آزمایشگاه هوش مصنوعی چینی DeepSeek با هواوی همکاری کرده است تا مجموعه ای از ابزارهای برنامه نویسی متن باز را برای تراشه های هوش مصنوعی Ascend هواوی منتشر کند، حرکتی که هدف مستقیم اکوسیستم نرم افزاری است که تسلط انویدیا در محاسبات هوش مصنوعی را تقویت کرده است.

این اعلامیه در کانال رسمی وی چت DeepSeek منتشر شد و توسط رویترز، بلومبرگ و نیویورک تایمز تایید شد. به گفته The Decoder، این نسخه شامل کتابخانه‌هایی برای محاسبات و جابجایی داده‌ها بین تراشه‌ها است – و همه آن‌ها منبع باز هستند. DeepSeek گفت هواوی "کاملاً" از این کار پشتیبانی می کند.

برای خوانندگانی که [اخبار فوری هوش مصنوعی] (https://aibuzzwire.news) را از صنعت تراشه چین دنبال می کنند، این یکی از پیامدترین نرم افزارهای منتشر شده در سال است: این واضح ترین نشانه هنوز است که آزمایشگاه پیشرو هوش مصنوعی چین پشته خود را بر اساس سیلیکون داخلی به جای پردازنده های گرافیکی Nvidia ایجاد می کند.

آنچه DeepSeek در واقع منتشر شد

در مرکز انتشار، TileLang، یک زبان برنامه‌نویسی منبع باز برای تراشه‌های هوش مصنوعی قرار دارد که در ابتدا توسط محققان دانشگاه پکن توسعه داده شد. به گفته The Decoder، DeepSeek حدود یک سال است که از این زبان به صورت داخلی استفاده می‌کند و ابتدا آن را روی تراشه‌های قدیمی‌تر انویدیا قبل از آوردن آن به سخت‌افزار هواوی آزمایش کرد.

استدلال DeepSeek این است که هر کسی که تلاش می کند یک اکوسیستم نرم افزاری مستقل برای تراشه های هوش مصنوعی بسازد، به یک زبان جهانی نیاز دارد که برنامه ریزی آن آسان باشد و در عین حال عملکرد کامل را از سخت افزار استخراج کند. از نظر این شرکت، TileLang مدل برنامه نویسی ساده تری را نسبت به CUDA، پلتفرم اختصاصی انویدیا ارائه می دهد که تقریباً دو دهه است که استاندارد واقعی توسعه هوش مصنوعی بوده است.

نیویورک تایمز گزارش می دهد که TileLang اکنون ابزار اصلی کار خود DeepSeek در زمینه هوش مصنوعی عمومی است - با توجه به اینکه مدل های DeepSeek در مقیاس مرزی آموزش داده شده و ارائه می شوند.

فراتر از خود زبان

در کنار TileLang، DeepSeek کتابخانه‌های منبع باز را ارسال کرد که محاسبات و حرکت داده‌های بین تراشه را پوشش می‌دهند، دو بار کاری که بر آموزش و استنتاج هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ غالب هستند. این شرکت همچنین اعلام کرد که به طور مشترک با هواوی یک «سوپرنود» را بهینه کرده است - مجموعه ای از 128 تراشه Ascend 950 که برای کار به عنوان یک سیستم طراحی شده است.

چرا این مستقیماً در Nvidia هدف قرار گرفته است

مزیت انویدیا هرگز طراحی تراشه به تنهایی نبوده است. خندق واقعی این شرکت CUDA و اکوسیستم اطراف آن است: تخمین زده می‌شود که چهار میلیون توسعه‌دهنده در سراسر جهان با CUDA می‌سازند، و این پایه نصب‌شده چیزی است که رقبایی مانند AMD حتی زمانی که سخت‌افزارشان روی کاغذ رقابتی به نظر می‌رسید، برای عبور از آن تلاش کرده‌اند.

این همان چیزی است که نسخه DeepSeek-Huawei را از اعلانات قبلی تراشه چینی متفاوت می کند. صنعت هوش مصنوعی چین به جای ساختن سخت‌افزار سریع‌تر، اکنون در تلاش است تا لایه نرم‌افزاری را که توسعه‌دهندگان را در آن قفل می‌کند، تکرار کند.

نیویورک تایمز گزارش می دهد که سازندگان مدل های چینی مانند Z.ai و Moonshot AI تاکنون سریعتر از سازندگان تراشه این کشور حرکت کرده اند - به این معنی که بهترین مدل های چین هنوز تا حد زیادی به محاسبات خارجی وابسته بودند. هواوی می خواهد این شکاف را کاهش دهد. دو هفته قبل از اعلام DeepSeek، هواوی از نسل جدیدی از پردازنده‌های هوش مصنوعی و سیستم‌های supernode رونمایی کرد و گفت که در سال آینده به طور گسترده برای آموزش مدل استفاده خواهند شد.

پس زمینه کنترل صادرات

این مشارکت را نمی توان از کنترل صادرات ایالات متحده جدا کرد، زیرا به تدریج شرکت های چینی را از پیشرفته ترین پردازنده های گرافیکی انویدیا قطع کرده است. به گزارش The Decoder، اریک ژو، رئیس دوره‌ای هوآوی گفته است که این شرکت نمی‌تواند آینده‌ای را بپذیرد که به این بستگی دارد که آیا دیگران مایل به فروش تراشه به چین هستند یا خیر. اقدام DeepSeek برای انتشار نرم‌افزار تراشه‌های خود به‌طور آشکار، کنترل لایه‌ای که همه به آن وابسته هستند را برای هر فروشنده‌ای - چینی یا آمریکایی - سخت‌تر می‌کند.

آیا خندق CUDA واقعا ترک می خورد؟

زمینه جالبی از شرکت تحقیقاتی SemiAnalysis آمده است، که اخیرا Jalapeño، تراشه استنتاج داخلی OpenAI را آزمایش کرد و به این نتیجه رسید که خندق CUDA "به طور بالقوه مرده" است - با اشاره به اینکه OpenAI مدل‌های جدیدی را به سرعت در حال اجرا بر روی سخت‌افزار خودش می‌کند و Jalapeño در Blackwell Device در بهترین گزارش‌های آزمایشی عملکرد، غلبه کرد.

اما تحلیلگران هشدارهای مهمی را اضافه کردند. آنها فقط سناریوهای بهینه سازی نسبتاً آسان را با تقریباً 8000 توکن ورودی و 1000 توکن خروجی آزمایش کردند و هنوز AgentX را اجرا نکرده اند، معیاری برای اندازه گیری نحوه انجام وظایف چند مرحله ای توسط عوامل هوش مصنوعی - دقیقاً همان جایی که SemiAnalysis انویدیا را در ماه آگوست بسیار جلوتر یافت.

چه معنایی برای صنعت دارد

قرائت واقع بینانه این نیست که CUDA یک شبه از بین می رود. چهار میلیون توسعه‌دهنده، دو دهه کتابخانه و استقرار بی‌شماری تولید به سرعت مهاجرت نمی‌کنند. اما ترکیب نرم‌افزار DeepSeek، تراشه‌های جدید هواوی و تلاش‌های سیلیکونی سفارشی مانند OpenAI نشان می‌دهد که قفل نرم‌افزاری که Nvidia را به‌عنوان پیش‌فرض تبدیل کرده است، به طور همزمان از چند جهت حذف می‌شود.

برای چین، سود استراتژیک است: یک پشته نرم‌افزار جایگزین باز و بادوام، تراشه‌های داخلی را قابل استفاده در مقیاس می‌کند و اهرم سیاست صادرات ایالات متحده را کاهش می‌دهد. برای بقیه، یک اکوسیستم منبع باز TileLang در نهایت می تواند هزینه هدف قرار دادن سخت افزارهای غیر انویدیا را در هر نقطه از جهان کاهش دهد.

DeepSeek و Huawei معیارهای عملکردی را برای مقایسه پشته جدید با CUDA بر روی سخت‌افزار مشابه فاش نکرده‌اند، بنابراین ادعاهای مشخص درباره سرعت و کارایی ثابت نشده‌اند. آنچه واضح است مسیر است: پربیننده ترین آزمایشگاه هوش مصنوعی در چین دیگر با نرم افزار انویدیا به عنوان یک وابستگی اجتناب ناپذیر برخورد نمی کند.

از هوش مصنوعی جلوتر بمانید

داستانی را از دست داده اید؟ اخبار هوش مصنوعی را بیشتر بخوانید →