آنتروپیک می‌گوید مدل‌های کلود آن اکنون می‌توانند پیوندهای پروتئینی را از ابتدا و همچنین - یا بهتر از - متخصصان انسانی برجسته طراحی کنند، نتیجه‌ای که این شرکت در آزمایشگاه‌های مرطوب تأیید کرد و در یک پست تحقیقاتی در روز دوشنبه منتشر کرد که یکی از واضح‌ترین تظاهرات هوش مصنوعی است که کشف علمی واقعی را سرعت می‌بخشد.

یافته ها از دو آزمایش به دست آمده است. در مورد اول، آنتروپیک توانایی کلود را برای طراحی بایندرهای پروتئینی - پروتئین‌های کوچک مهندسی شده برای چسباندن محکم به پروتئین‌های هدف - آزمایش کرد، کاری که از نظر تاریخی هفته‌ها یا ماه‌ها برای هر هدف یک متخصص انسانی طول می‌کشد و در قلب طراحی دارویی مدرن قرار دارد. For more context on this story, see our ongoing AI trends.

شکست دادن معیارها

آنتروپیک با همکاری با ارزیاب های خارجی Adaptyv Bio و Twist Bioscience که به طور مستقل طرح های کلود را در آزمایشگاه تولید و آزمایش کردند، یک کمپین طراحی چند بازویی را علیه 15 هدف پروتئینی اجرا کرد. کلود در برابر 14 مورد از آنها موفق شد و 354 کلاسور تایید شده از 1320 طرح را تولید کرد. آنتروپیک خاطرنشان کرد که این به تنهایی نشان‌دهنده افزودن قابل توجهی به مجموعه عمومی طرح‌های پروتئین de novo است: دو مجموعه بزرگ موجود، با هم شامل تقریباً 770 کلاسور از 5700 طرح در برابر 40 هدف هستند.

نرخ ضربه همان چیزی است که توجه زیست شناسان را به خود جلب کرد. مدل پیش‌نمایش Mythos Anthropic به نرخ ضربه کلی 26.7% در هنگام طراحی همزمان در برابر همه اهداف در یک جلسه 48 ساعته دست یافت، با Claude Opus 4.8 با 22.6%. این شرکت اشاره کرد که نرخ ضربه معمولی در کمپین‌های طراحی پروتئین امروز بین 10 تا 15 درصد است. هنگامی که Mythos Preview روی یک هدف در یک زمان در چندین جلسه 24 ساعته متمرکز شد، نرخ ضربه آن به 35.1٪ رسید. این کمپین اهداف خود را از معیارهایی استخراج کرد که به طور گسترده مورد مطالعه قرار گرفته اند - از جمله تمام مجموعه BenchBB Adaptyv Bio - به علاوه دو هدف جدید، 15-PGDH و GDF-8، که به طور خاص انتخاب شده اند تا اطمینان حاصل شود که کلود نمی تواند به موفقیت های از پیش ثبت شده از داده های آموزشی خود تکیه کند. برای هر یک از 15 هدف، محققان از کلود خواستند 30 اتصال دهنده پروتئینی طراحی کند.

در اهداف رقابتی انفرادی، حواشی باز هم گسترده تر بود. در مقابل RBX1، پروتئینی که در تخریب پروتئین هدفمند نقش دارد، Mythos Preview در حالت تک هدف به نرخ ضربه 40 درصدی دست یافت - در مقایسه با 3.7 درصد در بین شرکت کنندگان انسانی در همان مسابقه - و طراحی رتبه برتر آن از طرح انسانی برنده در میل پیوند بهتر عمل کرد.

شکست های آموزنده ای وجود داشت. یک پروتئین بشکه ای بتا طراحی شده جدید به نام BBF-14 و پروتئین اتصال به مالتوز (MBP) هر دو دور از دسترس باقی ماندند، اهدافی که جدید بودن و سطوح صاف و منعطف آنها چسبندگی کمی برای چنگ زدن به آنها باقی می گذارد. و در کمال تعجب، این Opus 4.8 - نه قدرتمندتر Mythos Preview - بود که در TNFα موفق شد، هدف بسیار دشواری که محاصره آن زیربنای برخی از پرفروش‌ترین داروهای ساخته شده از جمله Humira است.

یک محقق مستقل

شاید مهم‌تر از همه این باشد که چقدر کمپین به مشارکت انسانی نیاز داشت. پس از درخواست اولیه، آنتروپیک می گوید که هیچ راهنمایی علمی، فنی یا عملیاتی اضافی ارائه نکرده است. کلود محل طراحی هر پروتئین را انتخاب کرد، ساختارها و توالی‌های نامزدی را با هماهنگ کردن طراحی پروتئین تخصصی در دسترس عموم و مدل‌های تا کردن مشترک ایجاد کرد، و کمپین را از انتها تا انتها اجرا کرد - کاری که ممکن است یک اپراتور انسانی هفته‌ها طول بکشد.

این تلاش تا 12500 ساعت محاسبه NVIDIA H100 برای اجرای چند هدفه و تا 2500 H100 ساعت در هر هدف در حالت تک هدف مصرف می‌کرد. کلود حتی 15 کلاسور تایید شده حاوی ساختار بتای قابل توجهی تولید کرد که طراحی آن از بسته‌های آلفا-مارپیچ سخت‌تر است.

از طراحی مولکول ها تا خواندن داده های خام

آزمایش دوم یک گلوگاه متفاوت و پیش پا افتاده تر را آزمایش کرد: شیمی تحلیلی. هر بار که یک شیمیدان یک مولکول می سازد، باید با استفاده از طیف سنجی تشدید مغناطیسی هسته ای (NMR) و کروماتوگرافی مایع-طیف سنجی جرمی (LC-MS) مولکولی را تأیید کند که چیست و چقدر خالص است. تفسیر آن فایل ها کار دستی پر زحمتی است.

کلود اوپوس 5 که فقط با فایل‌های ابزار خام آزمایشگاه قرارداد و یک اعلان ساده به زبان ساده - بدون نرم‌افزار فروشنده، بدون اپراتور - عرضه می‌شود، نتایج کاملا پردازش‌شده NMR و LC-MS را به ترتیب در 23 و 19 دقیقه به صورت موازی برگرداند. نتایج آن با تجزیه و تحلیل خود آزمایشگاه مطابقت داشت. در طول مسیر، مدل یک فرمت فایل فروشنده غیرمستند را مهندسی معکوس کرد، قرائت آن را با مجموع ثبت شده ابزار برای تمام 2664 اسکن تأیید کرد و آزمایش دقیق بعدی - یک بررسی آب سنگین - را پیشنهاد کرد که آزمایشگاه قرارداد به طور مستقل سه روز بعد اجرا کرده بود.

آنتروپیک می‌گوید این اجرا همچنین قضاوت علمی واقعی را نشان داد، نه فقط اتوماسیون، و خاطرنشان می‌کند که یک شیمیدان معمولاً برای این نوع آنالیز به نیم ساعت تا یک ساعت در هر نمونه نیاز دارد.

اول ایمنی

این شرکت در مورد پیامدهای استفاده دوگانه صریح بود. آنتروپیک هشدار داد که همان قابلیت‌های تحقیقاتی مستقلی که می‌تواند درمان‌های انسانی را سرعت بخشد، می‌تواند بدون تدابیر قوی، تحقیقات خطرناکی مانند توسعه سلاح‌های زیستی را امکان‌پذیر کند. وظایف تحقیقاتی علوم زیستی در حال حاضر در تواناترین مدل آن مسدود شده است، و این شرکت می گوید که در حال آماده سازی یک برنامه دسترسی قابل اعتماد برای دانشمندان است - یکی از بالاترین اولویت های آن. در این میان، کلود اوپوس 5 همچنان تواناترین مدل به طور کلی موجود است.

Anthropic دستورات مورد استفاده برای کمپین‌ها را به همراه تمام داده‌های in vitro و in silico تولید شده به اشتراک گذاشته است - یک معیار شفافیت که به آزمایشگاه‌های خارجی اجازه می‌دهد ادعاها را تأیید کنند. برای حوزه‌ای که هنوز تبلیغات را از نتایج مرتب می‌کند، این پست چیزی نادر را ارائه می‌کند: شواهد تایید شده آزمایشگاهی مبنی بر اینکه یک مدل هوش مصنوعی همه منظوره می‌تواند در چند ساعت کاری را انجام دهد که زمانی حرفه یک متخصص را مشخص می‌کرد.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →