Cloudflare راه اندازی سیستم عامل Cloudflare را اعلام کرده است، یک فضای کاری عامل هوش مصنوعی منبع باز که به طور کامل در مرورگر اجرا می شود و به گونه ای طراحی شده است که به هر کارمند - نه فقط توسعه دهندگان - اجازه می دهد با استفاده از ریز برنامه های کاربردی هوش مصنوعی سفارشی بسازند، خودکار کنند و همکاری کنند.

این پلتفرم که در 5 آگوست 2026 فاش شد، در اصل برای نیروی کار خود Cloudflare ساخته شد. این شرکت گفت که کارکنانش روزانه از آن برای انجام تحقیقات، تولید اسناد مرتبط با داده های زنده، اجرای گردش کار خودکار و ساخت ابزار برای کارهای روزمره خود استفاده می کنند. اکنون Cloudflare چارچوب را برای هر سازمانی، رایگان و منبع باز باز می کند. برای تیم‌هایی که آخرین ابزارهای هوش مصنوعی و پلتفرم‌های سازمانی را ردیابی می‌کنند، این نسخه نشان‌دهنده تغییر قابل توجهی به سمت ایجاد عامل هوش مصنوعی فراتر از بخش‌های مهندسی است.

سیستم عامل Cloudflare چگونه کار می کند

بیشتر ابزارهای هوش مصنوعی ارائه شده به شرکت‌ها تعمیم داده می‌شوند: آن‌ها اطلاعات زیادی در مورد جهان دارند، اما در مورد شرکت خاصی که در آن مستقر هستند، اطلاعات بسیار کمی دارند. سیستم عامل Cloudflare برای حل این مشکل با گرفتن دانش کاری داخلی یک شرکت از همان روز اول طراحی شده است.

کارمندان می توانند ریز برنامه های سفارشی ایجاد کنند که گردش کار، دانش سازمانی و اتصالات داخلی سیستم خود را رمزگذاری می کند. این ریز برنامه‌ها را می‌توان بدون از دست دادن زمینه بین تیم‌ها به اشتراک گذاشت. هر اپلیکیشن پایگاه داده ایزوله، قابلیت های بلادرنگ و کنترل های دسترسی خود را دارد – و هیچ کدام نیازی به نوشتن کد یا انتظار برای تایید IT ندارد.

متیو پرنس، یکی از بنیانگذاران و مدیر اجرایی Cloudflare می گوید: «سیستم عامل Cloudflare نحوه اجرای Cloudflare است. "برای اینکه هوش مصنوعی بتواند یک شرکت را واقعاً متحول کند، نمی تواند در یک سیلو یا پشت گلوگاه توسعه دهنده زندگی کند. هر کارمندی به توانایی ایجاد، تکرار و خودکارسازی ایمن نیاز دارد."

مدل خود را بیاورید

یکی از ویژگی های برجسته این پلتفرم، معماری مدل خود را بیاورید. از طریق Cloudflare AI Gateway، سازمان‌ها می‌توانند به جای قفل شدن در یک فروشنده، به هر ارائه‌دهنده مدل هوش مصنوعی متصل شوند. این بدان معناست که یک شرکت می‌تواند وظایف معمول را به یک مدل کوچک و کارآمد هدایت کند و در عین حال مدل‌های مرزی گران‌تری را برای استدلال پیچیده رزرو کند - یک استراتژی بهینه‌سازی هزینه که با افزایش هزینه‌های هوش مصنوعی اهمیت فزاینده‌ای پیدا کرده است.

مدیران در مورد نحوه مصرف توکن ها به وضوح دید می یابند. هزینه ها را می توان بر اساس شخص، تیم و برنامه تقسیم کرد و ادمین ها می توانند بودجه، محدودیت های نرخ و قوانین مسیریابی را بر اساس پیچیدگی کار تعیین کنند. این سطح از کنترل مستقیماً به یکی از بزرگترین مشکلات شرکت‌هایی که هوش مصنوعی را اتخاذ می‌کنند، می‌پردازد: هزینه‌های غیرقابل پیش‌بینی و اغلب بالونی.

منبع باز و اعتماد صفر

Cloudflare تأکید کرد که این چارچوب کاملاً منبع باز است و بر روی حساب Cloudflare خود شرکت اجرا می شود. سازمان‌ها مالک همه چیزهایی هستند که می‌سازند - از جمله فرآیندها، زمینه، و اتصالات سیستم داخلی - و در یک محصول بسته قفل نمی‌شوند.

این پلتفرم بر روی Cloudflare Access ساخته شده است، محصول امنیتی بدون اعتماد شرکت، که هر کاربر و هر درخواستی را قبل از اعطای دسترسی تأیید می‌کند. این بدان معناست که حتی زمانی که کارمندان ریز برنامه های مبتنی بر هوش مصنوعی را ایجاد و به اشتراک می گذارند، سازمان کنترل های امنیتی درجه یک سازمانی را حفظ می کند.

پرینس تصمیم به منبع باز پلتفرم را به عنوان پاسخی به شکاف موجود در بازار مطرح کرد. او گفت: «ما این را ساختیم زیرا هیچ چیز دیگری آنچه را که نیاز داشتیم انجام نداد. اکنون هر شرکتی می تواند از جایی شروع کند که سال ها طول کشید تا به آن برسیم.

این چه معنایی برای بازار هوش مصنوعی سازمانی دارد

پرتاب در لحظه ای از رقابت شدید در فضای هوش مصنوعی سازمانی انجام می شود. شرکت‌هایی از جمله مایکروسافت، گوگل و آمازون برای تعبیه عوامل هوش مصنوعی در مجموعه‌های بهره‌وری خود رقابت می‌کنند، اما بیشتر این پیشنهادات اختصاصی هستند و به طور محکم با یک ارائه‌دهنده مدل واحد مرتبط هستند.

رویکرد Cloudflare از دو جنبه کلیدی متفاوت است. ابتدا، با منبع باز پلتفرم، قفل فروشنده را که بسیاری از شرکت ها را برای ساختن عمیق بر روی ابزارهای تک تک ارائه دهندگان هوش مصنوعی مردد کرده است، حذف می کند. دوم، با در دسترس قرار دادن پلتفرم برای غیر توسعه دهندگان، گلوگاهی را برطرف می کند که پذیرش هوش مصنوعی را در بسیاری از سازمان ها کند کرده است: اتکا به تیم های مهندسی بیش از حد برای ایجاد هر یکپارچگی.

ویژگی مدل خود را بیاورید همچنین سیستم عامل Cloudflare را به عنوان یک لایه خنثی در چشم انداز هوش مصنوعی تکه تکه شده قرار می دهد. از آنجایی که مدل‌های جدید از OpenAI، Anthropic، Google، Meta، و جوامع منبع باز با سرعتی سریع به ظهور می‌رسند، توانایی مبادله بین آن‌ها بدون استفاده مجدد از یک پلتفرم کامل می‌تواند مزیت مهمی باشد.

Cloudflare قیمت خاصی را برای زیرساخت مورد نیاز برای اجرای سیستم عامل Cloudflare فاش نکرد، اما این شرکت خاطرنشان کرد که از آنجایی که این پلتفرم بر روی حساب Cloudflare موجود مشتری اجرا می شود، هزینه اصلی استفاده از مدل محاسبه و هوش مصنوعی است که سازمان قبلاً برای آن پرداخت می کند. برای شرکت های کوچکتر، این می تواند به معنای تفاوت بین آزمایش با عوامل هوش مصنوعی و استقرار آنها در کل نیروی کار باشد.

از آنجایی که شرکت ها همچنان با نحوه استقرار عوامل هوش مصنوعی به صورت ایمن و مقرون به صرفه دست و پنجه نرم می کنند، سیستم عامل Cloudflare پیشنهاد قانع کننده ای را ارائه می دهد: قدرت گردش های کاری هوش مصنوعی سفارشی، انعطاف پذیری هر ارائه دهنده مدل، و امنیت معماری بدون اعتماد - همه بدون نوشتن یک خط کد.

ابزارهای هوش مصنوعی بیشتر و اخبار پلت فرم سازمانی را در [AI Buzz Wire] (https://aibuzzwire.news) - منبع روزانه شما برای شکستن پیشرفت های هوش مصنوعی، کشف کنید. اخبار هوش مصنوعی را بیشتر بخوانید →