بر اساس اعلامیه ای که در وب سایت این شرکت منتشر شده است، Anthropic روز پنجشنبه یک پیش نمایش تحقیقاتی از استاندارد سخت افزار مدل (MHS) را افتتاح کرد، یک مشخصات مشترک که به عوامل هوش مصنوعی اجازه می دهد تا با خیال راحت از دستگاه های فیزیکی مانند میکروسکوپ، کنترل کننده مایع و بازوهای رباتیک استفاده کنند.

این شرکت به اولین گروه از آزمایشگاه‌های تحقیقات علمی و تولیدکنندگان پیشرفته دسترسی به پیش‌نمایش را می‌دهد و می‌گوید که قصد دارد زمانی که ارزیابی‌های ایمنی و بهترین شیوه‌ها با شرکای خود در علم، رباتیک، الکترونیک و تولید توسعه داده شد، منبع باز استاندارد را ایجاد کند.

حل گلوگاه یکپارچه سازی

Anthropic می گوید که این پروژه با همکاری پردیس تحقیقاتی HHMI Janelia، پردیس تحقیقاتی موسسه پزشکی هاوارد هیوز آغاز شد. مشکلی که آن را هدف قرار می دهد برای هرکسی که در آزمایشگاه یا در یک طبقه کارخانه کار کرده است آشنا است: بیشتر ابزارها با یکدیگر ارتباط برقرار نمی کنند و ادغام آنها معمولاً هفته ها یا ماه ها کار تخصصی ایجاد اتصالات سفارشی را می طلبد.

با MHS، Anthropic می گوید که کار یکپارچه سازی به ساعت یا دقیقه کاهش می یابد. پس از اتصال دستگاه‌ها، عوامل هوش مصنوعی می‌توانند آزمایش‌های شبانه‌روزی مستقل، استدلال در هر مرحله از آزمایش، به‌روزرسانی پارامترها در زمان واقعی و در برخی موارد، بازیابی خطاهای سخت‌افزاری بدون دخالت انسان را ترتیب دهند. این شرکت می‌گوید این استاندارد قبلاً برای کارهایی از آزمایش‌های معمول کشف دارو گرفته تا کالیبراسیون لیزری روی رایانه‌های کوانتومی استفاده شده است.

برای پوشش بیشتر ابزارهایی که توسعه هوش مصنوعی را تغییر می دهند، [AI Buzz Wire همه نسخه های اصلی را دنبال می کند] (https://aibuzzwire.news) در سراسر صنعت.

استاندارد چگونه کار می کند

در هسته MHS یک درایور استاندارد وجود دارد: نرم افزاری که بین سیستم عامل کامپیوتر و یک دستگاه سخت افزاری ترجمه می شود. درایور مجموعه ساده ای از دستورات اولیه را نشان می دهد - دستوراتی مانند "خواندن" (مثلاً دریافت دما) یا "نوشتن" (دمای تنظیم شده) - که هر دستگاه سخت افزاری می تواند آن ها را بفهمد و روی آن ها عمل کند.

هر دستگاه همچنین در قالب استاندارد قابل کشف است، بنابراین عوامل و ابزارها می توانند یکدیگر را در یک شبکه بدون یک مترجم سفارشی در بین آنها پیدا کنند. به گفته آنتروپیک، راننده علاوه بر این، دانش زمینه‌ای را که به‌طور سنتی در کتاب‌های راهنمای کاغذی یا در سر تکنسین‌ها زندگی می‌کرد، به مامور می‌دهد - برای مثال، وزن یک بازوی ربات، که برای دستکاری ایمن آن مهم است. کاربران می‌توانند خودشان آن اطلاعات را در برچسب‌های زبان طبیعی بنویسند یا با نماینده‌ای که با آنها درباره تنظیمات سخت‌افزارشان مصاحبه می‌کند چت کنند. سپس درایور به طور خودکار یک فایل مرجع تولید می کند که شرح می دهد دستگاه چه چیزی را می تواند اندازه گیری کند، چه چیزی را می توان تنظیم کرد و کدام محدودیت های ایمنی اعمال می شود.

عامل ها سخت افزار را از طریق سه مکانیسم کنترل می کنند: پروتکل زمینه مدل (MCP)، یک رابط خط فرمان، و فایل های کد حاوی API. Anthropic می‌گوید که اینها با هم به یک عامل اجازه می‌دهند چندین دستگاه را با یک خط کد هماهنگ کند، مراحل را در میان ابزارها ترتیب دهد، نتایج را نظارت کند و پارامترها را با تغییر شرایط تنظیم کند.

آنچه آنتروپیک با کلود مشاهده کرد

در آزمایش، Anthropic گزارش می دهد که کلود با سخت افزار به روشی اکتشافی که شبیه نحوه کار یک دانشمند است، تعامل داشته است. در یک مثال، مدل یک لیزر را تنظیم کرد، نتایج را از طریق یک دوربین مشاهده کرد تا نحوه حرکت پرتو را مشاهده کند، و این فرآیند را برای درک ترتیب رویدادها تکرار کرد. کلود سپس آنچه را که آموخته بود در یک اسکریپت قطعی بسته بندی کرد و به روند هم ترازی اجازه داد تا به عنوان یک فرمان واحد بدون استدلال مدل در هر مرحله اجرا شود.

این الگو - عاملی که به صورت تعاملی کاوش می‌کند، سپس یافته‌های خود را در کدهای تکرارپذیر جمع‌آوری می‌کند - برای اینکه چگونه Anthropic انتظار دارد از MHS برای کارهای طولانی‌مدت استفاده شود که نظارت مداوم آنها کند یا پرهزینه است، مرکزی است.

مدل-آگنوستیک با طراحی

Anthropic به جای قفل کردن محصول، MHS را به عنوان زیرساخت قرار می دهد. این استاندارد با هر دستگاهی که رابط قابل برنامه ریزی دارد کار می کند، و شرکت می گوید که مدل-اگنوستیک است: هر مهار عاملی می تواند با استفاده از پروتکل های استاندارد مانند MCP به آن دسترسی داشته باشد. این می تواند برای پذیرش در آزمایشگاه های تحقیقاتی مهم باشد، جایی که تجهیزات از چندین فروشنده و مدل های ارائه دهندگان متعدد اغلب مخلوط می شوند.

این اعلامیه در بحبوحه رقابت تشدید شده برای اتصال مدل‌های هوش مصنوعی به دنیای فیزیکی، با رقبای مدل‌های متمرکز بر روباتیک و شرکای سخت‌افزاری منتشر می‌شود. با هدف قرار دادن آزمایشگاه‌ها و خطوط تولید در ابتدا - محیط‌هایی با جریان‌های کاری ساختاریافته و سنگین - Anthropic شرط می‌بندد که اتوماسیون علمی و صنعتی اولین حوزه تجاری معنادار برای عوامل تجسم‌یافته خواهد بود.

چه چیزی را تماشا کنیم

پیش‌نمایش تحقیق محدود به یک گروه اولیه از شرکا است و Anthropic تاریخ انتشار متن باز را اعلام نکرده است. پرسش‌های کلیدی برای ماه‌های آینده شامل تعداد تولیدکنندگان دستگاه‌هایی است که درایورهای MHS را می‌سازند، ارزیابی‌های ایمنی ایجاد شده با شرکا چگونه به نظر می‌رسند، و اینکه آیا رقبا این استاندارد را می‌پذیرند یا با آن همکاری می‌کنند.

برای آزمایشگاه‌هایی که به تصویب رسیده‌اند، کار ساده است: یکپارچه‌سازی سخت‌افزار که زمانی ماه‌ها طول می‌کشید می‌تواند به یک کار پیکربندی تبدیل شود که در ساعت اندازه‌گیری می‌شود، با عواملی که می‌توانند آزمایش‌ها را به طور مداوم در پس‌زمینه اجرا کنند. اینکه آیا این وعده از تماس با تجهیزات کثیف و دنیای واقعی جان سالم به در می‌برد یا خیر، آزمونی است که پیش‌نمایش پژوهش برای پاسخ به آن طراحی شده است.

---

از هوش مصنوعی جلوتر بمانید

آخرین اخبار، تحلیل ها و پیشرفت های هوش مصنوعی را دریافت کنید - همه در یک مکان.

بیشتر بخوانید اخبار هوش مصنوعی →