از پرکاربردترین سیستم‌های وزن باز در جهان تبدیل شده‌اند و ادعای رسمی تقطیر غیرقانونی می‌تواند هم از سوی تنظیم‌کننده‌های ایالات متحده و هم از سوی مشتریان سازمانی بررسی شود که به کدام مدل‌ها اعتماد کنند.

خود آنتروپیک در مرکز گفتگوهای امنیتی بوده است. مدل پیش‌نمایش Mythos توانایی کشف آسیب‌پذیری‌ها در سیستم‌های طبقه‌بندی‌شده دولتی ایالات متحده را در حین آزمایش نشان داده است، حتی در شرایطی که اختلافات مربوط به کنترل صادرات گاهی اوقات بخش‌هایی از آژانس امنیت ملی را از همان مدلی که آن نقص‌ها را پیدا کرده است، جدا کرده است.

بعد چه می آید

افشای سوالات عملی فوری ایجاد می کند. اگر انتساب آنتروپیک پابرجا بماند، می‌تواند پذیرش محدودیت‌های نرخ سخت‌تر، نظارت بر رفتار، و سیستم‌های تأیید حساب را که برای تشخیص تقطیر هماهنگ طراحی شده‌اند، تسریع کند. همچنین ممکن است آزمایشگاه‌های دیگر را ترغیب کند تا به طور عمومی از بازیگرانی که معتقدند پشت کمپین‌های مشابه هستند نام ببرند.

به طور گسترده تر، این نامه می تواند دور بعدی سیاست هوش مصنوعی ایالات متحده را شکل دهد. یک جلسه استماع سنا که به عنوان یک بررسی کلی از هوش مصنوعی آغاز شد، اکنون ممکن است یک پرونده ملموس و برجسته داشته باشد تا بحث خود را در مورد چگونگی محافظت از مدل‌های مرزی در برابر کپی کردن مطرح کند.

پیام آنتروپیک به قانونگذاران روشن است: تهدیدها دیگر فرضی نیستند، نسبت داده می شوند و در حال افزایش هستند. اینکه آیا این قانون جدید ایجاد می کند، هنجارهای صنعتی جدید، یا به سادگی لفاظی های تندتر را باید دید. اما مرز بین یک مدل مرزی و مقلدین آن به ندرت به اندازه اکنون مورد بحث قرار گرفته است.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →