نامزدهای فرماندار، سنا و کنگره در هر دو حزب اصلی به طور ناگهانی علیه یک بخش خاص از زیرساخت هوش مصنوعی مبارزه می کنند: دوربین پلاک. طبق گزارش آسوشیتدپرس، دوربینهای خودکار Flock Safety - که پلاکها و سایر ویژگیهای تقریباً هر وسیله نقلیه عبوری را ضبط میکنند - در انتخابات میاندورهای 2026 به نقطه عطف غیرمنتظرهای تبدیل شدهاند و دموکراتها و جمهوریخواهان به طور یکسان وعدههای ممنوعیت، مسدود کردن بودجه و الزامات حکم جدید را دادهاند.
دامنه واکنش منفی برای محصول یک شرکت غیرمعمول است. دپارتمانهای پلیس دوربینها را برای کمک به حل جرایم جدی اعتبار میدهند، با این حال منتقدان استدلال میکنند که فراگیر بودن این شبکه به منزله نظارت جمعی غیرقانونی و بدون مجوز است. در حالی که رای دهندگان به سمت نوامبر پیش می روند، این تنش دقیقاً در سخنرانی های مبارزاتی از پنسیلوانیا تا ویسکانسین ظاهر شد. برای اطلاعات بیشتر در مورد این داستان، [اخبار جدید هوش مصنوعی] (https://aibuzzwire.news) را ببینید.
موضوع کمپین از پنسیلوانیا تا فلوریدا
سیاست از خطوط حزبی عبور می کند. در پنسیلوانیا، جاش شاپیرو، فرماندار دموکرات، که به طور گسترده به عنوان یکی از رقبای احتمالی ریاست جمهوری 2028 شناخته می شود، این هفته گفت که از ممنوعیت دوربین ها در سراسر ایالت حمایت خواهد کرد. استیسی گاریتی، رقیب جمهوریخواه او، خزانهدار ایالتی، در بیانیهای فراتر رفت و دوربینهای Flock را «تجاوز به حریم خصوصی» خواند که «باید ممنوع شود».
در ویسکانسین، این موضوع بر رقابت فرمانداری غالب شده است. دیوید کراولی، نامزد دموکراتها، که به دلیل اظهارنظرهای گذشته درباره تبدیل این ایالت به یک مرکز جهانی هوش مصنوعی و داده انتقاد شده است، تاکید کرد که دستور داده است محدودیتهایی برای استفاده از دوربین Flock در شهرستان میلواکی، جایی که به عنوان مدیر اجرایی این شهرستان فعالیت میکند، اعمال کند و متعهد شد که به عنوان فرماندار "قوانین شفافیت و پاسخگویی سختگیرانه را اجرا کند". تام تیفانی، رقیب جمهوریخواه او، نماینده ایالات متحده، گفت که بودجه دولتی برای دوربینها را متوقف میکند و یک کارگروه برای حفاظت از حریم خصوصی، مجازات برای سوء استفاده و محدودیتهای نگهداری داده ایجاد میکند.
دعوا به پای صندوق رای هم رسیده است. در میشیگان، ویلیام لارنس، نامزد دموکرات مجلس نمایندگان، دوربین ها را "غیرآمریکایی ترین چیزی که می توانم تصور کنم" خواند، در حالی که رقیب فعلی او، نماینده تام بارت، یکی از حامیان قانونی منع استفاده آژانس های فدرال از دوربین های Flock است. در فلوریدا، انجی نیکسون، نامزد دموکرات سنا، تی شرتی می فروشد که روی آن نوشته شده بود: «فلوریدا باید گله را بیرون کند» - هفتهها پس از آن که دولت ران دیسانتیس، فرماندار جمهوریخواه مستعفی، دستور حذف پلاکخوانهای خودکار از حق عبور از بزرگراههای ایالتی را داد.
در رود آیلند، فرماندار دن مک کی، نصب دوربین های جدید را تنها چند هفته قبل از انتخابات مقدماتی 9 سپتامبر در ایالت متوقف کرد و دلیل آن نگرانی های مربوط به حفظ حریم خصوصی و شفافیت بود. حریف اصلی او، هلنا فولکز، مدیر سابق CVS، زمان بندی را زیر سوال برد اما موافقت کرد که بررسی نحوه استفاده از داده ها مورد نیاز است.
از تگزاس فریز تا واکنش ملی
دعوای میاندورهای از جایی بیرون نیامد. اواخر ماه گذشته، گرگ ابوت، فرماندار تگزاس، هزینه های ایالتی را برای دوربین های Flock متوقف کرد، پس از تحقیقاتی که نشان داد تگزاس بیش از 30 میلیون دلار برای این فناوری هزینه کرده است، که بخشی از آن از طریق هزینه 1 دلاری برای بیمه نامه ها تامین شده است. جیمز تالاریکو، نامزد دموکرات سنای تگزاس، از آن زمان اعلام کرد که "دوربین های گله جایی در تگزاس ندارند."
فایننشال تایمز این هفته گزارش داد که واکنشها علیه فلاک در درون حزب خود ترامپ تشدید شده است و جمهوریخواهان به طور فزایندهای مایل به رقابت علیه شبکه نظارتی هستند - تغییر قابل توجهی برای فناوری که عمدتاً بدون مقاومت سیاسی گسترش یافته است. مایکل سویفر، وکیل مؤسسه عدالت، یک شرکت حقوقی با منافع عمومی که در مورد این فناوری دعوی می کند، به AP گفت: "ما کاندیداهایی را مشاهده کرده ایم که برای ممنوعیت آنها، قطع بودجه یا نیاز به صدور حکم به رقابت می پردازند. این یک اعتبار برای فعالان سراسر کشور است که در مورد استفاده از آنها نگرانی هایی را ایجاد کرده اند."
پلیس فراخوانهای ممنوعیت را پس میزند
Flock Safety که در سال 2017 تاسیس شد و دفتر مرکزی آن در آتلانتا قرار دارد، میگوید دوربینهای آن در 6000 جامعه در هر ایالت به جز آلاسکا کار میکنند. این شرکت استدلال میکند که بررسیها سوابق ایمنی عمومی آن را نادیده میگیرد و ادعا میکند که فناوری آن به حل حدود یک میلیون جنایت کمک کرده و تقریباً 10000 مفقود شده را با خانوادههایشان متحد میکند.
MoMo Zhou، معاون ارتباطات Flock گفت: "ما از آنها می خواهیم که با جوامعی که از این فناوری استفاده می کنند برای تصمیم گیری در مورد قوانینی که باید بر آن حاکم باشد کار کنند و اطلاعات نادرست را منتشر نکنند یا یک ابزار مهم ایمنی عمومی را به طور کامل ممنوع نکنند."
گروه های مجری قانون این دفاع را تکرار کرده اند. میچل دیویس سوم، رئیس پلیس هیزل کرست، ایلینوی، و رئیس سازمان ملی مجریان قانون سیاهپوست، به AP گفت که این فناوری "با ارزش" است و بحث فعلی "ناراحت کننده" شده است. از نظر او، حذف کامل دوربینها تکرار "ضرب المثل بیرون انداختن نوزاد با آب حمام" است - او استدلال کرد که مسیر بهتر، دستورالعملهای مناسب و پاسخگویی واقعی برای سوء استفاده است.
این نگرانی سوء استفاده فرضی نیست. گزارشهای تحقیقاتی نشان میدهد که افسران از دادههای پلاک خودرو برای ردیابی ارتباطات شخصی سوء استفاده میکنند و دعوی قضایی بر سر سؤالات قانون اساسی پیرامون شبکه ادامه دارد. برای دههها، پلاکخوانها ابزاری خاص بودند. مشارکت Flock این بود که آنها را به یک شبکه سراسری و قابل جستجو مرتبط کند - و این مقیاس دقیقاً همان چیزی است که ابزار مبارزه با جرم و جنایت را به یک مسئولیت سیاسی تبدیل کرده است.
معنی واکنش منفی برای سیاست هوش مصنوعی چیست
استراتژیست ها به آسوشیتدپرس گفتند که مبارزه گله با الگوی گسترده تری مطابقت دارد: واکنش گسترده مردمی علیه شرکت های فناوری قدرتمند، مرتبط با بحث های مربوط به هوش مصنوعی و رونق مرکز داده که اقتصادهای محلی را تغییر می دهد. از این نظر، دوربینها به طور گستردهتر به یک جنگ نیابتی بر سر هوش مصنوعی تبدیل شدهاند - یک قطعه ملموس از زیرساخت هوش مصنوعی که رایدهندگان میتوانند روی یک قطب در تقاطع خود ببینند.
برای صنعت هوش مصنوعی، این درس ناراحت کننده است. محصولی با ارزش اجرای قانون واقعی، که در هزاران جامعه مستقر شده است، همچنان می تواند به هدف کمپین دو حزبی تبدیل شود، زمانی که عموم به این نتیجه می رسند که پذیرش از رضایت پیشی گرفته است. با نزدیک شدن به روز انتخابات و در نظر گرفتن محدودیت ها در ایالت های بیشتری، ماه عسل سیاسی فلاک به پایان رسید - و مبارزه بر سر نظارت هوش مصنوعی اکنون رسماً در رای گیری است.
---
از هوش مصنوعی جلوتر بمانیدآخرین اخبار، تحلیل ها و پیشرفت های هوش مصنوعی را دریافت کنید - همه در یک مکان.
بیشتر بخوانید اخبار هوش مصنوعی →
