آنتروپیک روز جمعه کلود فرانتیر آکادمی را راه اندازی کرد، یک برنامه آموزشی 100 میلیون دلاری که هدف آن تولید 10000 مهندس مستقر مرزی تا پایان سال 2027 است. این اولین برنامه در نوع خود از یک شرکت بزرگ هوش مصنوعی است، و اولین گروه‌ها از برخی از بزرگترین شرکت‌ها و شرکت‌های خدمات حرفه‌ای جهان گرفته شده‌اند: Accenture، Bain، Capgemini، Commonwealth Bank of Australia، Deloitte، McKinsey، Morgan Stanley و Novo Nordisk.

این برنامه آنچه را که Anthropic به عنوان مهم‌ترین تنگنا در هوش مصنوعی سازمانی توصیف می‌کند هدف قرار می‌دهد: نه مدل‌ها، بلکه افرادی که می‌توانند آنها را به کار ببندند. این شرکت در بیانیه خود گفت: "هر شرکتی برای وارد کردن هوش مصنوعی به سازمان خود مسابقه می دهد، اما افرادی که مهارت های لازم برای ایجاد آن را در یک تجارت واقعی دارند، به سخت ترین استعدادها برای یافتن تبدیل شده اند." For more context on this story, see our ongoing more AI stories.

عنوان شغلی جدید برای عصر هوش مصنوعی سازمانی

اولین برنامه آکادمی، اقامتگاه مهندسی مستقر مرزی، نقشی را آموزش می دهد که آنتروپیک استدلال می کند که تعیین می کند پروژه های هوش مصنوعی سازمانی زنده باشند یا بمیرند. طبق گفته‌های این شرکت، گروه کوچکی از مهندسان بسیار ماهر سهم بزرگی از آنچه که هوش مصنوعی در یک سازمان بزرگ ارائه می‌کند را هدایت می‌کنند.

استیو کورفیلد، رئیس جهانی توسعه کسب و کار و مشارکت آنتروپیک، در این اطلاعیه گفت: «تیم کوچکی از افراد دارای نمایندگی بالا با مهارت‌های مناسب، دسترسی به کلود، و درک عمیق از نحوه اداره کسب‌وکارشان می‌توانند کل شرکت را متحول کنند». "هیچ شرکت هوش مصنوعی روی توسعه این استعداد در مشتریان و شرکای خود در این عمق سرمایه گذاری نکرده است."

اقامت چگونه کار می کند

آنتروپیک می گوید که این برنامه ساختار خود را از آموزش پزشکی به عاریت گرفته است: ساکنان از پزشکان یاد می گیرند، در موارد واقع بینانه آموزش می بینند، و قبل از اینکه خودشان تمرین کنند، ارزیابی می شوند.

خط لوله دارای سه مرحله است:

  • انتخاب و نامزدی. سازمان ها قوی ترین مهندسان عملی خود را معرفی می کنند که هر یک از آنها با پروژه ای به نام کلود می آیند تا پس از بازگشت آنها را رهبری کنند. تجربه قبلی در ساخت عوامل هوش مصنوعی لازم نیست، اما اصول نرم افزار قوی و سابقه ساخت با LLM ضروری است.
  • فشار حضوری. مهندسان یک برنامه چند روزه را با مهندسان Anthropic و مربیان دارای مجوز تکمیل می کنند و از طریق یک استقرار سازمانی شبیه سازی شده از انتخاب مورد استفاده از طریق بررسی امنیتی تا تحویل کار می کنند. آن را با یک عملی درجه بندی شده در یک سناریوی جدید به پایان می رسد. کسانی که قبول می شوند نشان مهندس Claude Resident دریافت می کنند.
  • اقامت 12 هفته ای. مهندسان پس از مراجعه به کارفرمای خود، یک مورد استفاده واقعی از کلود را هدایت می کنند که توسط مهندسان Anthropic پشتیبانی می شود، سپس دوباره ارزیابی می شوند. کسانی که قبول می‌شوند نشان Claude Frontier Deployed Engineer را دریافت می‌کنند که اولین بار در اوایل سال 2027 انتظار می‌رود.

گروه‌ها در سانفرانسیسکو، نیویورک و لندن اجرا می‌شوند و فقط با نامزدی از طریق تیم‌های حساب Anthropic یا مدیران حساب شریک شرکت می‌کنند.

بر روی یک ماشین شریک موجود ساخته شده است

آکادمی شبکه شرکای Anthropic's Claude را گسترش می دهد، که شرکت می گوید در حال حاضر شامل 46000 شرکت است که متخصصان آنها بیش از 175000 گواهینامه کلود را کسب کرده اند. تقریباً 4000 نفر Basecamp را به پایان رسانده اند، برنامه ای همهجانبه که همان برنامه درسی را که تیم های هوش مصنوعی کاربردی خود Anthropic در هنگام ورود دریافت می کنند، آموزش می دهد.

شرکای راه اندازی شرکتی نکات اثبات اولیه را در اظهارات خود ارائه کردند. بانک مشترک المنافع استرالیا اعلام کرد که تیم‌های آن در سال گذشته با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی روزانه تا 3 برابر تغییرات کد بیشتری ایجاد کرده‌اند. رام راملینگام، مدیر ارشد مهندسی نرم‌افزار و پلت‌فرم Accenture و FDE گفت که Anthropic اقامتگاه را به همان روشی ساخته است که Accenture در مورد این نقش فکر می‌کند - «قضاوت در برابر استقرار سازمانی شبیه‌سازی‌شده آزمایش شده است، نه مهارت‌های فنی در انزوا».

حساب استراتژیک

این اعلامیه در بحبوحه رقابت شدیدی برای استقرار هوش مصنوعی سازمانی قرار گرفت، با OpenAI، Google و Anthropic که همگی از شرکت‌های مشاوره و بانک‌هایی که به عنوان دروازه‌بان سازمان‌های بزرگ عمل می‌کنند، خواستار شدند. Anthropic با آموزش توسعه دهندگان به جای فروش فقط به توسعه دهندگان، تلاش می کند تا کتاب بازی خود را به عنوان یک اعتبار صنعتی استاندارد کند - کاری که فروشندگان ابر زمانی با گواهینامه های معمار انجام می دادند.

یک بحث اقتصاد عملی نیز وجود دارد. پروژه‌های هوش مصنوعی سازمانی اغلب بین آزمایشی و تولید متوقف می‌شوند و شکاف معمولاً سازمانی است تا فنی. آموزش 10000 مهندس که می توانند یک پروژه را از نیازمندی ها از طریق بررسی امنیتی تا پذیرش انجام دهند، مستقیماً به نقطه شکست می پردازد - و آن مهندسان، کارفرمایان و گردش کار آنها را بیشتر با پشته Anthropic در این فرآیند پیوند می دهد.

چرا استعداد استقرار بسیار کمیاب است

کمبودی که آنتروپیک هدف قرار می‌دهد شکل ساده‌ای دارد: مهارت‌هایی که یک محقق بزرگ هوش مصنوعی را می‌سازد و مهارت‌هایی که باعث می‌شود یک توسعه‌دهنده بزرگ سازمانی به سختی همپوشانی داشته باشند. آزمایشگاه‌های مرزی برای توسعه مدل استخدام می‌کنند، در حالی که کار دریافت یک سیستم عامل از طریق تدارکات، بررسی امنیتی، انطباق و مدیریت تغییر در یک بانک یا یک شرکت داروسازی به جمعیت بسیار کوچک‌تری از مهندسین می‌رسد که هم فناوری و هم تجارت را درک می‌کنند.

این عدم تطابق به همین دلیل است که این برنامه به پروژه ای به نام کلود قبل از ثبت نام مهندسین نیاز دارد. آنتروپیک می خواهد که هر فارغ التحصیل با یک ابتکار عملی که قبلاً محدوده آن را در نظر گرفته است، بازگردد، نه فقط یک گواهی. همچنین سختگیری غیرمعمول را توضیح می دهد: ارزیابی عملی در یک سناریوی دیده نشده قبل از شروع اقامت، و ارزیابی دوم پس از 12 هفته کار واقعی استقرار.

پذیرندگان اولیه پیشنهاد می‌کنند که تقاضا در جایی که صنایع تحت نظارت با جریان‌های کاری پیچیده مواجه می‌شوند، عمیق‌تر است. حضور مورگان استنلی به خدمات مالی اشاره می‌کند، نوو نوردیسک به تحقیقات دارویی اشاره می‌کند – معاون داده و هوش مصنوعی آن، لویک گیرو، گفت که این شرکت قبلاً دیده است که هوش مصنوعی چه کاری می‌تواند در جریان کار کشف دارو انجام دهد – در حالی که مشاوران بزرگ این اعتبار را راهی برای تولید تحویل هوش مصنوعی در میان هزاران مشتری می‌دانند.

اینکه بازار «مهندس مستقر مرزی» را به‌عنوان یک اعتبار واقعی یا یک نشان فروشنده در نظر بگیرد، به گروه‌های اول بستگی دارد. اما با پشت سر گذاشتن 100 میلیون دلار و بزرگترین مشاوران جهان که اولین دانش‌آموزان را تامین می‌کنند، آنتروپیک شرط می‌بندد که استعداد استقرار - نه توانایی مدل - در مرحله بعدی مسابقه هوش مصنوعی سازمانی تصمیم‌گیری خواهد کرد.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →