DeepSeek روز چهارشنبه اعلام کرد که با هواوی برای توسعه ابزارهای برنامه‌نویسی برای پردازنده‌های Ascend AI هوآوی همکاری می‌کند – و نتایج را منبع باز می‌کند، از جمله نسخه‌ای از زبان TileLang که به عنوان جایگزین ساده‌تری برای CUDA انویدیا قرار گرفته است.

این حرکت نرم ترین نقطه زره پوش انویدیا را هدف قرار می دهد. تسلط این شرکت در محاسبات هوش مصنوعی هرگز فقط در مورد سیلیکون نبوده است. بر روی CUDA، اکوسیستم نرم افزاری که تقریباً هر توسعه دهنده هوش مصنوعی روی آن آموزش دیده است، استوار است. برای اینکه چرا این مهم است، پوشش صنعت هوش مصنوعی ما مکرراً مستند کرده است که سخت‌افزار تنها زمانی برنده می‌شود که نرم‌افزار اطراف آن تعویض را دردناک کند.

شش ابزار منبع باز برای Ascend

به گزارش رویترز، DeepSeek در حال انتشار شش ماژول نرم افزار منبع باز است که برای پلتفرم Ascend هوآوی ساخته شده است. این بسته شامل کتابخانه‌هایی با هدف بهبود عملکرد محاسباتی و ارتباطی در سراسر تراشه‌ها است که با آنچه DeepSeek به عنوان پشتیبانی فنی گسترده از هواوی توصیف می‌کند، توسعه یافته است.

نقطه مرکزی TileLang است، یک زبان برنامه نویسی منبع باز سطح بالا که برای شتاب دهنده های هوش مصنوعی طراحی شده است. DeepSeek استدلال می کند که توسعه دهندگان به زبانی نیاز دارند که هم در دسترس باشد و هم قادر به استخراج حداکثر عملکرد از سخت افزار اصلی باشد و می گوید TileLang یک مدل برنامه نویسی ساده تر از CUDA ارائه می دهد. اگر ارائه شود، مانع نوشتن کد برای تراشه‌های هوش مصنوعی چینی به میزان قابل‌توجهی کاهش می‌یابد – که دقیقاً همین نکته است.

ابرگره 128 تراشه ای به عنوان اثبات مقیاس

این همکاری نتایج سخت افزاری نیز به همراه داشت. DeepSeek و Huawei می گویند که روی یک سیستم supernode کار کرده اند که 128 تراشه Ascend 950 را ترکیب می کند و بر بهینه سازی ارتباطات بین پردازنده ها و همچنین عملکرد محاسباتی کلی تمرکز دارد - مشکلی که در طول تاریخ شتاب دهنده های داخلی را از پلتفرم های مرکز داده واقعی جدا کرده است.

این اعلامیه مدت کوتاهی پس از معرفی نسل بعدی پردازنده‌های هوش مصنوعی و سیستم‌های محاسباتی «ابر گره» توسط هوآوی منتشر شد و این شرکت انتظار دارد که زیرساخت‌های هوش مصنوعی آن از سال آینده شاهد استفاده گسترده‌تری برای آموزش مدل‌ها باشند. یک آزمایشگاه مرزی که نرم‌افزار سیستم‌های خود را برای یک پلتفرم تراشه داخلی منتشر می‌کند، قوی‌ترین سیگنالی است که نشان می‌دهد شرکت‌های چینی هوش مصنوعی قصد دارند بارهای آموزشی جدی را بدون سخت‌افزار Nvidia اجرا کنند.

چرا خندق CUDA میدان جنگ واقعی است

CUDA به دلیل اکوسیستم نرم افزاری عظیمی که حول GPU های آن ساخته شده است - کامپایلرها، کتابخانه ها و دو دهه آشنایی با توسعه دهندگان، به بخش مرکزی تسلط انویدیا تبدیل شده است. هر نسخه PyTorch، هر چارچوب استنتاج، هر مخزن تحقیقاتی فرض می‌کند که CUDA کار می‌کند. این اینرسی، بیشتر از مشخصات تراشه خام، چیزی است که رقبا را دور نگه داشته است.

منطق استراتژیک منبع باز به همان اندازه عمدی است. پشته های نرم افزار تراشه های اختصاصی با پیش فرض بودن برنده می شوند. اکوسیستم‌های باز با بودن پشتیبان همه برنده می‌شوند. با انتشار ابزار Ascend تحت مجوزهای باز، DeepSeek هزینه سوئیچینگ را برای هر توسعه دهنده یا اپراتور ابری که به دنبال اهرمی در برابر قیمت انویدیا است کاهش می دهد - و سخت افزار هواوی را دقیقاً برای خریدارانی که هرگز پشته تک فروشنده را نمی پذیرند قابل اجرا می کند.

به همین دلیل است که همکاری DeepSeek-Huawei فراتر از چین اهمیت دارد. این نشان‌دهنده فشار گسترده‌تری در داخل کشور برای توسعه سخت‌افزار هوش مصنوعی داخلی و نرم‌افزار مورد نیاز برای کارآمدی آن است و وابستگی به فناوری انویدیا را کاهش می‌دهد در زمانی که کنترل‌های صادرات ایالات متحده دسترسی به پیشرفته‌ترین تراشه‌های انویدیا را محدود کرده است. نیویورک تایمز این همکاری را حمله مستقیم به منبع کلیدی تسلط بر هوش مصنوعی انویدیا - نه خود تراشه‌ها، بلکه کدی که آنها را ضروری می‌سازد، توصیف کرد.

بر اساس شراکت موجود

انتشار روز چهارشنبه اولین نشانه شرط بندی DeepSeek بر روی سیلیکون داخلی نیست. در ماه آوریل، Benzinga و South China Morning Post گزارش دادند که مدل V4 DeepSeek بر روی تراشه های هوآوی ساخته و آموزش داده شده است، چیزی که SCMP آن را به عنوان همکاری تقویت کننده اتکا به هوش مصنوعی چین توصیف کرد. چیزی که اکنون متفاوت است، نرم افزار است: V4 ثابت کرد که مدل ها می توانند روی Ascend اجرا شوند، در حالی که این نسخه به هر توسعه دهنده چینی دیگر ابزارهایی را می دهد که باید دنبال کنند.

جاده هموار نبوده است. Generation-NT گزارش داد که DeepSeek قبلاً مدل R2 خود را به دلیل مشکلات تراشه‌های Huawei Ascend به تعویق انداخته بود، تصمیمی که این شرکت اعلام کرد شکنندگی اکوسیستم نوپا را آشکار کرد. هواوی، به نوبه خود، به سرعت خود ادامه داده است - بیزینس تایمز در اواسط سپتامبر گزارش داد که این شرکت در حال راه اندازی یک تراشه هوش مصنوعی جدید برای مقابله با انویدیا است. نسخه منبع باز به طور موثر این دردسرهای فزاینده را به زیرساخت مشترک تبدیل می کند: مشکلاتی که DeepSeek برای خود حل می کند به مشکلاتی تبدیل می شوند که هر توسعه دهنده Ascend از حل آن سود می برد.

بعدی چه چیزی را تماشا کنیم

سه چیز تعیین می کند که آیا این تلاش به درد می خورد یا خیر. اول، پذیرش: ابزارهای منبع باز تنها در صورتی مهم هستند که توسعه دهندگان چینی واقعاً با آنها بسازند، و آزمون واقعی TileLang این است که آیا آموزش مدل در کلاسترهای Ascend به جای آزمایشی، روتین می شود یا خیر. دوم، عملکرد: مدل‌های خود DeepSeek قبلاً بر روی سیلیکون هوآوی کار می‌کردند، اما مطابقت با توان آموزشی دوره CUDA در میان بارهای کاری ناهمگن یک نوار متفاوت است. سوم، سرریز: اگر TileLang به یک زبان قابل حمل واقعی برای شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی تبدیل شود، می‌تواند موقعیت Nvidia را در خارج از مرزهای چین پیچیده کند.

در حال حاضر، پیام روشن است. مرحله بعدی مسابقه سخت افزاری هوش مصنوعی به صورت نرم افزاری در حال مبارزه است و DeepSeek به تازگی استدلال های آغازین خود را در عموم منتشر کرده است.

---

از هوش مصنوعی جلوتر بمانید

آخرین اخبار، تحلیل ها و پیشرفت های هوش مصنوعی را دریافت کنید - همه در یک مکان.

بیشتر بخوانید اخبار هوش مصنوعی →