استارت‌آپ Eliyan Corp. اتصال تراشه‌های سیلیکون ولی یک دور سرمایه‌گذاری 145 میلیون دلاری سری C را بسته است که ارزش شرکت را به یک میلیارد دلار می‌رساند، و آن را به وضعیت تک‌شاخ سوق می‌دهد و تاکید می‌کند که چگونه سخت‌ترین مشکلات در هوش مصنوعی به طور فزاینده‌ای نه در خود مدل‌ها، بلکه در لوله‌کشی که سخت‌افزاری که آن‌ها را اجرا می‌کند پیدا می‌شود.

طبق گزارش SiliconANGLE در 29 ژوئیه 2026، دور توسط Seligman Ventures هدایت شد و Cisco Ventures و Lumentum نیز شرکت کردند. تأمین مالی زمانی به دست می‌آید که اپراتورهای مرکز داده، خوشه‌های بزرگ‌تری از شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی را برای آموزش و ارائه مدل‌های زبانی بزرگ می‌سازند، اما متوجه می‌شوند که اتصال بین این تراشه‌ها نمی‌تواند ادامه پیدا کند. For more context on this story, see our ongoing AI trends.

گلوگاه بین تراشه ها

مشکلی که الیان در حال حمله است، توصیف آن ساده است و حل آن بسیار دشوار است. همانطور که شرکت‌ها خوشه‌های شتاب‌دهنده هوش مصنوعی خود را برای پشتیبانی از مدل‌های قدرتمندتر و برنامه‌های به اصطلاح عاملی افزایش می‌دهند، هم از نظر پهنای باند و هم قدرت با محدودیت‌هایی مواجه می‌شوند. اتصالات داخلی تراشه‌ها و سیستم‌های قدرت به سادگی فاقد ظرفیت کافی برای تغذیه خوشه‌های عظیم با داده‌ها و انرژی کافی برای نگه داشتن آنها در شیب کامل هستند.

نتیجه کاهش عملکرد است. شتاب‌دهنده‌های گران‌قیمت هوش مصنوعی بیکار می‌نشینند و منتظر داده‌های مورد نیاز خود هستند، در حالی که بارهای آموزشی و استنتاجی متوقف می‌شوند زیرا زیرساخت‌های اطراف نمی‌توانند بیت‌ها را به اندازه کافی سریع تحویل دهند. در صنعتی که هر دقیقه از کار افتادن GPU به پول واقعی تبدیل می‌شود، این ناکارآمدی به یک محدودیت تعیین‌کننده برای اینکه چگونه سیستم‌های هوش مصنوعی بزرگ می‌توانند به طور واقعی رشد کنند تبدیل شده است.

اتصالات الکترواپتیکال

پاسخ Eliyan نسل جدیدی از اتصالات الکترواپتیکال است که برای تسهیل ارتباطات سریع و با سرعت بالا در محاسبات، حافظه و شبکه طراحی شده و در عین حال محدودیت‌های پهنای باند را که خوشه‌های امروزی را تحت تأثیر قرار می‌دهند، حذف می‌کند. خط تولید این شرکت بر روی چیپ‌لت‌های NuLink PHY و NuGear متمرکز است که اتصال را در هر سطحی از پشته سخت‌افزاری فراهم می‌کنند: دای به مرگ، چیپ به تراشه و رک به رک.

از آنجایی که تراشه‌های آن از طیف کامل اتصال زیرساخت‌های هوش مصنوعی پشتیبانی می‌کنند، مراکز داده می‌توانند پارچه‌های محاسباتی با توزیع بالا و بسته‌بندی مشترک بسازند. این شرکت استدلال می‌کند که بازده این است که تراشه‌ها می‌توانند با ظرفیت کامل محاسباتی خود بدون انفجار متناسب در مصرف انرژی کار کنند، در زمانی که عرضه انرژی به یک عامل دروازه‌ای برای امکانات جدید هوش مصنوعی تبدیل شده است.

یک فناوری تعریف کننده عملکرد

رامین فرجادراد، یکی از بنیانگذاران و مدیر اجرایی، این تامین مالی را به عنوان تاییدیه ای عنوان کرد که هوش مصنوعی در حال انتقال معماری قابل توجهی در صنعت مرکز داده است. او گفت که از آنجایی که محاسبات، حافظه، بسته‌بندی و شبکه به طور فزاینده‌ای به هم متصل می‌شوند، رویکردهای سنتی برای اتصال سیستم به محدودیت‌های خود می‌رسند، وی افزود که Elian برای رسیدگی به این چالش‌ها در سطح معماری تأسیس شده است و سرمایه جدید توسعه محصول، پذیرش مشتری و گسترش اکوسیستم را تسریع می‌کند.

سرمایه گذاران این تز را تکرار کردند. Umesh Padval، شریک مدیریت Seligman Ventures، از عمق فنی این استارتاپ و مجموعه بیش از 100 پتنت آن تمجید کرد. او اذعان کرد که اتصالات نوری ممکن است جذاب نباشند، اما در حال تبدیل شدن به یک فناوری تعیین کننده عملکرد در مراکز داده هوش مصنوعی هستند. پادوال استدلال کرد که Eliyan یک معماری متمایز را توسعه داده است که تخصص نیمه هادی عمیق را با رویکردی مقیاس پذیر برای نیازهای در حال تکامل سیستم های هوش مصنوعی نسل بعدی ترکیب می کند.

چرا اتصال مرز جدید است

دور Eliyan منعکس کننده یک تغییر گسترده تر در جایی است که صنعت هوش مصنوعی پول خرج می کند. برای سال‌ها، توجه و سرمایه بر روی خود شتاب‌دهنده‌ها، پردازنده‌های گرافیکی و سیلیکون سفارشی که کارهای سنگین ریاضی را انجام می‌دهند، متمرکز بود. اما از آنجایی که این تراشه‌ها قدرتمندتر شده‌اند، هزینه نسبی انتقال داده‌ها بین آنها به شدت افزایش یافته است و فرصتی برای شرکت‌هایی ایجاد می‌کند که می‌توانند شبکه را به سرعت محاسبات بسازند.

این پویایی مورد توجه همه پشته سخت افزاری قرار گرفته است. مشارکت Cisco Ventures و Lumentum، سازنده قطعات نوری، سیگنال‌هایی را نشان می‌دهد که فعالان شبکه و فوتونیک تاسیس شده، فناوری Eliyan را به عنوان یک شرط معتبر برای آینده معماری مرکز داده می‌بینند. همچنین استارت‌آپ را در تقاطع دو روند همگرا قرار می‌دهد: مقیاس‌گذاری بی‌وقفه محاسبات هوش مصنوعی و جستجوی فوری صنعت برای راه‌های کارآمد انرژی برای تغذیه آن.

یک طاقچه با سهام عظیم

Eliyan یک شرکت نسبتاً جوان باقی می ماند، اما مقیاس مشکلی که آن را هدف قرار می دهد، به ارزش تک شاخ آن منطق روشنی می دهد. زمانی که دوره‌های آموزشی انفرادی هوش مصنوعی می‌تواند ده‌ها میلیون دلار هزینه داشته باشد و بزرگ‌ترین خوشه‌ها اکنون ده‌ها هزار شتاب‌دهنده را در بر می‌گیرند، حتی پیشرفت‌های کوچک در بهره‌وری اتصال به صرفه‌جویی بسیار زیاد تبدیل می‌شود. هدف این استارت آپ این است که می تواند دقیقاً همان دستاوردها را با بازنگری در اتصال از سیلیکون به بالا به ارمغان بیاورد.

الیان با 145 میلیون دلار سرمایه جدید و فهرست رو به رشد حامیان استراتژیک، اکنون با کار سخت تری برای تبدیل معماری ثبت اختراع به سخت افزار مستقر و درجه تولید در بزرگترین مراکز داده هوش مصنوعی جهان روبرو است. این که آیا می‌تواند بر روی آن نقشه راه اجرا شود، به تعیین اینکه صنعت تا چه حد می‌تواند نسل بعدی سیستم‌های هوش مصنوعی را پیش ببرد، قبل از اینکه فیزیک داده‌های متحرک تبدیل به دیواری شود که آنها را متوقف می‌کند، کمک می‌کند.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →