ByteDance، غول فناوری چینی پشت TikTok، ظاهراً در حال آموزش یک مدل جدید هوش مصنوعی با تقریباً 10 تریلیون پارامتر است، مقیاسی که آن را در بین بزرگترین سیستم های هوش مصنوعی ساخته شده قرار می دهد و آن را در رقابت مستقیم با مدل مرزی Mythos Anthropic قرار می دهد. این گزارش که توسط فایننشال تایمز در 7 آگوست 2026 منتشر شد و متعاقباً توسط بنزینگا، موبایل ورلد لایو و بسیاری از رسانه های دیگر پوشش داده شد، نشان دهنده تلاش فزاینده آزمایشگاه های چینی برای کاهش فاصله با همتایان آمریکایی خود است. برای پوشش مداوم مسابقه جهانی هوش مصنوعی، [آخرین تحولات هوش مصنوعی] ما را دنبال کنید (https://aibuzzwire.news).

آنچه فایننشال تایمز گزارش کرد

طبق گزارش فایننشال تایمز، مدل جدید ByteDance برای مطابقت با مقیاس Anthropic's Mythos طراحی شده است، مدل مرزی که به طور گسترده به عنوان یکی از تواناترین سیستم های هوش مصنوعی در حال توسعه در نظر گرفته می شود. چندین رسانه، از جمله News International و Finimize، تعداد پارامترها را تقریباً 10 تریلیون گزارش کردند که از مقیاس بسیاری از مدل‌های مرزی موجود فراتر خواهد رفت.

چارچوب فایننشال تایمز - که ByteDance "یک مدل هوش مصنوعی بزرگ را هدف قرار می دهد که به افسانه های آنتروپیک نزدیک می شود" - بر یک تغییر استراتژیک تأکید می کند. به‌نظر می‌رسد که ByteDance به‌جای رقابت بر سر هزینه یا دسترسی با وزن آزاد، همانطور که برخی از آزمایشگاه‌های چینی انجام داده‌اند، به دنبال مقیاس خام و توانایی در مرز مطلق است. Mezha، یک نشریه فناوری اوکراین، خاطرنشان کرد که تعداد پارامترها "حتی بیشتر از افسانه های Anthropic" است و جاه طلبی این پروژه را برجسته می کند.

مسابقه تسلیحاتی پارامتر

تعداد پارامترها - تعداد وزن‌های قابل تنظیم در یک شبکه عصبی - مدت‌هاست که به عنوان یک پروکسی تقریبی برای قابلیت مدل استفاده می‌شود، اگرچه کارشناسان هشدار می‌دهند که این یک معیار کامل نیست. معماری، کیفیت داده‌های آموزشی و راندمان محاسباتی همگی نقش‌های تعیین‌کننده‌ای در تعیین عملکرد یک مدل در دنیای واقعی دارند. با این وجود، رسیدن به علامت پارامتر 10 تریلیون نشان دهنده یک تعهد مهندسی مهم است.

آموزش مدلی در این مقیاس به منابع محاسباتی عظیمی نیاز دارد، از جمله هزاران پردازنده گرافیکی با کارایی بالا و ماه ها دوره آموزشی پایدار. الزامات محاسباتی همچنین به سرمایه گذاری قابل توجهی تبدیل می شود که نشان دهنده تمایل ByteDance برای اختصاص منابع جدی به جاه طلبی های هوش مصنوعی خود است.

برای زمینه، بسیاری از توانمندترین مدل‌هایی که در سال‌های اخیر منتشر شده‌اند، در محدوده پارامترهای صدها میلیارد تا کم تریلیون‌ها عمل کرده‌اند. یک مدل 10 تریلیون پارامتری در بالای مقیاس یا نزدیک به آن در کنار بزرگترین سیستم های آزمایشگاه های مرزی آمریکا قرار می گیرد.

جاه طلبی های رو به رشد هوش مصنوعی ByteDance

ByteDance به طور پیوسته تلاش های تحقیق و توسعه هوش مصنوعی خود را گسترش داده است. این شرکت مدل های زبان بزرگ خود را اجرا می کند و روی هوش مصنوعی مولد در سراسر اکوسیستم محصول خود سرمایه گذاری کرده است. برخلاف برخی از رقبای چینی که به شدت بر روی نسخه‌های با وزن باز برای ایجاد جوامع توسعه‌دهنده تمرکز کرده‌اند، ByteDance استراتژی یکپارچه‌تر عمودی را دنبال کرده است و قابلیت‌های هوش مصنوعی را در برنامه‌های مصرف‌کننده خود تعبیه می‌کند و در عین حال خدمات شرکتی را نیز ایجاد می‌کند.

فشار گزارش شده برای ساخت یک مدل در مقیاس Mythos نشان می دهد که ByteDance معتقد است که رقابت در مرز - نه فقط در بخش میانی یا وزن باز - برای موقعیت بلندمدت آن ضروری است. این با الگوی گسترده‌تری در سراسر اکوسیستم هوش مصنوعی چینی مطابقت دارد، جایی که بازیگران اصلی از جمله علی‌بابا، تنسنت و بایدو همگی سرمایه‌گذاری‌های خود را در آموزش مدل‌های مقیاس بزرگ افزایش داده‌اند.

بعد ژئوپلیتیک

این گزارش در شرایطی است که رقابت بین ایالات متحده و چین در زمینه هوش مصنوعی تشدید شده است. ایالات متحده دورهای متوالی کنترل صادرات را با هدف محدود کردن دسترسی چین به پیشرفته ترین تراشه های هوش مصنوعی، به ویژه پردازنده های گرافیکی پیشرفته انویدیا، که برای آموزش مدل های در مقیاس مرزی ضروری هستند، اعمال کرده است.

علی‌رغم این محدودیت‌ها، آزمایشگاه‌های چینی تا حدی از طریق ذخیره‌سازی سخت‌افزار موجود، توسعه جایگزین‌های داخلی و بهینه‌سازی تکنیک‌های آموزشی برای استخراج عملکرد بیشتر از محاسبات محدود، انعطاف‌پذیری را نشان داده‌اند. توانایی ByteDance برای دنبال کردن یک مدل 10 تریلیون پارامتری در این محیط نشان می‌دهد که کنترل‌های صادراتی پیشرفت را در مرز متوقف نکرده‌اند - اگرچه ممکن است آن را کند کرده باشند.

پیامدهای رقابتی فراتر از غرور ملی است. قابلیت مدل مرزی به طور فزاینده ای زیربنای کاربردها در تحقیقات علمی، امنیت سایبری، بهره وری اقتصادی و امنیت ملی است. کشور یا شرکتی که توانمندترین سیستم‌ها را ارائه می‌کند ممکن است از مزایای ساختاری در چندین حوزه مهم استراتژیک برخوردار شود.

چه چیزی را تماشا کنیم

چندین سوال بی پاسخ مانده است. ByteDance به طور عمومی گزارش فایننشال تایمز را تایید نکرده یا جدول زمانی انتشار را اعلام نکرده است. مشخص نیست که آیا مدل 10 تریلیون پارامتری برای استفاده داخلی، محصولات مصرفی یا در دسترس بودن API برای توسعه دهندگان خارجی در نظر گرفته شده است یا خیر. معماری مدل - چه از طراحی متراکم یا ترکیبی از متخصصان استفاده کند - نیز ناشناخته باقی مانده است، و این تمایز به طور قابل توجهی بر هزینه های آموزشی و کارایی استنتاج تأثیر می گذارد.

Mobile World Live گزارش داد که ByteDance در حال طراحی یک مدل هوش مصنوعی پیشرو برای رقیب Mythos است و نشان می‌دهد که جاه‌طلبی‌های این شرکت فراتر از تطبیق معیارهای موجود و ایجاد یک موقعیت رهبری واقعی است.

از هوش مصنوعی جلوتر بمانید

رقابت جهانی برای ساخت توانمندترین مدل‌های هوش مصنوعی در حال شتاب گرفتن است و آزمایشگاه‌های بزرگ در ایالات متحده و چین مرزهای مقیاس و توانایی را در پیش گرفته‌اند. برای گزارش‌های واضح و منبع‌دار در مورد پیشرفت‌های مدل، شرکت‌های درگیر و ریسک‌های ژئوپلیتیک، صفحه اصلی ما را نشانه‌گذاری کنید و اخبار هوش مصنوعی → را در https://aibuzzwire.news بخوانید.