گوگل هنوز عرضه Gemini 4 Argon را برای عموم به پایان نرسانده است، اما طبق اسناد داخلی بررسی شده توسط Business Insider، این شرکت در حال آزمایش چیز بعدی است: یک نوع Gemini 4 با نام رمز Carbon که نشانه های اولیه مطابقت با قوی ترین مدل کدگذاری Anthropic را نشان می دهد.

این گزارش که روز جمعه منتشر شد و جزئیات آن توسط The Decoder منتشر شد، اسناد، اسکرین‌شات‌ها و چت‌های داخلی را توصیف می‌کند که در آن کارمندان Google درباره سه نوع Gemini 4 در حال توسعه بحث می‌کنند: آرگون، باریم و کربن. برای خوانندگانی که مسابقه مدل‌های مرزی را دنبال می‌کنند، این آخرین نشانه‌ای است که نشان می‌دهد شکاف بین نسل‌های مدل در حال فروپاشی است و به‌روزرسانی‌ها در حال فروپاشی است و پوشش [اخبار مدل هوش مصنوعی] (https://aibuzzwire.news) ما هر مرحله از آن را دنبال می‌کند.

کربن از قبل در گوگل در حال اجرا است

به گفته Business Insider، کربن در روزهای اخیر در Jetski، پلتفرم کدگذاری داخلی گوگل مستقر شده است و کاربران اولیه می‌گویند که در درجه اول در کارهای برنامه‌نویسی قوی‌تر از آرگون است. یکی از کارمندان Carbon را با Claude Opus 5.5، قوی‌ترین مدل کدگذاری Anthropic مقایسه کرد، در حالی که هشدار داد که مدل Google هنوز به آزمایش‌های بیشتری نیاز دارد قبل از اینکه این مقایسه به معنای زیادی باشد.

همین اسناد نگاه نادری به نحوه نامگذاری و مراحل انتشار مرزهای گوگل توسط گوگل ارائه می دهد. آرگون، مدل مرزی فعلی این شرکت، قبلاً نام رمز "Barium-B" را داشت و یکی از کارمندان کربن را در داخل به عنوان "مدل بعدی جمینی حرفه ای" توصیف کرد. این نشان می‌دهد که کربن و باریم، پست‌های بازرسی یا به‌روزرسانی‌های نامزدی در خانواده مرزی آرگون هستند تا لایه‌های مجزای محصول، اگرچه اسناد مشخص نمی‌کنند که آیا کربن در نهایت به‌عنوان ارتقاء آرگون یا به‌عنوان نسخه‌ی خود عرضه می‌شود.

همه افراد داخل گوگل متقاعد نشده اند که مدل جدید یک جهش به جلو است. نسخه‌های اولیه Argon به یکی دیگر از کارمندان قدیمی‌تر Opus 5 در برخی از وظایف کدنویسی یادآوری می‌کرد، حتی با وجود اینکه استقبال داخلی کلی از مدل مثبت گزارش شده بود.

چرا آرگون یک مدل فلش نیست

زمانی که آرگون در 30 سپتامبر معرفی شد، گمانه زنی هایی منتشر شد مبنی بر اینکه ممکن است یک مدل کلاس فلش بهینه سازی شده برای سرعت باشد تا نسخه ای با حداکثر کارایی. گوگل از آن زمان این نظریه را رد کرده است. در اعلامیه نماینده Gemini خود برای Google Workspace، این شرکت خط تولید مدل های خود را بر اساس هدف ارائه کرد: Argon برای استدلال مرزی، Flash برای سرعت و حجم، Omni برای رسانه های مولد، و Gemma برای کارهای سبک وزن باز.

بنابراین آرگون قوی‌ترین مدل استدلال گوگل است که توسط این شرکت در کنار خط Opus Anthropic و Astra از OpenAI قرار گرفته است. در حال حاضر فقط برای گروه محدودی از مدافعان سایبری قابل اعتماد از طریق برنامه Fairwind Google در دسترس است، با قیمت گذاری 2 دلار به ازای هر میلیون توکن ورودی و 10 دلار در هر میلیون توکن خروجی، و ورودی حافظه پنهان 95 درصد تخفیف دارد.

جوک های «خود بهبودی بازگشتی» خودشان می نویسند

سرعت تکرار داخلی بی توجه نبوده است. Vedant Misra، یکی از محققین Google DeepMind، به گزارش Business Insider در مورد X با کنایه ای اشاره کرد: "آیا در مورد خود بهبودی بازگشتی شنیده اید؟" - اشاره ای به تمرین استفاده از سیستم های هوش مصنوعی برای کمک به ساختن سیستم های هوش مصنوعی بهتر. OpenAI و Anthropic هر دو پویایی های مشابهی را در خطوط لوله خود گزارش کرده اند، جایی که نسل های مدل های متوالی به طور فزاینده ای در تولید جانشینان خود کمک می کنند.

این که آیا کربن محصول آن حلقه است یا نه، نام رمز ریزش گویاست. توالی سریع ایست های بازرسی داخلی که هرکدام در برابر رقبای مرزی طی چند روز پس از استقرار آزمایش شدند، نشان می دهد که گوگل فرآیند انتشار خود را به گونه ای صنعتی کرده است که چرخه مدل سنتی شش تا دوازده ماهه را فشرده می کند.

گوگل در حال آماده سازی دستگاه راه اندازی است

هنوز تاریخ رسمی برای عرضه گسترده تر Gemini 4 مشخص نشده است، اما محصولات خود گوگل در حال تنظیم مجدد هستند تا جا باز شود. در برنامه Gemini، کاربران و آزمایش‌کنندگان یک حالت جدید «خودکار» را برای مدل‌های سری 3 در کنار یک تنظیم شدت استدلال قابل تنظیم که از کم تا زیاد متغیر است، مشاهده کرده‌اند. در استودیوی هوش مصنوعی گوگل، یک حالت جدید "Ultra" ظاهر شده است که نوید دسترسی به "مهارت ها و ابزارهای پیشرفته" را می دهد.

لوگان کیلپاتریک گوگل به طور علنی تایید کرده است که تیم در تلاش است تا حداکثر بهره را از آرگون ببرد، که با الگوی توصیف شده در اسناد داخلی مطابقت دارد: مدل مرزی را برای مخاطبان حرفه ای کوچک ارسال کنید، به تکرار در برابر معیارهای رقبا ادامه دهید، و با بالغ شدن نرده های محافظ، دسترسی را گسترش دهید.

بعد چه چیزی را تماشا کنیم

سه سوال چند هفته آینده را مشخص خواهد کرد. اول، اینکه آیا عملکرد کدگذاری اولیه کربن در آزمایش‌های داخلی گسترده‌تر باقی می‌ماند یا روشی که گاهی اوقات نقاط بازرسی امیدوارکننده انجام می‌دهند کمرنگ می‌شود. دوم، اینکه آیا گوگل آرگون را فراتر از مدافعان سایبری به توسعه‌دهندگان و مصرف‌کنندگان گسترش می‌دهد، این شرکت تنها گفته است که دسترسی گسترده‌تر «در اسرع وقت» ارائه خواهد شد. سوم، نحوه پاسخ Anthropic و OpenAI: Opus 5.5 نقطه مرجعی است که کارمندان خود گوگل برای مقایسه کدنویسی از آن استفاده می‌کنند، و یک به‌روزرسانی رقابتی Gemini می‌تواند رقابت قیمت‌گذاری و قابلیت‌هایی را که قبلاً هزینه‌های مدل کدنویسی را در سال جاری فشرده کرده است، از سر بگیرد.

در حال حاضر، Carbon یک نام رمز داخلی است که به اسکرین شات ها و گزارش های چت متصل است، نه یک محصول اعلام شده. اما جهت سفر مشخص است. گوگل دیگر با عرضه مدل ها رقابت نمی کند. با جایگزینی مداوم آنها در حال رقابت است.

از هوش مصنوعی جلوتر بمانید

مدل مرزی هر روز نشت می‌کند، راه‌اندازی می‌شود و معیارها به زمین می‌رسند - سیگنال‌ها را از نویز مرتب می‌کنیم.

اخبار هوش مصنوعی را بیشتر بخوانید →