گوگل روز چهارشنبه اعلام کرد که پیشرفته‌ترین مدل‌های هوش مصنوعی خود را برای 200 محقق اروپایی باز می‌کند، اقدامی که به گفته این شرکت برای سرعت بخشیدن به نوآوری اروپا و تقویت رقابت علمی این قاره طراحی شده است. این اعلامیه در بیانیه ای که در نشست سران هوش مصنوعی در دوبلین منتشر شد و توسط خبرگزاری فرانسه گزارش شد.

محققانی که توسط کمیسیون اروپا تحت طرح منبع برای علم هوش مصنوعی در اروپا (RAISE) انتخاب شده‌اند، به ابزارهای علمی پیشرو Google DeepMind و Google Cloud از جمله AlphaFold 3، WeatherNext، AlphaGenome، AlphaEvolve و AlphaEarth Foundations دسترسی خواهند داشت. For more context on this story, see our ongoing AI news.

گوگل در بیانیه ای اعلام کرد: «با ارائه قدرت محاسباتی حیاتی و ابزارهای پیشرفته به طور مستقیم به تیم های تحقیقاتی، این تلاش با هدف تسریع سرعت نوآوری اروپا و تقویت رقابت علمی این قاره است».

آنچه محققان به آن دسترسی دارند

این بسته بر روی مدل های علمی تخصصی DeepMind متمرکز است. AlphaFold 3، جدیدترین تکرار سیستم ساختار پروتئینی که باعث شد محققان DeepMind سهمی از جایزه نوبل شیمی 2024 داشته باشند، در تحقیق روی پروتئین ها تخصص دارد. WeatherNext در پیش‌بینی‌های هواشناسی تخصص دارد و در میان مدل‌های هواشناسی هوش مصنوعی بوده است که مراکز پیش‌بینی عددی سنتی را به چالش می‌کشد.

ابزارهای باقیمانده در سایر حوزه‌های علمی پوشش می‌دهند: AlphaGenome برای تحقیقات ژنومیک، AlphaEvolve برای کشف الگوریتم، و AlphaEarth Foundations برای داده‌های مکانی و محیطی. در کنار خود مدل‌ها، این برنامه ظرفیت محاسباتی را ارائه می‌کند - اغلب کمیاب‌ترین منبع برای تحقیقات دانشگاهی هوش مصنوعی در اروپا، جایی که دسترسی به زیرساخت‌های مقیاس مرزی از ایالات متحده و چین عقب مانده است.

یک حرکت به موقع در میان افزایش فشار نظارتی

به گزارش خبرگزاری فرانسه، این اعلام در حالی اعلام شد که تقاضاها برای مقررات بیشتر هوش مصنوعی پس از یک سری حوادث امنیتی افزایش یافته است. گوگل در هفته‌های اخیر در چندین جبهه مورد بررسی قرار گرفته است، از پرسش‌هایی در مورد موارد ایمنی مدل‌های مرزی گرفته تا بحث‌های میان شرکت‌های هوش مصنوعی که توسط قانون‌گذاران بریتانیایی در مورد نحوه مدیریت مدل‌هایشان تحت فشار قرار گرفته است.

برای کمیسیون اروپا، طرح RAISE بخشی از یک تلاش گسترده تر برای رقابتی نگه داشتن علم اروپا در زمینه هوش مصنوعی از طریق ادغام دسترسی به محاسبات و ابزارهای مرزی است که دانشگاه های منفرد توانایی تکرار آن را ندارند. دسترسی مستقیم به 200 تیم تحقیقاتی منتخب به مدل‌های علمی DeepMind عملاً بخشی از این شکاف زیرساختی را به یک شرکت مستقر در ایالات متحده برون‌سپاری می‌کند - وابستگی که برخی از سیاست‌گذاران اروپایی در طول تاریخ نسبت به آن احتیاط کرده‌اند، حتی اگر نتوان از مزایای عملی آن خودداری کرد.

چرا دسترسی به تحقیق مهم است

دسترسی به مدل‌های مرزی به یک ارز معنادار در دیپلماسی بین‌المللی هوش مصنوعی تبدیل شده است. در سال گذشته، آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی به دانشمندان در مناطق مختلف برنامه‌های دسترسی ساختاریافته پیشنهاد داده‌اند و دولت‌ها محاسبات و در دسترس بودن مدل را به عنوان منابع استراتژیک در نظر گرفته‌اند. اعلامیه دوبلین گوگل را در کنار این روند قرار می‌دهد و به علم اروپایی سهمی در ابزارهایی می‌دهد که در غیر این صورت پشت APIهای تجاری یا استفاده تحقیقاتی داخلی قرار دارند.

انتخاب محققان توسط کمیسیون اروپا به جای خود گوگل نیز قابل توجه است. این تصمیم تخصیص را با یک نهاد عمومی حفظ می کند، که ممکن است به برنامه کمک کند تا از انتقادی که یک شرکت آمریکایی در حال انتخاب برندگان در علم اروپایی است جلوگیری کند.

اینکه آیا این برنامه فراتر از 200 محقق اولیه گسترش می یابد یا خیر - و آیا پیشنهادات مشابه برای مناطق دیگر نیز وجود دارد یا خیر - باید دید. در حال حاضر، این اعلامیه به هوش مصنوعی و علوم محاسباتی اروپا رونق ملموسی می دهد و به گوگل پاسخی قابل مشاهده به منتقدانی می دهد که استدلال می کنند رقابت هوش مصنوعی مرزی مزایای خود را در تعداد انگشت شماری از شرکت ها و کشورها متمرکز کرده است.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →