بر اساس گزارش مفصلی که ال پایس در 28 ژوئن 2026 منتشر کرد، حداقل 50 دانشجو در دانشگاه براون از ChatGPT برای تقلب در یک دوره میان ترم اقتصاد خانگی استفاده کردند، که به گفته کارشناسان بزرگترین رسوایی تقلب شناخته شده توسط هوش مصنوعی در تاریخ لیگ آیوی است.

این پرونده توسط روبرتو سرانو، استاد اقتصاد دانشگاه کراویس که 34 سال در براون تدریس کرده است، کشف شد. سرانو پس از برگزاری یک امتحان کتاب بسته و در خانه برای درس اقتصاد ریاضی پیشرفته ECON 1170 در مارس 2026، متوجه شد که دانش‌آموزان پاسخ‌هایی را ارسال کرده‌اند که حاوی متن‌هایی است که تقریبا کلمه به کلمه با خروجی‌های ChatGPT مطابقت دارد. این یافته‌ها موجی از شوک را به آموزش عالی وارد کرده و بر بحران رو به رشد یکپارچگی دانشگاهی تأکید می‌کند که فراتر از یک دانشگاه واحد است. برای گزارش مداوم در مورد چگونگی تغییر شکل [آموزش و جامعه] هوش مصنوعی (https://aibuzzwire.news)، این مورد نگاهی نادر به مقیاس این مشکل را ارائه می دهد.

چگونه تقلب کشف شد

خود امتحان طوری طراحی شده بود که به طور غیرمعمول دقیقی باشد. سرانو برخی از مفروضات مدلی را که دانش‌آموزان در کلاس مطالعه کرده بودند اصلاح کرده بود و از آنها خواسته بود که نتایج جدیدی را از ابتدا استخراج کنند. از آنجایی که این یک امتحان خانگی با زمان تقریبا نامحدود بود، دانش آموزان می توانستند تا زمانی که نیاز داشتند شرکت کنند. اما این طراحی همچنین به این معنی بود که هیچ کاوشگری وجود نداشت.

پرچم های قرمز به سرعت آمدند. میانگین نمره در میان ترم 96 از 100 بود - یک رقم فوق العاده بالا برای یک دوره بسیار دشوار که معمولاً کمتر از 30 دانشجو ثبت نام می کنند. اما در این ترم 86 دانشجو ثبت نام کرده بودند که تقریباً سه برابر تعداد معمول بود. سرانو گمان می‌کند که فرمت خانه‌نشینی خود دانشجویانی را که به دنبال مسیر نمره‌دهی آسان‌تر هستند، جذب کرده است.

دانش‌آموزان در امتحانات متعدد، بخش‌های غیرمعمول را علامت‌گذاری کردند. برخی از پاسخ‌ها حاوی عبارت‌های یکسانی بودند که با خروجی ChatGPT مطابقت داشتند، زمانی که همان سؤالات به مدل داده شد. پس از ارجاع متقابل، سرانو به این نتیجه رسید که حداقل 50 دانش آموز - بیش از نیمی از کلاس - برای تکمیل امتحان از هوش مصنوعی استفاده کرده اند.

استادی که بدون حمایت مانده است

اتفاقی که بعد افتاد سرانو را حتی بیشتر از خود تقلب ناامید کرد. هنگامی که او ابعاد کلاهبرداری را به مقامات ارشد دانشگاه گزارش داد، پاسخ خاموش شد. رئیس جمهور براون آنچه را که سرانو به عنوان "سکوت مطلق" توصیف کرد، ارائه کرد. رئیس دانشکده پاسخی نداد تا اینکه سرانو موضوع را به کمیته کد آکادمیک مطرح کرد و در آن زمان یادداشت کوتاهی دریافت کرد که این حادثه را "یک زنگ بیدارباش" نامید.

سرانو به ال پایس گفت: «این نمی تواند موضع دانشگاه قبل از حادثه ای به این بزرگی باشد. اگر بخواهیم آینده آموزش عالی را حفظ کنیم، نمی توان دانشکده را در نبردی که تعیین کننده است رها کرد.»

سرانو از دانشگاه‌ها می‌خواهد که به‌جای تلقی هر مورد به‌عنوان یک موضوع انضباطی مجزا، شدت تقلب به کمک هوش مصنوعی را به طور عمومی تصدیق کنند. او استدلال می‌کند که بدون گفتگوی گسترده‌تر و گسترده‌تر، مشکل تنها بدتر خواهد شد زیرا ابزارهای هوش مصنوعی قدرتمندتر و در دسترس‌تر می‌شوند.

اقتصاددان کوری که متقلبان را گرفتار کرد

داستان شخصی سرانو ابعاد قابل توجهی به پرونده اضافه می کند. سرانو یک اقتصاددان متولد مادرید که دکترای خود را در هاروارد گرفت و در سال 2024 جایزه اقتصاد پادشاه اسپانیا را دریافت کرد، در سال های اخیر به دلیل دیستروفی پیشرونده شبکیه بینایی خود را به کلی از دست داد. او برای کار با تخته وایت برد و مدیریت اسلاید به یک دستیار آموزشی متکی است، اما تمام وظایف دیگر - از آماده کردن تمرینات تا نوشتن مقالات تحقیقاتی - را خودش انجام می دهد.

او فناوری، از جمله ابزارهای هوش مصنوعی را مدیون مدیریت بیشتر وظایف روزانه خود می داند. اما او مرز مشخصی بین استفاده از هوش مصنوعی به عنوان کمک و استفاده از آن برای جایگزینی تفکر مستقل ترسیم می کند. او گفت: «ما اقتصاددانان واقعیت را به عنوان مجموعه‌ای از مردم می‌دانیم که با محدودیت‌ها به مشکلات بهینه‌سازی پاسخ می‌دهند. "من بیماری خود را به عنوان یک محدودیت دیگر می بینم که باید با آن مقابله کنم و بر اساس آن بهینه سازی می کنم."

بحرانی فراتر از قهوه ای

رسوایی براون یک حادثه مجزا نیست. دانشگاه‌های سراسر ایالات متحده و فراتر از آن با افزایش تقلب‌های مبتنی بر هوش مصنوعی دست و پنجه نرم می‌کنند که اعتبار ارزیابی‌های خانگی را که یکی از اصلی‌ترین اجزای آموزش Ivy League است، تهدید می‌کند. یک مطالعه اخیر نشان داد که وسوسه استفاده از هوش مصنوعی مولد برای کوتاه کردن گوشه و کنار، حتی نخبگان ترین مؤسسات را نیز متزلزل کرده است، جایی که کدهای افتخار برای مدت طولانی به عنوان بازدارنده کافی در نظر گرفته می شدند.

این مشکل با سرعت بهبود مدل های هوش مصنوعی تشدید می شود. وقتی دانش‌آموزان سرانو در مارس 2026 امتحان خود را دادند، ChatGPT قبلاً قادر به تولید مشتقات ریاضی در سطح فارغ‌التحصیل بود که بسیار شبیه پاسخ‌های صحیح انسانی بود. تشخیص چنین تقلبی مستلزم آن است که اساتید به طور فعال به ارسال‌های دانشجویی در برابر خروجی‌های هوش مصنوعی ارجاع دهند - فرآیندی پر زحمت که بسیاری از اساتید برای انجام آن آموزش‌دیده یا مجهز نیستند.

برخی از دانشگاه ها با بازگشت به آزمون های حضوری و اختصاصی پاسخ داده اند. دیگران در حال آزمایش طرح‌های ارزیابی مقاوم در برابر هوش مصنوعی، مانند امتحانات شفاهی یا ارزیابی‌های مبتنی بر پروژه هستند. اما این راه‌حل‌ها با معاوضه‌هایی همراه هستند: آزمون‌های شفاهی در دوره‌های بزرگ غیرعملی است و ارزیابی‌های مبتنی بر پروژه برای استفاده از هوش مصنوعی حتی سخت‌تر است.

بعد چه می آید

مورد سرانو باعث ایجاد یک گفتگوی گسترده تر در مورد اینکه آیا امتحان سنتی می تواند در دوران هوش مصنوعی زنده بماند یا خیر. در حال حاضر، براون به طور علنی در مورد این حادثه خاص اظهار نظر نکرده است و مشخص نیست که چه اقدامات انضباطی، در صورت وجود، علیه دانشجویان درگیر انجام خواهد شد.

آنچه واضح است این است که وضعیت موجود ناپایدار است. به عنوان یکی از معتبرترین اقتصاددانان کشور، هشدار سرانو دارای اهمیت است: اگر دانشگاه‌ها نتوانند تقلب‌های مبتنی بر هوش مصنوعی را به‌طور روبه‌رو بررسی کنند، در معرض خطر سقوط استانداردهای آکادمیکی هستند که ارزش آنها را تعیین می‌کنند.

---

از مکالمه هوش مصنوعی جلوتر بمانید

تقاطع هوش مصنوعی و جامعه هر روز در حال تحول است. از رسوایی‌های تقلب در دانشگاه گرفته تا پیشرفت‌هایی در ایمنی مدل، آگاه ماندن هرگز مهم‌تر از این نبوده است. برای پوشش جامع داستان‌هایی که آینده مبتنی بر هوش مصنوعی ما را شکل می‌دهند، [AI Buzz Wire] (https://aibuzzwire.news) را نشانک‌گذاری کنید.

اخبار هوش مصنوعی را بیشتر بخوانید →