Anthropic Enterprise Frontier Safeguards (EFS) را در 1 سپتامبر 2026 معرفی کرد، یک گزینه استقرار جدید که حریم خصوصی حفظ داده های صفر را با نظارت مداوم سوء استفاده جفت می کند و به بن بست با مشتریان سازمانی در مورد مدت زمانی که شرکت ممکن است داده های مکالمه کلود آنها را نگه دارد، پایان می دهد. این شرکت گفت داده‌های تحت EFS در زیرساخت‌های ابری که توسط مشتری کنترل می‌شود، نه توسط Anthropic، زندگی می‌کنند و این راه‌حل در مراحلی از اواخر پاییز امسال برای مشتریان عرضه خواهد شد.

این اعلامیه تنشی را که از زمانی که Anthropic حفظ 30 روزه داده‌ها را با مدل‌های نسل Claude Fable 5 معرفی کرد، ایجاد شده را برطرف می‌کند. این شرکت در آن زمان استدلال کرد که تشخیص مؤثر سوء استفاده مستلزم همبستگی فعالیت در جلسات و حساب‌ها در یک پنجره معنادار است، زیرا سوءاستفاده پیچیده، از کلاهبرداری تا حملات سایبری مستقل، به ندرت در یک تعامل قابل مشاهده است. با این حال، مشتریان تحت نظارت، از اضافه کردن فروشنده دیگری که ترافیک حساس آنها را نگه می دارد، خودداری کردند. با EFS، Anthropic تلاش می‌کند هر دو را ارائه دهد: نظارتی که زمان و حساب‌ها را در بر می‌گیرد، با داده‌هایی که خود تحت کلیدهای رمزگذاری خود مشتری در حساب ابری خود ذخیره می‌شوند، مانند Amazon S3، Azure Blob Storage یا Google Cloud Storage. For more context on this story, see our ongoing AI trends.

بر اساس این اعلامیه، تا زمانی که EFS به طور کلی آماده نشود، مشتریان واجد شرایط در Fable 5 و Fable 5.1 ذخیره داده صفر دریافت خواهند کرد.

ساخته شده با بانک ها، بیمارستان ها، و یک چهارم از Fortune 100

Anthropic گفت که EFS را با همکاری نزدیک با بیش از 100 مشتری در خدمات مالی، مراقبت های بهداشتی، تولید، مخابرات، قانون، خرده فروشی و بخش عمومی در کنار شرکای ابری خود Amazon Web Services، Google Cloud و Microsoft Azure توسعه داده است. شایان ذکر است، این شرکت با مرکز تجزیه و تحلیل و انعطاف پذیری ریسک سیستمی، گروهی که اعضای آن شامل افسران ارشد امنیت اطلاعات بزرگترین بانک های ایالات متحده، از جمله گلدمن ساکس، مورگان استنلی، سیتی، بانک آمریکا، و ولز فارگو هستند، کار می کرد. آنتروپیک همچنین به ورودی های طراحی Comcast، KPMG، Mastercard، Salesforce و Visa اشاره کرد و گفت که مکالمات آن یک چهارم از Fortune 100 و هر بانک جهانی مهم ایالات متحده را شامل می شود.

دامنه این مشاوره نشان می‌دهد که شرکت‌های بزرگ در حال حاضر چگونه با ریسک‌های مرتبط با عامل برخورد جدی می‌کنند. در این اطلاعیه، آنتروپیک شواهد قابل توجهی از تلاش برای سوء استفاده در ماه‌های اخیر، از کلاهبرداری معمولی گرفته تا حملات سایبری پیچیده که در آن عوامل درگیر رفتارهای مخرب، از جمله حوادث مربوط به سرقت یا سوء استفاده از اعتبار شرکت‌ها هستند، را تشریح کرد. موضع شرکت این است که تشخیص این دسته از سوء استفاده بدون نظارت بر ترافیک و همبستگی بین حساب‌ها دشوار است، این دقیقاً همان چیزی است که بسیاری از مشتریان نظارت‌شده تمایلی به اجازه دادن به زیرساخت‌های آنتروپیک نداشتند.

حفاظت چگونه کار می کند

تحت EFS، مشتریان نحوه بررسی داده ها را کنترل می کنند. هنگامی که نظارت خودکار آنتروپیک الگویی را نشان می دهد که نیاز به توجه دارد، سیگنال مستقیماً به مشتری ارسال می شود که کارکنان آموزش دیده خود می توانند سوء استفاده واقعی را تأیید کنند یا موارد مثبت نادرست را پاک کنند. آنتروپیک گفت که بسیاری از صنایع تحت نظارت نیاز دارند که بازبینی انسانی توسط پرسنل خود مشتری انجام شود، زیرا تیم‌های آن‌ها قبلاً برای مشاهده مطالب حقوقی ممتاز، اطلاعات غیر عمومی یا گزارش‌های ایمنی دارو تایید شده‌اند.

این شرکت همچنین بر مرز آموزش داده تاکید کرد: آنتروپیک بیان می‌کند که هرگز بدون اجازه صریح بر روی داده‌های سازمانی آموزش ندیده است و هرگز نخواهد داشت. داده‌های فعالیتی که برای نظارت استفاده می‌شود را می‌توان در حساب ابری خود مشتری تحت خط‌مشی‌های دسترسی و ثبت حسابرسی ذخیره کرد، که به بار قراردادی و انطباق شرکت‌ها در هنگام ورود به یک فروشنده داده‌های مورد اعتماد جدید رسیدگی می‌کند.

در زمان راه اندازی، EFS در کلود کد، کلود انترپرایز، پلتفرم کلود، آمازون بستر، پلتفرم کلود در AWS، پلتفرم عامل گوگل و مایکروسافت فاندری پشتیبانی خواهد شد.

زمان بندی عمدی است. EFS در همان روزی اعلام شد که Anthropic Claude Fable 5.1 را راه اندازی کرد و آن را به طور کلی در GitHub Copilot، Amazon Bedrock و Snowflake Cortex AI در دسترس قرار داد، و CNBC گزارش داد که این شرکت در حال تغییر سیاست حفظ داده های خود پس از مخالفت مشتریان است. با هم، راه‌اندازی‌ها قابلیت مرزی جدیدی را با معماری حریم خصوصی بسته‌بندی می‌کنند که به منظور پاسخگویی به اعتراض‌ها قبل از اینکه خریداران سازمانی بتوانند آن‌ها را مطرح کنند، پاسخ می‌دهد.

چرا برای بازار مدل مرزی مهم است

این حرکت یک روز پس از آنتروپیک انجام شد که Claude Fable 5.1 و Mythos 5.1 را عرضه کرد، مدل‌هایی که شرکت آن را به عنوان بهترین مدل‌ها برای کدنویسی و کار دانش توصیف می‌کند. در اعلامیه EFS، آنتروپیک مدل‌های کلاس Mythos را به‌عنوان یک تغییر گام در قابلیت‌های هوشمند و عاملی که هم بالقوه سوء استفاده و هم خطر سوء رفتار مستقل را به همراه دارد، قرار داد و EFS را به عنوان پاسخی برای شرکت‌هایی که خواهان قابلیت مرزی بدون واگذاری اطلاعات هستند، قرار داد.

طراحی همچنین یک تمایز رقابتی است. آزمایشگاه‌های مرزی رقیب رویکردهای متفاوتی را برای حفظ حریم خصوصی شرکت‌ها اتخاذ کرده‌اند، و Anthropic شرط می‌بندد که به مشتریان اجازه می‌دهد گزارش‌ها را در فضای ابری خود، زیر کلیدهای خود نگه دارند، در حالی که همچنان نظارت بر سوء استفاده از سطح مرزی را دارند، معاملات بانکی، مراقبت‌های بهداشتی و بخش عمومی را باز می‌کند که نگهداری 30 روزه آنها را به خطر می‌اندازد.

برای CISO ها، سوال عملی عملیاتی خواهد بود: EFS بارهای کاری بررسی را به تیم های مشتری منتقل می کند، زیرا سیگنال های پرچمدار به جای اینکه به طور نامرئی توسط فروشنده حل شوند، روی میز آنها قرار می گیرند. شرکت‌هایی که قبلاً برنامه‌های مخاطره‌آمیز خودی را اجرا می‌کردند، پذیرندگان اولیه طبیعی هستند، و عرضه تدریجی آنتروپیک در پاییز امسال نشان می‌دهد که آیا این مدل در مقیاس تولید در صنایعی که با آن‌ها طراحی شده است، پایدار است یا خیر.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →