رهبری جدید Google DeepMind سکوت خود را شکست. Koray Kavukcuoglu که پس از کناره‌گیری دمیس حسابیس در ماه آگوست، مسئولیت آزمایشگاه را بر عهده گرفت، اولین حضور رسانه‌ای خود را به‌عنوان رئیس Google DeepMind در نشست زنده برنامه هوش مصنوعی The Information's AI Agenda Live Summit در روز چهارشنبه انجام داد و تأیید کرد که مدل پرچم‌دار بعدی این شرکت، جمینی 4، در مرحله اولیه پس از آموزش قرار دارد، مرحله‌ای که به‌طور کامل یک مدل پایه مجدداً بازیابی می‌شود.

کاووکچو اوغلو در سخنانی در این اجلاس گفت که امیدوار است فیلم Gemini 4 را «خیلی زودتر» از پایان سال منتشر کند. بر اساس گزارش The Decoder، او گفت: «قصد ما این است که در اسرع وقت [...] یک خروجی زودهنگام پس از آموزش منتشر کنیم زیرا نتایج را می بینیم و هیجان زده هستیم. تکرارهای سریع به دنبال خواهد آمد، و گوگل همچنان روی پادمان ها و تست های ایمنی کار می کند. For more context on this story, see our ongoing AI industry coverage.

مهندسان از قبل از Gemini 4 در داخل استفاده می کنند

این مدل فقط یک آزمایش آزمایشگاهی نیست. Kavukcuoglu فاش کرد که مهندسان Google در حال حاضر از Gemini 4 به صورت داخلی برای ابزار کدگذاری شرکت، Antigravity استفاده می‌کنند، یک سیگنال اولیه مبنی بر اینکه قابلیت‌های کدگذاری عاملی این مدل به اندازه کافی در جریان کار تولید داخل خود گوگل مفید است.

Gemini 4 اولین مدل پرچمدار جدید گوگل از زمان عرضه Gemini 3 در اواخر سال گذشته خواهد بود. از آن زمان، این شرکت به‌روزرسانی Gemini 3.1 را در ماه فوریه و مجموعه‌ای از مدل‌های کوچکتر و ارزان‌تر فلش را ارسال کرده است.

Gemini 3.5 Pro Debacle در آستانه راه اندازی قرار دارد

دوره مقدماتی Gemini 4 بار و چمدان نسل قبلی ناپدید شده خود را به همراه دارد. ساندار پیچای، مدیرعامل، Gemini 3.5 Pro را در Google I/O در ماه مه برای عرضه در ژوئن معرفی کرد، اما این مدل هرگز وارد بازار نشد. طبق گزارش فایننشال تایمز، این پروژه سه ضرب الاجل را از دست داد.

Kavukcuoglu نگفت که آیا Gemini 3.5 Pro به طور رسمی لغو شده است یا خیر، اما اذعان کرد که گوگل "کمی گام به عقب" برداشته است. او توضیح داد: برای ما آنچه مهم بود این است که سرعت یادگیری را در آن زمان به حداکثر برسانیم.

مکث به قیمت زمین گوگل تمام شد. در این میان رقبا جلوتر رفته‌اند: Anthropic خانواده Mythos/Fable خود را در بهار منتشر کرد و آن را همراه با خط Opus در این ماه به‌روزرسانی کرد، در حالی که OpenAI از اوایل سپتامبر مدل‌های GPT-6 را عرضه کرده است. بر اساس ارزیابی The Decoder، همه آنها بسیار توانمندتر از مدل های برتر فعلی گوگل هستند.

کاووکچو اوغلو می گوید که نگران نیست. او خود را "صد در صد مطمئن" توصیف کرد و به "تیم دیوانه کننده قوی" خود ابراز اعتماد کرد. او گفت: "در ذهن من، این یک قطعیت است که ما همیشه در مرز خواهیم بود."

گوگل قبلاً به این موضوع رسیده است. Gemini 3 چنان جهشی بود که طبق گزارشات OpenAI یک "Code Red" را اعلام کرد و تنها با GPT-5.2 دوباره آن را کشید. این که آیا Gemini 4 می تواند آن شاهکار را تکرار کند یا نه، یک سوال باز باقی می ماند.

AGI "مکالمه درستی نیست"

آنچه رئیس جدید درباره AGI، هدفی که DeepMind را برای بیش از یک دهه تعریف کرد، به همان اندازه فاش کننده جدول زمانی است. کاووکچو اوغلو گفت: «مکالمه [این که آیا] ما به AGI رسیدیم یا نه، گفتگوی درستی نیست. گفتگو بیشتر درباره این است که آیا ما قادریم عوامل هوشمندی بسازیم که بتوانیم به آنها اعتماد کنیم؟

این یک محور قابل توجه برای آزمایشگاهی است که یکی از بنیانگذاران آن چند هفته پیش بسیار متفاوت بود. حسابیس در یادداشت خداحافظی خود هنگام کناره گیری از سمت مدیرعاملی خود نوشت: «من تمام زندگی ام را روی AGI کار کرده ام و اکنون، مانند بسیاری از شما، احساس می کنم که نزدیک است. Hassabis اکنون ریاست واحد را بر عهده دارد و به عنوان دانشمند ارشد Alphabet فعالیت می کند، در حالی که Kavukcuoglu، قبلا مدیر ارشد فناوری شرکت، عملیات روزانه را اداره می کند.

تجدید ساختار عمیق است. بر اساس گزارش The Decoder، تمام توسعه‌های Gemini به منطقه خلیج منتقل می‌شوند، دور از مقر لندن که به DeepMind هویت داده است. یکی از مدیران سابق گوگل به گاردین گفت: دوران DeepMind به عنوان یک بازیگر مستقل به پایان رسیده است. فایننشال تایمز گزارش داد که مدیران از اینکه Hassabis به نیازهای تجاری اهمیت کمتری می دهد، ناامید شده اند و به عنوان مثال به تصمیم او برای انتشار آشکار AlphaFold اشاره می کند.

اتصال تراشه

کار مدل، جاه طلبی های سخت افزاری رو به رشد گوگل را تغذیه می کند. این شرکت فروش TPU های خود را به طور مستقیم به مشتریان در سال جاری آغاز کرد و آن را در رقابت نزدیک تر با Nvidia قرار داد. به گفته Kavukcuoglu، مدل‌های جدید به مهندسان سخت‌افزار نشان می‌دهند که چگونه «دو یا سه نسل بعدی» تراشه‌ها را طراحی کنند، یک حلقه بازخورد که نقشه راه مدل گوگل را مستقیماً به اقتصاد مرکز داده‌اش مرتبط می‌کند.

در حال حاضر، پیام رهبری جدید DeepMind ساده است: صحبت کمتر در مورد نقاط عطف AGI، حمل و نقل بیشتر. همانطور که وعده داده شده بود، Gemini 4 "خیلی زودتر" از پایان سال وارد می شود یا خیر، اولین آزمایش واقعی است که آیا آزمایشگاه بازسازی شده می تواند با سرعتی که رقبای خود تعیین کرده اند حرکت کند یا خیر.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →