بر اساس مطالعه جدید موسسه ifo، یکی از بانفوذترین نهادهای تحقیقاتی اقتصادی کشور، اگر دسترسی به داده‌های آموزشی هوش مصنوعی محدودتر شود، آلمان ممکن است 155 میلیارد یورو (173.4 میلیارد دلار) ارزش اقتصادی اضافی سالانه را از دست بدهد.

این یافته‌ها که روز سه‌شنبه منتشر شد، به لحظه‌ای مهم برای سیاست فناوری اروپا می‌رسند. سیاستگذاران در بروکسل و برلین برای محافظت از ناشران و دارندگان حقوقی که از کارشان برای آموزش سیستم‌های هوش مصنوعی استفاده می‌شود، تحت فشار هستند، در حالی که صنعت هوش مصنوعی اروپا استدلال می‌کند که قوانین بیش از حد محدودکننده می‌تواند توانایی آن را برای رقابت با ایالات متحده و چین فلج کند. این مطالعه اعداد سختی را به این بحث اضافه می‌کند و به بحث رو به رشد فراآتلانتیکی درباره اینکه آیا غریزه نظارتی اروپا یک مسئولیت اقتصادی است یا خیر، می‌افزاید. برای هر کسی که اخبار خط مشی هوش مصنوعی را دنبال می کند، تجزیه و تحلیل ifo قرار است به یک مرجع اصلی در مبارزه بر سر قوانین متن و داده کاوی اتحادیه اروپا تبدیل شود.

سهام: 440 میلیارد یورو روی میز

محققان ifo سناریویی را مدل‌سازی می‌کنند که در آن هوش مصنوعی مولد تا سال 2034 سالانه 440 میلیارد یورو به اقتصاد آلمان اضافه می‌کند - یک سود بادآورده بهره‌وری قابل توجه که در صنایع از تولید تا خدمات پخش می‌شود. اما اگر محدودیت‌های داده‌های آموزشی هوش مصنوعی تشدید شود، موسسه محاسبه می‌کند که ۱۵۵ میلیارد یورو از این ارزش سالانه هرگز محقق نخواهد شد و بیش از یک سوم سود پیش‌بینی‌شده را از بین می‌برد.

این یک اثر طاقچه نیست. این با سهم قابل توجهی از بودجه فدرال آلمان قابل مقایسه است و این مطالعه استدلال می‌کند که این آسیب در طول زمان افزایش می‌یابد زیرا توسعه هوش مصنوعی اروپا بیشتر عقب می‌ماند.

چهار کانال آسیب اقتصادی

مدل موسسه ضرر 155 میلیارد یورویی را به چهار کانال مجزا تقسیم می کند:

  • مدل‌های ضعیف‌تر هوش مصنوعی - 75 میلیارد یورو. بزرگترین تأثیر واحد. اگر مدل‌هایی که با داده‌های کمتر آموزش دیده‌اند عملکرد بدتری داشته باشند، هر کاربرد پایین‌دستی هوش مصنوعی در اقتصاد آلمان ارزش کمتری پیدا می‌کند.
  • پذیرش کندتر هوش مصنوعی - 45 میلیارد یورو. مشاغلی که در به کارگیری راه حل های هوش مصنوعی بدون داده های آموزشی کافی و مدل های توانمند مردد هستند، سرمایه گذاری ها را به تعویق می اندازند و ضررهای بهره وری را افزایش می دهند.
  • بازده تحقیقاتی کمتر — 25 میلیارد یورو. محدودیت ها اکوسیستم تحقیقاتی را که هم پیشرفت دانشگاهی و هم نوآوری تجاری را تغذیه می کند، تضعیف می کند.
  • کاهش توسعه هوش مصنوعی در اروپا - 10 میلیارد یورو. کار توسعه به حوزه‌های قضایی با رژیم‌های داده آسان‌تر مهاجرت می‌کند و ظرفیت هوش مصنوعی داخلی اروپا را از بین می‌برد.

این اعداد نشان می‌دهد که چگونه مقررات داده‌ها در کل خط لوله نوآوری - از خود مدل‌ها گرفته تا شرکت‌هایی که آنها را به کار می‌گیرند- می‌گذرد.

"شما نمی توانید هر دو را داشته باشید"

الیور فالک، متخصص ifo، تنش مرکزی این مطالعه را به فرمول صریح تقطیر کرد: "هرکسی که یک مدل هوش مصنوعی اروپایی پیشرو می خواهد، نمی تواند همزمان دسترسی به داده های آموزشی را به طور غیرضروری پیچیده کند. شما نمی توانید هر دو را داشته باشید."

هدف این پیام دقیقاً بحث‌های جاری در اتحادیه اروپا درباره چارچوب حق چاپ است که بر نحوه جذب متون، تصاویر و سایر کارهای خلاقانه اروپایی توسط شرکت‌های هوش مصنوعی حاکم است. اروپا در حال حاضر به توسعه دهندگان هوش مصنوعی معافیت متن و داده کاوی اعطا می کند، اما به دارندگان حقوق این امکان را می دهد که انصراف دهند - و ناشران، گروه های رسانه ای و سازندگان برای تشدید یا تجاری سازی این مکانیسم انصراف فشار آورده اند.

آنچه محققان از سیاستگذاران می خواهند

نویسندگان این مطالعه درباره منطقه عاری از مقررات بحث نمی کنند. در عوض، آنها خواستار یک مسیر میانی مدرج هستند:

  • حفظ معافیت متن و داده کاوی اتحادیه اروپا برای استفاده های تجاری، که آنها آن را به عنوان زیرساخت ضروری برای توسعه هوش مصنوعی توصیف می کنند.
  • الزامات شفافیت متناسب را معرفی کنید تا دارندگان حقوق بتوانند بدون تحمیل بارهای فنی غیرممکن، نحوه استفاده از کار خود را ببینند.
  • یک استاندارد عملی انصراف را اتخاذ کنید که به طور معناداری از سازندگان محافظت می کند و در عین حال در مقیاس آموزش مدرن در مقیاس وب قابل اجرا است.

محققان همچنین هشدار می دهند که عدم قطعیت نظارتی در حال حاضر آسیب می زند. آنها استدلال می کنند که شرکت ها در تخصیص منابع به توسعه هوش مصنوعی اروپایی تردید دارند، که خطر فرار مغزها از استعدادهای هوش مصنوعی و پروژه ها به سمت مناطقی با قوانین واضح تر را به دنبال دارد.

یک بحث اروپایی با پیامدهای جهانی

مطالعه ifo در حالی آغاز می‌شود که رهبران اروپایی آشکارا از رقابت با هوش مصنوعی این قاره نگران هستند. چهره‌های صنعت آلمان، از جمله صدر اعظم فردریش مرز و رهبری زیمنس، اخیراً برای مقررات سبک‌تر اتحادیه اروپا در مورد هوش مصنوعی صنعتی فشار آورده‌اند، در حالی که فرانسه و آلمان سرمایه‌گذاری‌های هوش مصنوعی و پروژه‌های مرکز داده را برای تقویت حاکمیت دیجیتالی محاکمه می‌کنند.

در عین حال، فشار ناشران و پدیدآورندگان واقعی و از نظر سیاسی قوی است. بسیاری از گروه‌های رسانه‌ای اروپایی مشاهده کرده‌اند که چت ربات‌های هوش مصنوعی محتوای خود را خلاصه می‌کنند در حالی که ترافیک و درآمد تبلیغاتی به جاهای دیگر سرازیر می‌شود، و آنها استدلال می‌کنند که بدون اهرم مجوز، اقتصاد روزنامه‌نگاری و کار خلاقانه از بین می‌رود.

رقم 155 میلیارد یورویی به صنعت هوش مصنوعی نقطه بحث قدرتمندی در این مذاکره می دهد. بحث انصراف به ناشران می دهد. اینکه اتحادیه اروپا چگونه برخورد بین این دو موضع را حل می‌کند نه تنها اقتصاد هوش مصنوعی آلمان را شکل می‌دهد، بلکه این موضوع را شکل می‌دهد که آیا اروپا مدل‌های مرزی خود را در دهه آینده ارائه خواهد کرد یا خیر.

در حال حاضر، پیام موسسه ifo به برلین و بروکسل این است که سیاست دسترسی به داده ها یک سیاست صنعتی است – و هزینه اشتباه گرفتن آن با ده ها میلیارد یورو در سال اندازه گیری می شود.

---

از هوش مصنوعی جلوتر بمانید

آخرین اخبار، تحلیل ها و پیشرفت های هوش مصنوعی را دریافت کنید - همه در یک مکان.

بیشتر بخوانید اخبار هوش مصنوعی →