Google DeepMind نقش مهندسی جدیدی را با گروه حقوقی فهرست کرده است که اکثر مردم هرگز در یک آگهی شغلی نمی بینند: کل غرامت بین 550000 دلار تا 1.1 میلیون دلار. جالب‌تر از عدد چیزی است که فهرست درخواست نمی‌کند. بدون نیاز به مدرک و حداقل سال تجربه نیز وجود ندارد.

این فهرست که به صورت زنده در سایت رسمی مشاغل گوگل منتشر می‌شود، برای Polaris، یک تیم جدید DeepMind است که چارچوب‌های ارزیابی را برای عوامل کدنویسی هوش مصنوعی می‌سازد. این پست آخر هفته پس از به اشتراک گذاشتن توسط تامای بسیر اوغلو، دانشمند محقق در DeepMind، در فضای مجازی منتشر شد و بحث‌هایی را در مورد اینکه چگونه آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی با بودجه‌ای در جهان تصمیم می‌گیرند که چه کسی ارزش استخدام را دارد، دوباره برانگیخت. For more context on this story, see our ongoing artificial intelligence updates.

شغل Polaris در واقع چیست

Polaris گوشه ای غیرمعمول از DeepMind را اشغال می کند. به‌جای مدل‌های آموزشی، تیم آزمایش‌هایی را طراحی می‌کند که تصمیم می‌گیرد آیا مدل‌ها خوب هستند یا خیر. طبق این فهرست، این نقش شامل ساخت چارچوب‌های ارزیابی برای عوامل کدنویسی هوش مصنوعی، نمونه‌سازی معماری‌های ارزیابی جدید و انتشار تحقیقات در طول مسیر است.

این یک فراکار - ارزیابی ارزیاب‌ها - و نتیجه‌ی فزاینده‌ای است. اگر یک معیار بی سر و صدا یک آزمایشگاه را گمراه کند، هر تصمیم پایین دستی که بر روی آن معیار ساخته شده است، خطا را به ارث می برد. Polaris در نقطه خفه نشسته است که تعیین می کند DeepMind با چه سرعتی می تواند عوامل برنامه نویسی بهتری را بدون آزمایش شکسته به کل تیم ارسال کند.

ساختار غرامت به طور غیرعادی برای نقشی از این ارشدیت شفاف است. طبق گزارش استارتاپ فورچون، این فهرست محدوده حقوق پایه را در حدود 147000 تا 210000 دلار به اضافه پاداش، با غرامت کلی بین 550000 تا 1.1 میلیون دلار پس از گنجاندن مزایا و حقوق صاحبان سهام نشان می دهد. این قیمت تقریباً 10.9 کرور روپیه است که عناوین جذاب "11 کرور کار" را توضیح می دهد که چند ساعت پس از انتشار پست در رسانه های هند پخش شد.

اتصال مکانیزه

افرادی که برای Polaris استخدام می‌کردند از طریق خط لوله دانشگاهی معمولی به DeepMind نرسیدند. بسیر اوغلو پس از تکمیل قرارداد استعداد و مجوز توسط گوگل که شامل استارتاپ او، Mechanize بود، به این گروه پیوست که محیط‌های آموزشی تقویتی را برای آموزش و ارزیابی مدل‌های هوش مصنوعی در وظایف مهندسی نرم‌افزار واقعی ایجاد کرد - دقیقاً همان کاری که Polaris برای آن استخدام می‌کند.

مذاکرات بر سر این معامله بیش از 1.5 میلیارد دلار گزارش شد، اگرچه شرایط نهایی هرگز فاش نشد. به گزارش بیزینس اینسایدر، بیش از دوازده کارمند سابق مکانیزه در کنار بسیر اوغلو به گوگل نقل مکان کردند. این ساختار بازتابی از قرارداد 2.4 میلیارد دلاری Google Windsurf است که به‌عنوان یک مجوز فناوری به علاوه استخدام استعدادها سازماندهی شده بود تا یک خرید مستقیم.

این زمینه مهم است زیرا توضیح می دهد که DeepMind واقعاً برای چه چیزی خرید می کند. Polaris یک شغل مهندسی عمومی با یک لوگوی معروف نیست. این یک استخدام هدفمند برای یک مهارت خاص و قابل اثبات است - ساخت مهارهای ارزیابی برای عوامل کدنویسی - که در آن مجموعه ای از کار واقعی به سؤالی که رونوشت نمی تواند پاسخ دهد.

بدون مدرک، بدون طبقه تجربه

حذف الزامات مدرک رسمی توسط آزمایشگاه های مرزی جدید نیست. چیزی که جدید است این است که این کار را با صدای بلند انجام دهید، روی نقشی که به عددی به اندازه کافی بزرگ است که بیرونی ها را دو برابر جلوه دهد. در این فهرست هیچ نیاز تحصیلی و حداقل آستانه تجربه وجود ندارد. نوار به طور کامل بر اساس توانایی نشان داده شده ساخته شده است.

بسیر اوغلو تیم را در یک زمین ساده قرار داد: توانایی حل مسئله از طریق مدارک کاغذی. برای داوطلبان بدون مدرک علوم کامپیوتر، ارسال یک دعوت صریح نادر از سوی یکی از برگزیده ترین سازمان های تحقیقاتی جهان است.

اعداد پشت جنگ استعدادها

سقف Polaris در برابر بازار گسترده تر تقریباً متوسط به نظر می رسد. Business Insider از بایگانی های H-1B گزارش داد که پایه فهرست شده Anthropic تا 1.38 میلیون دلار برای نقش های فنی در سال مالی 2026 پرداخت می کند - به تنهایی پول نقد، قبل از حقوق صاحبان سهام یا پاداش. متا به محقق Ruoming Pang بسته ای بیش از 200 میلیون دلار برای ترک اپل پیشنهاد داد. Business Insider همچنین گزارش داده است که برخی از مهندسان DeepMind اذعان دارند که کد کلود Anthropic از مدل‌های کدنویسی آنها بهتر است، دقیقاً به همین دلیل است که ابزار ارزیابی بیرونی از نظر استراتژیک مهم شده است.

در برابر بسته هایی مانند آن، سیگنال گوگل کمتر در مورد رقم دلار است و بیشتر در مورد اینکه آزمایشگاه حاضر است کدام دروازه را برای برنده شدن رها کند: نه سقف غرامت، بلکه حتی چه کسی مجاز به درخواست است.

برای استخدام هوش مصنوعی چه سیگنالی دارد

برای بازار کار فناوری گسترده تر، این فهرست نقطه داده دیگری در تفکیک کند سیستم درجه به عنوان پروکسی است. وقتی فرآیند استخدام بتواند توانایی واقعی را مستقیماً آزمایش کند - همانطور که یک نقش مهندسی-ارزیابی می تواند - اعتبار به ارزان ترین چیز برای کاهش می شود.

اینکه آیا این فلسفه فراتر از آزمایشگاه‌های نخبه هوش مصنوعی گسترش می‌یابد، یک سوال باز است. اکثر کارفرمایان نمی توانند فرآیندهای استخدام میلیون دلاری را برای یافتن استعدادهای غیرمجاز اجرا کنند. اما برای نقش‌های تخصصی و با اهرم بالا در مرکز مسابقه هوش مصنوعی، رونوشت در حال از دست دادن جایگاه خود نسبت به نمونه کارها است و جدیدترین آگهی شغلی DeepMind بلندترین مدرکی است که تا به حال منتشر شده است.

آزمون زنده مهارت ها-اول استخدام

زمان بندی تصادفی نیست. این فهرست در حالی ظاهر شد که گوگل در بخش کدنویسی تحت فشار است و ارزیابی‌های داخلی ظاهراً رقبای خود را پیش رو نشان می‌دهند. کیفیت ارزیابی اکنون یک سلاح رقابتی است: آزمایشگاه‌ها به طور فزاینده‌ای نه تنها در مورد قابلیت مدل خام، بلکه در مورد اینکه چقدر صادقانه می‌توانند آن را اندازه‌گیری کنند، تفاوت قائل می‌شوند. تیمی که ارزیابی‌های قابل اعتمادی ایجاد می‌کند، می‌تواند سریع‌تر نتایج را تکرار کند و نتایجی را به بازار عرضه کند که تحت نظارت بیرونی قرار دارند.

برای جویندگان کار، فهرست نیز الگویی است که ارزش مطالعه دقیق را دارد. به جای یک خط خاص در یک مدرک، شواهدی را می خواهد - کار منبع باز، ارزیابی های منتشر شده، حل مسئله نشان داده شده است. این یک تغییر معنی‌دار در نحوه تعریف صلاحیت سه آزمایشگاه برتر هوش مصنوعی است و سایر کارفرمایان که جنگ استعدادها را تماشا می‌کنند متوجه می‌شوند که گوگل تصمیم گرفت کدام دروازه‌ها را بدون از دست دادن کیفیت حذف کند.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →