اکسیوس روز دوشنبه به نقل از یک منبع آشنا با این قرارداد و یک پرونده فدرال که این افزایش را فاش می کند، گزارش داد که Generalist AI Inc.، یک استارت آپ مستقر در سان متئو که مدل های بنیادی برای روبات ها می سازد، در دور جدید سرمایه گذاری به رهبری شرکت سرمایه گذاری 8VC، حدود 200 میلیون دلار جمع آوری کرده است.

طبق گزارش SiliconANGLE، این دور تنها دو ماه پس از آن صورت می‌گیرد که جنرالیست یک تامین مالی 400 میلیون دلاری را در ژوئن با ارزیابی 2 میلیارد دلاری بسته بود، دوری که شامل مشارکت انویدیا و بزوس اکسپدیشن نیز می‌شد. با سرمایه جدید، شرکت در حال حاضر بیش از 650 میلیون دلار جمع آوری کرده است زیرا سرمایه گذاران همچنان به شرکت های به اصطلاح فیزیکی هوش مصنوعی که سیستم های رباتیک همه منظوره می سازند، انباشته می کنند. For more context on this story, see our ongoing AI industry coverage.

مغزهای نرم افزاری، نه بدنه های فلزی

جنرالیست در رونق رباتیک جایگاه مشخصی را اشغال می کند: این شرکت به جای تولید سخت افزار رباتیک، "مغز" هوش مصنوعی را توسعه می دهد - مدل های پایه آموزش داده شده بر روی حجم وسیعی از داده ها - که می تواند ماشین های ساخته شده توسط سایر سازندگان را نیرو دهد. این رویکرد منعکس کننده استراتژی است که مدل های زبان بزرگ را به زیرساخت زیرساختی برای صنعت چت بات تبدیل می کند و در عوض در دنیای فیزیکی اعمال می شود.

شرط استارت‌آپ این است که با تکثیر روبات‌ها در کارخانه‌ها و انبارها، ارزش آن به جای محرک‌ها و شاسی، در لایه‌ی هوشمندی متمرکز می‌شود. به نظر می رسد سرمایه گذاران آن تز را به اشتراک می گذارند. اکسیوس گزارش داد که دور ژوئن انویدیا - که خط تراشه جتسون آن به طور خاص ربات ها را هدف قرار می دهد - به همراه بیش از نیم دوجین حامی دیگر جذب کرد، و تزریق 200 میلیون دلاری جدید توسط چندین سرمایه گذار فعلی ناشناس همراه شد.

Gen-1.5: آموزش ربات ها با نمایش

اخبار تامین مالی حدود یک هفته پس از عرضه جنرالیست جدیدترین مدل خود، Gen-1.5 منتشر می شود که برای تامین قدرت بازوهای رباتیک در محیط های صنعتی طراحی شده است. این مدل به یکی از پایدارترین تنگناها در اتوماسیون کارخانه می پردازد: هزینه و شکنندگی ربات های برنامه نویسی برای هر کار جدید.

از لحاظ تاریخی، مهندسان مجبور بودند برای هر کاری که یک بازوی رباتیک انجام می‌دهد، کد سفارشی بنویسند، و حتی تغییرات عملیاتی جزئی - به عنوان مثال، تعویض در جعبه‌های بسته‌بندی بزرگ‌تر - ممکن است نیاز به بازنویسی داشته باشد. در حالی که برخی از ربات‌های مدرن با هوش مصنوعی ارسال می‌شوند که کدگذاری دستی را کاهش می‌دهد، آموزش وظایف جدید به آنها معمولاً به معنای تنظیم دقیق شبکه‌های عصبی است، فرآیندی که می‌تواند زمان مهندسی قابل توجهی را صرف کند.

Gen-1.5 رویکرد متفاوتی دارد. کاربران می توانند به سادگی با نشان دادن آن با دست خود، با حرکت ثبت شده توسط دوربین های داخلی ربات یا با استفاده از حسگرهایی که روی دستان نمایشگر قرار می گیرند، یک کار جدید را به ربات آموزش دهند. این مدل همچنین می‌تواند از کلیپ‌های ضبط‌شده ربات‌های شبیه‌سازی‌شده در حال انجام وظایف یاد بگیرد.

اعداد عملکردی که شرکت منتشر کرده قابل توجه است. در طول 10 کار نمونه، Gen-1.5 به طور متوسط ​​​​نرخ تکمیل کار 59 درصد را با یک نمایش واحد از نحوه انجام آنها به دست آورد. هنگامی که کاربران چند نمونه اضافی ارائه کردند، میزان تکمیل به 83 درصد افزایش یافت. جنرالیست می گوید این مدل اولین مدلی است که قادر به یادگیری طیف وسیعی از وظایف رباتیک تنها از یک یا چند نمونه است.

این مدل همچنین نشانه‌هایی از قضاوت مستقل را در طول آزمایش نشان داد: در برخی از وظایف، Gen-1.5 انتخاب کرد که یک تکلیف را با استفاده از ابزاری متفاوت از ابزاری که برای استفاده از آن دستور داده شده بود، تکمیل کند.

هزینه محاسبه هوش فیزیکی

آموزش چنین مدل هایی ارزان نیست. جنرالیست می‌گوید آموزش ژنرال 1.5 بیش از هشت ماه به طول انجامید و در حالی که شرکت جزئیاتی درباره نحوه استفاده از 200 میلیون دلار جدید ارائه نکرده است، انتظار می‌رود سهم قابل توجهی برای تامین مالی زیرساخت‌های هوش مصنوعی باشد. مشارکت انویدیا در دور ژوئن نشان می‌دهد که آموزش جنرالیست به شدت بر روی پردازنده‌های گرافیکی مرکز داده سازنده چیپ‌ساز انجام می‌شود.

افزایش سریع پشت سر هم - 400 میلیون دلار در ژوئن، 200 میلیون دلار دیگر تا اواخر آگوست - نشان دهنده تشدید رقابت سرمایه در هوش مصنوعی است. سرمایه‌گذاری مخاطره‌آمیز برای استارت‌آپ‌های رباتیک و هوش مصنوعی فیزیکی طی دو سال گذشته سرعت بیشتری گرفته است، زیرا بهبود در مدل‌های بینایی، دستکاری و استدلال، روبات‌های همه‌منظوره را از نظر تجاری قابل قبول کرده است.

جنرالیست با رقابت رقبای دارای بودجه خوب مواجه است که استراتژی های مدل پایه مشابهی را دنبال می کنند، از جمله هوش فیزیکی، که سیاست های ربات عمومی آن توجه قابل توجهی را از سوی محققان جلب کرده است. اینکه برندگان این بخش چگونه به نظر می رسند هنوز نامشخص است، اما مقیاس سرمایه ای که اکنون به سمت استارتاپ های مغز روباتی سرازیر می شود، به سرمایه گذاران پیشنهاد می کند که بر این باورند که لایه نرم افزاری رباتیک می تواند به اندازه لایه مدل بازار چت بات ها تأثیرگذار باشد.

سرعت افزایش ها همچنین نشان دهنده سرعت رشد بازار نرم افزارهای روباتیک است. شرکتی که دو سال پیش می‌توانست یک پروژه تحقیقاتی باشد، اکنون ارزش‌گذاری‌های چند میلیارد دلاری را بر روی قدرت ویدیوهای نمایشی و نرخ‌های تکمیل کار محک می‌دهد - معیارهایی که تنها چند نسل پیش برای مدل‌های دستکاری همه منظوره فوق‌العاده به نظر می‌رسیدند. دور ژوئن به تنهایی انویدیا، بزوس اکسپدیشن و بیش از نیم دوجین حامی دیگر را در آنچه که SiliconANGLE به عنوان یک سندیکای شلوغ توصیف کرد، جذب کرد، و این واقعیت که 8VC دوباره به سختی هشت هفته بعد به رهبری بازگشت، نشان می‌دهد که تقاضا برای تخصیص در شرکت از آنچه که یک دور می‌توانست جذب کند، بیشتر است.

در حال حاضر، جنرالیست با کیف پول خود نشان دهنده اعتماد است. شرکتی که نزدیک به دو سوم میلیارد دلار را در یک تابستان جمع آوری کرده است، به طور موثر به بازار می گوید که دوران یادگیری ربات ها با تماشای انسان ها به اندازه کافی به واقعیت تجاری نزدیک است تا بزرگترین شرط بندی را توجیه کند.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →