مدل پرچمدار جمینی 4 آرگون گوگل این هفته به مشتریان سازمانی دسترسی پیدا می کند و فاصله بین راه اندازی پرمخاطب و در دسترس بودن تولید واقعی را کاهش می دهد. بنزینگا گزارش داد که با ورود آرگون برای پروژه‌های سازمانی، گوگل چندین رقیب هوش مصنوعی را کاهش می‌دهد، در حالی که GitLab، Android Studio و سایر فروشندگان پلتفرم ادغام‌هایی را اعلام کردند که حول پنجره زمینه 1 میلیون توکنی مدل و قابلیت‌های طولانی مدت نمایندگی ساخته شده‌اند.

عرضه سازمانی پس از عرضه جهانی این مدل در 13 اکتبر انجام می شود، زمانی که گوگل آرگون را به عنوان سری جدید مرزی خود قرار داد و جایگزین کلاس Gemini Pro شد. For more context on this story, see our ongoing AI industry coverage.

قیمت اولیه تهاجمی

نرخ اولیه آرگون 2 دلار به ازای هر میلیون توکن ورودی و 10 دلار به ازای هر میلیون توکن خروجی است، با ورودی های ذخیره شده 95 درصد تخفیف. طبق جدول قیمت گذاری The Decoder، پس از پنجره تبلیغاتی، قیمت به 4 دلار در هر میلیون توکن ورودی و 20 دلار در هر میلیون توکن خروجی افزایش می یابد.

تخفیف ها نسبت به رقبا قابل توجه است. OpenAI's GPT-6 Astra و Anthropic's Claude Fable 5.1 هر دو با قیمت 10 دلار در هر میلیون توکن ورودی و 50 دلار در هر میلیون توکن خروجی فهرست می شوند، در حالی که Claude Opus 5.5 آنتروپیک با قیمت 4 دلار و 20 دلار - همان نرخ معمولی آرگون است. فوربس قیمت گذاری اولیه را به عنوان یک استراتژی ضرب الاجل توصیف کرد: آرگون در حال خرید پذیرش است، قبل از انقضای تخفیف.

گرفتاری برای مصرف کنندگان وجود دارد. تحت ساختار لایه جدید گوگل، کاربران رایگان Gemini و مشترکین پلاس که پول پرداخت می‌کنند، اکنون فقط به مدل‌های ضعیف‌تر فلش دسترسی دارند. آرگون برای مشترکین AI Pro و AI Ultra در برنامه Gemini، حالت AI جستجوی Google و محیط توسعه Antigravity رزرو شده است.

معیارها: قوی، نه غالب

گوگل مدعی رتبه برتر در شاخص Vals است، اما رتبه بندی های مستقل داستان بحث برانگیزتری را بیان می کنند. Decoder گزارش می دهد که Argon همچنان در رتبه بندی کلی مستقل از Anthropic's Claude Opus 5.5 عقب است، و Startup Fortune خاطرنشان کرد که این مدل به مقام سوم در معیاری که گوگل به ساخت کمک کرد رسید - جزئیاتی که با توجه به نقش گوگل در ساختن ارزیابی توجه را به خود جلب کرده است.

گوگل اعداد مهندسی داخلی را با راه‌اندازی به اشتراک گذاشت، اگرچه این شماره‌ها توسط خود گزارش می‌شوند. این شرکت می‌گوید مهندسانی که از آرگون استفاده می‌کنند، ارسال کدهای عامل محور را تا بیش از 35 درصد افزایش دادند، در حالی که بازگشت کد تقریباً یک سوم کاهش یافت. در برجسته‌ترین ادعا، گوگل می‌گوید که آرگون به تیم کرومیوم کمک کرد تا یک بازسازی معماری را در میان صدها فایل در پایگاه کد ۴۰ میلیون خطی - کاری که قبلاً ماه‌ها طول می‌کشید - در چند هفته تکمیل کنند.

گوگل همچنین به نتیجه ای در مقیاس کوچکتر از کیت توسعه عامل منبع باز خود اشاره کرد: یک عامل مبتنی بر آرگون که به طور مستقل در یک شب کار می کرد، بهینه سازی هایی را پیدا کرد که زمان آماده سازی جلسه را تا 40 درصد کاهش داد. و این مدل مورد تحسین تخصصی قرار گرفته است - یک معیار DualEntry نشان می‌دهد که آرگون دقیق‌ترین و ثابت‌ترین مدل هوش مصنوعی در کار حسابداری است، یک ادعای مهم اما تجاری مرتبط برای خریداران سازمانی که گوگل این هفته به دنبال آن است.

گویا گوگل در حال حاضر در حال آزمایش جانشینی با اسم رمز "کربن" به صورت داخلی است که عملکرد کدنویسی را به عنوان بهبود سرفصل در نظر گرفته است.

جاه طلبی رباتیک

تفاوت بیشتر در 15 اکتبر رخ داد، زمانی که گوگل آرگون را به عنوان یک مدل واحد برای خط لوله رباتیک کامل نشان داد: کنترل ربات های فیزیکی، تولید محیط های آموزشی سه بعدی تعاملی، و ارزیابی داده های آموزشی.

در نسخه نمایشی گوگل با ربات Boston Dynamics Spot، آرگون یک کپی مجازی از سطل زباله ساخت، به ربات اجازه داد تعادل را روی سه پا تمرین کند و قوطی های نوشابه را داخل شبیه سازی MuJoCo پرتاب کند، و تنها پس از آن این کار را روی سخت افزار واقعی انجام داد. دو عامل دیگر هوش مصنوعی موقعیت پا و گیره را قبل از هر قطره تأیید کردند.

حلقه تولید داده جایی است که اعداد جالب می شوند. از یک عکس از یک میز با وسایل مهمانی، آرگون 77 کار و بیش از 4500 قسمت آموزشی برای یک مدل کنترلی ایجاد کرد. بر اساس گزارش The Decoder، هنگام آزمایش روی ربات واقعی، میزان موفقیت از 56 به 75 درصد افزایش یافت و زمان اجرا از 35 به 24 ثانیه کاهش یافت.

گوگل این را گامی به سمت «AGI فیزیکی» می‌داند – مدلی که می‌تواند فضا را درک کند، کد کنترل بنویسد، فیزیک ویدیو را تفسیر کند و نتایج را شبیه‌سازی کند. این شرکت مراقب است که به این نکته توجه کند که نمایش‌های نمایشی همچنان به انگیزه‌های انسانی دقیق نیاز دارند، اما الگوی آموزش اولیه شبیه‌سازی با تأیید واقعی در حال تبدیل شدن به الگوی گوگل برای هوش مصنوعی است.

ادغام زمین این هفته

اکوسیستم توسعه دهنده به سرعت حرکت کرد. GitLab پشتیبانی Argon را با هدف کار طولانی مدت نمایندگی در مخازن اعلام کرد. اندروید استودیو پنجره زمینه 1 میلیون توکنی مدل را برای تجزیه و تحلیل پایگاه کد بزرگ اتخاذ کرده است. Channel Insider گزارش داد که گوگل دسترسی سازمانی را از طریق برنامه پروژه های هوش مصنوعی خود گسترش می دهد و این مدل را در ابزارهای مجاور Workspace در دسترس قرار می دهد.

برای خریداران سازمانی که آرگون را در برابر GPT-6 Astra و مجموعه کلود آنتروپیک ارزیابی می کنند، حساب به سه صورت تقسیم می شود. از نظر قیمت، نرخ تبلیغاتی آرگون کمترین هزینه به ازای هر توکن در میان لایه های مرزی با اختلاف زیاد است. در مورد قابلیت خام، رتبه بندی های مستقل همچنان به نفع مدل برتر آنتروپیک است. در حالت قفل، گوگل آرگون را به Gemini برای Workspace، حالت هوش مصنوعی جستجوی گوگل و Antigravity ترکیب می‌کند – مزیتی که هیچ یک از رقبای آن نمی‌توانند با آن برابری کنند، اما وابستگی به پشته گوگل را نیز عمیق‌تر می‌کند.

زمان نیز مهم است. متا مدل مرزی Muse Wonder Full خود را تنها یک روز قبل از عرضه جهانی آرگون به بازار عرضه کرد، و Muse Spark Open با وزن باز را در همان روز عرضه این شرکت منتشر کرد. بازار مدل های مرزی اکنون دارای سه عملکرد تهاجمی قیمت - Google، OpenAI و Anthropic - به علاوه Meta است که از طرف باز با هم رقابت می کنند. برای خریداران، اهرم مذاکره به ندرت بهتر بوده است.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →