استارت‌آپ تراشه‌های هوش مصنوعی که در سال 2022 توسط سه دانش‌آموز انصرافی از دانشگاه هاروارد تأسیس شد، دور سرمایه‌گذاری 300 میلیون دلاری سری C را با ارزش 10.3 میلیارد دلار بسته است، که ارزش آن را در حدود هفت ماه با افزایش تقاضا برای سخت‌افزار استنتاج تخصصی دو برابر کرده است. رابرت واچن، یکی از بنیانگذاران و مدیر عامل، این دور را در 23 ژوئیه 2026 به TechCrunch تایید کرد.

تامین مالی در یک لحظه مهم برای بخش سخت‌افزار هوش مصنوعی قرار می‌گیرد، که به یک جبهه مرکزی در رقابت جهانی فناوری تبدیل شده است که در [آخرین پیشرفت‌های هوش مصنوعی] ما (https://aibuzzwire.news) پوشش داده شده است. دور توسط Sequoia رهبری شد و Andreessen Horowitz، SK Hynix، Jane Street و Diffusion Capital نیز در کنار سرمایه گذاران قبلی شرکت کردند.

فهرستی از حامیان برجسته

Etched برای شرکتی که هنوز اولین محصولات خود را اثبات می‌کند، گروهی از حامیان غیرمعمولی را جمع‌آوری کرده است. سایر حامیان عبارتند از پیتر تیل، محقق سابق OpenAI، آندری کارپاتی، بنیانگذار Figma، دیلن فیلد، و مدیر اجرایی Replit، امجد مساد. این شرکت گفت که این دور نشان دهنده بالاترین ارزش گذاری تا به حال برای سری C تحت رهبری سکویا است.

این افزایش نشان دهنده یک صعود تند از دسامبر است، زمانی که Etched پس از جمع آوری یک دور 500 میلیون دلاری، 5 میلیارد دلار ارزش داشت. رسیدن به ارزش 10.3 میلیارد دلاری در حدود هفت ماه نشان دهنده اعتقاد سرمایه‌گذاران است که تراشه‌های استنتاج هدفمند می‌توانند بخش معنی‌داری از بازاری را که در حال حاضر تحت سلطه پردازنده‌های گرافیکی همه‌منظوره انویدیا است، تصاحب کنند.

از طراحی تا سیلیکون

شرط اصلی Etched این است که تراشه‌هایی که به طور خاص برای اجرای مدل‌های ترانسفورماتور مهندسی شده‌اند، معماری پشت سیستم‌هایی مانند ChatGPT و Claude، می‌توانند استنتاج بسیار کارآمدتری نسبت به پردازنده‌های گرافیکی همه منظوره که اولین موج رونق هوش مصنوعی را تامین کردند، ارائه دهند. این شرکت از همان ابتدا با شک و تردید مواجه شد و منتقدان این سوال را مطرح کردند که آیا سخت افزار متناسب با یک معماری واحد می تواند با تکامل طرح های مدل مرتبط باقی بماند یا خیر.

ماه گذشته، Etched اعلام کرد که تراشه‌های داخلی خود را با موفقیت تولید کرده است، اولین سیستم‌های کامل آن توسط مشتریان آزمایش می‌شوند و قبلاً یک میلیارد دلار سفارش داده است. این شرکت به جای تراشه‌های مستقل، سیستم‌های کامل را می‌فروشد و خود را به عنوان یک ارائه‌دهنده استنتاج کامل پشته قرار می‌دهد.

Wachen این تصور را که محصولات Etched فقط می توانند مدل های خاص زبان بزرگ را اجرا کنند، عقب نشینی کرد. او به TechCrunch گفت که این سیستم ها می توانند هر مدل هوش مصنوعی را اجرا کنند، از جمله معماری های Mixture of Experts مانند DeepSeek و Qwen که وظایف را به جای تکیه بر یک شبکه بزرگ، بین مدل های فرعی تخصصی تقسیم می کنند.

چرا سخت افزار استنتاج گرم می شود

دور تأمین مالی نشان دهنده تغییر گسترده تر در بازار سخت افزار هوش مصنوعی است. در حالی که دو سال گذشته با تقلا برای GPU های آموزشی مورد نیاز برای ساخت مدل ها تعریف شد، توجه به طور فزاینده ای به استنتاج معطوف می شود، فرآیند اجرای آن مدل های آموزش دیده برای ایجاد پاسخ. استنتاج اکثریت قریب به اتفاق هزینه های محاسباتی در دنیای واقعی را به عنوان محصولات هوش مصنوعی به میلیون ها کاربر اختصاص می دهد.

این موضوع راه را برای استارت‌آپ‌هایی باز کرده است که نویدبخش سیلیکون تخصصی هستند که می‌توانند مدل‌ها را ارزان‌تر و با مصرف انرژی کمتر نسبت به سخت‌افزار فعلی اجرا کنند. Etched نه تنها با انویدیا بلکه با میدان رو به رشدی از رقبا، از جمله غول های نیمه هادی مستقر و دیگر تازه واردان با پشتوانه سرمایه گذاری، رقابت می کند، که همگی برای به دست آوردن سهمی از هزینه های استنتاجی که تحلیلگران انتظار دارند در سال های آینده بالون می شوند، رقابت می کنند.

یک نوار بالا برای پاک کردن

علیرغم جذب سرمایه قوی، Etched هنوز با موانع قابل توجهی روبرو است. تولید تراشه‌های سفارشی در مقیاس بسیار گران‌قیمت و از نظر فنی نیازمند است، و این شرکت باید ثابت کند که اولین سیستم‌هایش عملکرد و قابلیت اطمینان وعده‌های بازاریابی را ارائه می‌دهند. رقابت با انویدیا همچنین به معنای مبارزه با اکوسیستم نرم افزاری عمیق رهبر بازار، به ویژه پلتفرم CUDA پرکاربرد آن است، که ثابت شده است حذف آن دشوار است.

در حال حاضر، سرمایه گذاران حاضر به پرداخت بهای وعده هستند. ارزش گذاری 10.3 میلیارد دلاری، سفارشات 1 میلیارد دلاری و حمایت از برخی از برجسته ترین نام های فناوری نشان می دهد که بازار فرصتی واقعی برای تغییر شکل سیلیکون زیربنای اقتصاد هوش مصنوعی می بیند.

اینکه Etched بتواند این وعده را به مزیت پایدار تبدیل کند یا نه، به اجرا در دو سال آینده بستگی دارد، زیرا تراشه‌های آن از آزمایش به سمت استقرار گسترده حرکت می‌کنند.

از هوش مصنوعی جلوتر بمانید

نبرد بر سر سیلیکونی که هوش مصنوعی را تقویت می کند یکی از داستان های تعیین کننده این دهه است. برای گزارش‌های مداوم در مورد سخت‌افزار هوش مصنوعی، استارت‌آپ‌ها و شرکت‌هایی که آینده محاسباتی را شکل می‌دهند، [پوشش صنعت هوش مصنوعی] ما را دنبال کنید (https://aibuzzwire.news).

اخبار هوش مصنوعی را بیشتر بخوانید →