گوگل اعلام کرد که Gemini 4 Carbon، قوی‌ترین مدل مرزی آن، اکنون در دسترس توسعه‌دهندگان، شرکت‌ها، دانشمندان و مصرف‌کنندگان است و به یک پنجره انحصاری دو هفته‌ای پایان می‌دهد که در آن مدل به گروه کوچکی از مدافعان امنیت سایبری محدود می‌شد. طبق اعلام رسمی گوگل، Carbon از طریق API در استودیوی هوش مصنوعی گوگل، برای مشتریان تجاری، و برای همه مشترکین Google AI Ultra در سراسر Google Antigravity، برنامه Gemini، و حالت AI در جستجو منتشر می شود.

در دسترس بودن عمومی، انتقال سریع غیرمعمول از انتشار کنترل شده به دسترسی باز را نشان می دهد، و در کنار یک قابلیت جدید قابل توجه به دست می آید: پیش نمایش / swarm در Google Antigravity، ویژگی که یک درخواست واحد را به یک تیم هماهنگ از عوامل هوش مصنوعی تبدیل می کند. برای خلاصه‌ای از نحوه مقایسه کربن با بقیه خطوط مرزی Google، آخرین [پوشش خبری AI] ما را ببینید (https://aibuzzwire.news).

از مدافعان امنیت سایبری گرفته تا همه

دو هفته پیش، گوگل از طریق برنامه Fairwind خود، کربن را در اختیار گروه منتخبی از مدافعان امنیت سایبری قرار داد، یک استراتژی عرضه مرحله‌ای که این شرکت به طور فزاینده‌ای برای مدل‌هایی با مشخصات قابلیت‌های غیرعادی ترجیح می‌دهد. کربن برای عملکرد مرزی در قابلیت‌های امنیت سایبری و جریان‌های کاری افق بلند مدت که شامل کارهای دانش پیچیده، مهندسی نرم‌افزار و استدلال علمی است، طراحی شده است.

در این اعلامیه، گوگل مرز مشخصی بین کربن و مدل برادرش Gemini 4 Argon ترسیم کرد که همچنان توصیه این شرکت برای اکثر کارهای مهندسی نرم افزار و دانش است. در مقابل، کربن برای کارهایی که محدودیت‌های هوشمندی یک مدل را آزمایش می‌کند، قرار می‌گیرد: کدگذاری و اشکال‌زدایی پیچیده، چند مرحله‌ای، و تحقیق و کشف علمی باز.

ادعاهای معیار و قیمت گذاری در سطح آرگون

گوگل از انتشار با مجموعه ای از نتایج معیار شخص ثالث پشتیبانی کرد. بر اساس اعلامیه، کربن در CursorBench 4.0، Perplexity's WANDR و Zapier's AutomationBench، در هر مورد با بیش از 2 برابر هزینه کمتر برای هر کار در مقایسه با بهترین مدل خارجی بعدی، رتبه اول را دارد.

این شرکت همچنین با شرکت ارزیابی Artificial Analysis همکاری کرد تا یک معیار جدید Multimodal Knowledge Agent (MKA) را راه‌اندازی کند، که آزمایش می‌کند چگونه مدل‌ها به صورت بومی بر روی فایل‌های متراکم حاوی نمودارها، تصاویر، طرح‌های اولیه، شماتیک‌ها و جداول استدلال می‌کنند. کربن در رتبه دوم معیار جدید قرار دارد در حالی که به طور متوسط ​​بیش از 6 برابر کمتر از مدل با عملکرد بالا برای هر کار هزینه دارد.

قیمت‌گذاری از الگوی اخیر Google برای کارت‌های نرخ تهاجمی برای مدل‌های مرزی پیروی می‌کند: کربن با همان قیمت اولیه Gemini 4 Argon، با قیمت 2 دلار در هر میلیون توکن ورودی و 10 دلار در هر میلیون توکن خروجی، برای همه توسعه‌دهندگان و شرکت‌های پرداخت‌کننده از طریق API در Google AI Studio و Gemini برای تجارت در دسترس است.

/swarm یک درخواست را به یک تیم نماینده تبدیل می کند

متمایزترین حمل و نقل اضافی در کنار در دسترس بودن عمومی / Swarm است که اکنون در Google Antigravity در پیش نمایش است. این ویژگی یک درخواست واحد را به یک تیم هماهنگ از عوامل تبدیل می کند که توسعه دهندگان می توانند در زمان واقعی آنها را ردیابی کنند. الگوی پیشنهادی گوگل، کربن را به نقش‌هایی اختصاص می‌دهد که عمیق‌ترین استدلال را می‌طلبد، مانند طراحی معماری، هماهنگی، و ممیزی، در حالی که مدل‌های سریع‌تر و سبک‌تر در فضاهای کاری جدا شده موازی کار می‌کنند. سپس تأییدکنندگان متخاصم خروجی یکدیگر را آزمایش می کنند.

برای نشان دادن این رویکرد، گوگل دو دمو ساخته شده با تیم های کربن را توصیف کرد. در یکی، انبوهی از عوامل، عکس‌های تاریخی و صفحات مهندسی را به یک نمایشگاه تعاملی سه‌بعدی Three.js از ساخت برج ایفل در سال‌های 1887-1889 تبدیل کردند. در دیگری، یک تیم چند عامله هفت PDF برنامه ریزی شورای شهر عمومی را پردازش کرد، 206 نمای طراحی مهندسی استخراج کرد و یک بازسازی تعاملی 906000 مثلثی Three.js از دفتر پلتفرم 37 Google در ده حلقه یک شبه تولید کرد.

موقعیت یابی برای کار سازمانی و مالی

گوگل همچنین کربن را در حوزه‌های سازمانی با اسناد سنگین عرضه می‌کند. طبق این اعلامیه، این مدل درک بصری مرزی، استدلال، و بازیابی جامع را برای ترکیب بینش‌های مبتنی بر مجموعه‌های بزرگی از اسناد متراکم ترکیب می‌کند و از طرح‌واره‌ها و قالب‌بندی دقیق برای تولید صفحات گسترده، ارائه‌ها و گزارش‌های صیقلی پیروی می‌کند.

بخش مالی در ادعاهای گوگل نقش برجسته ای دارد. در ارزیابی‌های پیش از انتشار، گوگل می‌گوید کربن با عملکرد بهترین مدل آزمایش‌شده در تحقیقات مالی عمیق در ارزیابی کارگزار مالی E2E هبیا مطابقت دارد و از میان 23 پیکربندی مدل مرزی در معیار هوش مالی عمومی Balyasny Asset Management، که شامل تخصص حقوقی و استفاده از موتور داده‌ها و ابزارهای اجرایی، استفاده از موتور داده‌ها و ابزارهای اجرایی، استفاده از موتور داده‌ها و ابزارهای اجرایی است، در بالای 23 پیکربندی مدل مرزی قرار گرفته است. درک

آهنگ مرزی سریع

این نسخه به آهنگی قابل توجه برای گوگل ادامه می دهد: Gemini 4 Argon ابتدا راه اندازی شد و Carbon به عنوان مدل مرزی بعدی تقریباً دو هفته پس از اولین عرضه تحت کنترل خود وارد شد. این شرکت استدلال می‌کند که این دو مدل در حال حاضر در ردیف‌های متفاوتی از تقاضا قرار می‌گیرند، با آرگون که کارهای مهندسی روزمره را در مقیاس انجام می‌دهد و کربن برای سخت‌ترین حجم‌های کاری عاملی و علمی در نظر گرفته شده است.

با دسترسی مصرف‌کننده از طریق برنامه Gemini و حالت هوش مصنوعی در جستجو، توسعه‌دهندگان به API با قیمت آرگون دسترسی پیدا می‌کنند، و پیش‌نمایش / swarm که به گردش‌های کاری چند عاملی به‌عنوان سطح محصول درجه یک اشاره می‌کند، Google شرط می‌بندد که هوش مرزی را می‌توان هم به صورت گسترده و هم اقتصادی ارائه کرد. اینکه آیا معیارهای اقتصادی در بارهای کاری تولید پابرجا هستند یا خیر، آزمون بعدی برای مدلی است که شرکت آن را قوی‌ترین مدل خود می‌نامد.

---

از هوش مصنوعی جلوتر بمانید

آخرین اخبار، تحلیل ها و پیشرفت های هوش مصنوعی را دریافت کنید - همه در یک مکان.

بیشتر بخوانید اخبار هوش مصنوعی →