ByteDance در حال آموزش یک مدل هوش مصنوعی با 10 تریلیون پارامتر است، سیستمی که می تواند به مقیاس مدل پیشرفته Mythos Anthropic نزدیک شود و به طور چشمگیری ریسک را در رقابت جهانی هوش مصنوعی افزایش دهد. فایننشال تایمز این طرح را در 7 آگوست 2026 با استناد به افراد مطلع از این موضوع گزارش داد و رویترز و سایر رسانه ها متعاقباً جزئیات را تأیید کردند.

این ساخت جدیدترین سیگنالی است که نشان می دهد شرکت های فناوری چینی از واگذاری رقابت مدل های مرزی به رقبای آمریکایی خود امتناع می ورزند. برای پیوسته [اخبار فوری هوش مصنوعی] (https://aibuzzwire.news) و تجزیه و تحلیل مکان هر آزمایشگاه، AI Buzz Wire در حال ردیابی این داستان است.

رقم 10 تریلیون پارامتری به چه معناست

پارامترهای یک مدل وزن‌های عددی هستند که از داده‌های آموزشی برای تشخیص الگوها، تولید متن و انجام وظایف می‌آموزد. آنها به طور گسترده ای به عنوان یک پروکسی تقریبی برای مقیاس استفاده می شوند، اگرچه محققان هشدار می دهند که شمارش پارامترها به تنهایی میزان توانایی یک مدل را تعیین نمی کند. روش های آموزشی، کیفیت داده ها و معماری به همان اندازه اهمیت دارند.

با این حال، هدف 10 تریلیون پارامتری قابل توجه است. در آن اندازه، مدل ByteDance بیش از سه برابر بزرگ‌تر از Kimi K3 متعلق به Moonshot AI است که 2.8 تریلیون پارامتر دارد و در حال حاضر یکی از جاه‌طلبانه‌ترین تلاش‌های چینی را نشان می‌دهد.

قبل از انتشار Kimi K3، LongCat-2.0 Meituan و V4-Pro از DeepSeek هر کدام با تقریباً 1.6 تریلیون پارامتر، حوزه داخلی چین را رهبری می کردند، در حالی که چندین آزمایشگاه چینی دیگر از آستانه تریلیون پارامتر عبور کرده بودند. سیستم برنامه ریزی شده ByteDance همه آنها را با اختلاف زیادی پشت سر می گذارد.

بستن شکاف با افسانه های آنتروپیک

مقایسه مستقیم با مدل‌های پیشرو آمریکایی دشوار است زیرا شرکت‌هایی مانند Anthropic و OpenAI تعداد پارامترهای سیستم‌هایی از جمله Fable، Mythos یا GPT-5.5 را به‌طور عمومی فاش نمی‌کنند. با این حال، فایننشال تایمز به تخمین های صنعت اشاره کرد که پیشرفته ترین Mythos 5 Anthropic را تقریباً هشت تریلیون پارامتر و Fable 5 را در حدود پنج تریلیون قرار می دهد.

این امر مدل آینده ByteDance را به اندازه Mythos نزدیک می کند، سیستمی که به طور گسترده به عنوان یکی از قدرتمندترین مدل های مرزی موجود در نظر گرفته می شود. رسیدن به این مقیاس نقطه عطفی برای یک آزمایشگاه چینی خواهد بود و این سؤال را تشدید می کند که آیا شکاف پارامتر بین مدل های مرزی ایالات متحده و چین در نهایت در حال کاهش است یا خیر.

گزارش ها خاطرنشان کردند که ByteDance بلافاصله به درخواست ها برای اظهار نظر پاسخ نداد.

پیش‌آموزش در حال انجام است

به گزارش فایننشال تایمز، مدل ByteDance در حال حاضر در حال گذراندن دوره پیش آموزش است. پیش‌آموزش، فشرده‌ترین مرحله محاسباتی توسعه یک مدل بزرگ است، و این فرآیند معمولاً سه تا شش ماه طول می‌کشد تا یک سیستم به‌خوبی تنظیم و منتشر شود.

این جدول زمانی نشان می‌دهد که انتشار عمومی هنوز چند ماه باقی مانده است، اگرچه تصمیم برای شروع پیش‌آموزش در این مقیاس نشان‌دهنده تعهدی جدی و دارای منابع خوب است. پیش‌آموزش یک مدل 10 تریلیون پارامتری به خوشه‌های عظیمی از تراشه‌های تخصصی و مقادیر زیادی برق نیاز دارد، هزینه‌هایی که تنها تعداد انگشت شماری از شرکت‌ها در جهان می‌توانند آن را جذب کنند.

ByteDance که بیشتر به عنوان شرکت مادر TikTok و Douyin شناخته می شود، قبلاً هوش مصنوعی را به عنوان یکی از چهار اولویت استراتژیک خود برای سال 2026 معرفی کرده است. این شرکت از طریق چت ربات Doubao و مدل ویدیویی Seedance خود به سمت هوش مصنوعی مولد پیش می رود، اما یک مدل زبان در مقیاس مرزی نشان دهنده جاه طلبانه ترین تلاش آن برای رقابت با head-lab است.

چرا پارامتر مسابقه تسلیحاتی مهم است

این فشار گزارش شده در حالی صورت می گیرد که شرکت های فناوری چینی به سرعت بخشیدن به چرخه های عرضه مدل خود ادامه می دهند و با رقبای آمریکایی برای ساختن سیستم های قدرتمندتر بدون گرانی زیاد برای اجرا می جنگند. این استراتژی در سراسر سال 2026 عرضه های زیادی را تولید کرده است، از Kimi K3 از Moonshot گرفته تا خط Qwen3 Alibaba و سری V4 DeepSeek.

در عین حال، محیط سیاست گسترده تر در حال تغییر است. پکن کنترل‌های سخت‌تر صادرات را روی مدل‌ها و تراشه‌های برتر هوش مصنوعی خود در نظر گرفته است، اقدامی که می‌تواند دسترسی خارج از کشور را دقیقاً به نوع سیستم‌های مرزی که ByteDance در حال ساخت است محدود کند. یک مدل 10 تریلیون پارامتری که تحت این محدودیت ها توسعه یافته است، یک سیستم قدرتمند و عمدتاً در داخل کشور خواهد بود.

برای خود آزمایشگاه ها، محاسبات به طور فزاینده ای در مورد اقتصاد است. مدل‌های بزرگ‌تر توانایی بیشتری دارند، اما آموزش و اجرا بسیار گران‌تر هستند، و صنعت بر سر اینکه مقیاس خام یا معماری هوشمندتر و پس از آموزش، برنده بعدی را تعیین می‌کند، تقسیم شده است.

تصویر بزرگتر

طرح ByteDance بر روند گسترده تری تاکید می کند: به نظر می رسد شکاف بین بزرگترین مدل های مرزی آمریکایی و چینی که زمانی غیرقابل عبور تلقی می شد، در حال کاهش است. اگر تخمین‌های صنعت از اندازه Mythos دقیق باشد، یک مدل ByteDance در همان پارک توپ نشان‌دهنده بسته شدن معنی‌دار آن فاصله است.

همچنین فشار بر OpenAI، Anthropic و Google را افزایش می دهد تا پیشتازی خود را حفظ کنند. با توجه به اینکه شرکت‌های چینی اکنون بیش از تریلیون‌ها سیستم پارامتر را هدف قرار داده‌اند و آزمایشگاه‌های غربی معماری‌های بزرگ‌تری را دنبال می‌کنند، رقابت پارامترها نشانه‌ای از کند شدن نشان نمی‌دهد - حتی وقتی محققان بحث می‌کنند که اعداد خام واقعاً چقدر مهم هستند.

از مسابقه هوش مصنوعی جلوتر بمانید

منظره مدل مرزی سریعتر از همیشه در حال حرکت است. صفحه اصلی ما را برای آخرین پیشرفت‌های هوش مصنوعی و پوشش عمیق هر نسخه اصلی نشانک‌گذاری کنید.

بیشتر بخوانید اخبار هوش مصنوعی →