گوگل روز چهارشنبه Gemini 3.8 Flash را به همراه یک نسخه جدید متمرکز بر امنیت سایبری به نام Gemini 3.8 Flash Cyber ​​منتشر کرد که این سومین مدل فلش در شش هفته گذشته است. این اطلاعیه که در وبلاگ رسمی گوگل منتشر شده است، چند روز پس از گزارش هایی مبنی بر آماده سازی این شرکت منتشر می شود و با ادعاهایی همراه است که مدل بودجه را در فاصله قابل توجهی از رقبا قرار می دهد که قیمت هر توکن چندین برابر بیشتر است.

آهنگ سریع داستان درون داستان است. گوگل تقریباً سه هفته پیش Gemini 3.7 Flash را روانه بازار کرد و اکنون 3.8 Flash جایگزین آن به عنوان مدل اسب کاری پیش فرض این شرکت شده است. در همین حال، گوگل از اوایل سال 2026 یک مدل جمینی پرو در سطح مرزی عرضه نکرده است و Gemini 3.5 Pro که مدت‌ها وعده داده بود، به‌طور آشکاری وجود ندارد. برای اطلاعات بیشتر در مورد این داستان، پوشش [آخرین پیشرفت های هوش مصنوعی] (https://aibuzzwire.news) ما را ببینید.

دو مدل، یک پایه

Gemini 3.8 Flash در دو نسخه عرضه می شود. مدل استاندارد به عنوان یک سیستم استدلال و کدگذاری همه منظوره برای وظایف عامل، توسعه نرم افزار و برنامه های کاربردی با حجم بالا قرار می گیرد. Gemini 3.8 Flash Cyber ​​بر روی همان پایه اجرا می شود، اما به طور خاص برای تشخیص آسیب پذیری و کاهش آن تنظیم شده است، و جایگزین 3.5 Flash Cyber ​​قبلی می شود.

بر اساس اعداد منتشر شده گوگل، Gemini 3.8 Flash در DeepSWE v1.1، معیاری برای سنجش وظایف مهندسی نرم افزار در افق بلند، امتیاز 73.7 درصد را کسب کرده است. این باعث می شود که آن را دقیقاً پایین تر از Claude Opus 5 با 74.0 درصد، و بالاتر از OpenAI's GPT-5.6 Sol با 72.7 درصد و Claude Sonnet 5 با 53.8 درصد قرار دهد. نسخه قبلی Gemini 3.7 Flash امتیاز 65.3 درصدی را در همان معیار کسب کرد، به این معنی که بخش عمده ای از دستاوردهای این نسخه در کدنویسی متمرکز شده است.

بر اساس داده‌های پلتفرم، پلتفرم محک مستقل، تجزیه و تحلیل مصنوعی به مدل جدید امتیاز شاخص هوشمندی 59 می‌دهد، که سه امتیاز بالاتر از 56 مدل قبلی خود است. این امتیاز آن را با GPT-5.6 Sol در تلاش استدلالی بالا و Grok 4.6 در استدلال متوسط، با توجه به داده‌های این پلتفرم، مرتبط می‌کند، که دستاوردها عمدتاً با استفاده از ابزارهای هم‌مارک به‌دست می‌آید.

قیمت گذاری تهاجمی، همراه با شکار

گوگل این مدل را با نرخ اولیه 0.75 دلار برای هر میلیون توکن ورودی و 3.75 دلار به ازای هر میلیون توکن خروجی عرضه می کند که با قیمت 3.7 Flash تا پایان سال مطابقت دارد. از ژانویه 2027، قیمت معمولی به ترتیب دو برابر شده و به 1.50 دلار و 7.50 دلار می رسد. مقایسه با رقبا حتی در آن زمان نیز واضح است: Claude Opus 5 5.00 دلار به ازای هر میلیون توکن ورودی و 25.00 دلار به ازای هر میلیون توکن خروجی هزینه دارد، در حالی که GPT-5.6 Sol با قیمت 4.00 دلار و 20.00 دلار است.

نکته ای وجود دارد که برای تیم های حساس به هزینه قابل توجه است. گوگل بخشی از جهش عملکرد را به مدلی نسبت می دهد که مراحل استدلال اضافی را روی کارهای پیچیده انجام می دهد و ابزارها را به طور مکرر فراخوانی می کند – به قول این شرکت، این مدل «سخت تر کار می کند». این به معنای مصرف توکن بالاتر است. تجزیه و تحلیل مصنوعی هزینه هر کار انجام شده را 0.58 دلار تعیین می کند، که تقریباً 40 درصد از 0.40 دلار 3.7 Flash افزایش یافته است، حتی اگر قیمت هر توکن بدون تغییر باشد. خود گوگل به توسعه دهندگانی که بودجه محاسباتی محدودی دارند توصیه می کند یا سطح استدلال را پایین بیاورند یا روی 3.7 Flash بمانند که همچنان پشتیبانی می شود.

Flash Cyber عملیات امنیتی را هدف قرار می دهد

نوع Cyber نیمه غیرمعمول‌تر انتشار است. به گفته گوگل، آزمایش داخلی نشان داد که Gemini 3.8 Flash Cyber ​​آسیب‌پذیری‌های بیشتری را شناسایی کرده و وصله‌های کاری را بیشتر از نسخه قبلی خود تولید می‌کند. تیم امنیتی کروم گوگل افزایش 2.6 برابری دقت وصله را در طول استفاده داخلی گزارش کرده است و این شرکت می گوید تیم Cloud آن از این مدل برای کشف یک آسیب پذیری مهم در عرض دو ساعت استفاده کرده است. گوگل همچنین به گواهی شرکای امنیتی Wiz و Palo Alto Networks اشاره کرد.

با این حال، دسترسی محدود است. در حالی که فلش استاندارد 3.8 از امروز به طور گسترده در دسترس است، Flash Cyber ​​فعلاً محدود به آزمایش کنندگان و دولت های مورد اعتماد است.

سوال مدل مرز گمشده

این راه‌اندازی، استراتژی انتشار گوگل را در کانون توجه ناخوشایندی قرار می‌دهد. Ars Technica خاطرنشان می کند که گوگل از اوایل سال 2026 یک مدل جمینی پرو سطح مرزی را ارسال نکرده است و گزارشات اوایل سال جاری نشان می دهد که انتشار Gemini 3.5 Pro به دلیل شکست عملکرد کدگذاری آن با رقبا به تعویق افتاده است. پوشش رسیور از پرتاب، سرعت فلش سریع را به عنوان نشانه ای از شتاب مهندسی یا حواس پرتی از پرچمدار گمشده، بسته به اینکه از چه کسی بپرسید، نشان می دهد.

Koray Kavukcuoglu، که ریاست Google DeepMind را بر عهده گرفت، از چارچوب موجود در مواد راه اندازی عقب نشینی کرد و اظهار داشت که گوگل به تنهایی به دنبال عملکرد قیمت نیست و همچنان قصد دارد در قابلیت خام پیشرو باشد. اگر اعداد معیار خارج از ارزیابی های خود گوگل باقی بمانند، شرکت ممکن است برای خود زمان خریده باشد: حتی سطح بودجه فلش آن اکنون در حال رقابت با رهبران بازار در زمینه کدنویسی است، توانایی هایی که شرکت ها در حال حاضر بیشتر به آن اهمیت می دهند.

همه چیز بهتر نشد. در OSWorld-2.0، معیاری برای استفاده از رایانه، 3.8 Flash بهتر از نسخه قبلی خود است، اما طبق نمودارهای خود گوگل، همچنان با اختلاف زیادی از کلود اوپوس عقب است.

در دسترس بودن

Gemini 3.8 Flash بلافاصله از طریق Google AI Studio، ابزار کدنویسی عامل Antigravity و Android Studio برای توسعه‌دهندگان در دسترس است و شرکت‌ها از طریق Gemini Enterprise به آن دسترسی دارند. مصرف کنندگان می توانند از آن در برنامه Gemini استفاده کنند، جایی که به اشتراک Pro یا Ultra نیاز دارد، در حالت AI در جستجوی Google، و برای مشترکین پولی، در Google Sheets. آزمایش رایگان از طریق AI Studio امکان پذیر است.

گوگل همچنین نسل سه بعدی بهبود یافته این مدل را برجسته کرده است و یک بازی سه بعدی را نشان می دهد که بنا بر گزارش ها از یک دستور در Antigravity ساخته شده است، با بافت های تولید شده توسط مدل تصویری Nano Banana این شرکت.

ریاضی رقابتی ساده است. اکنون سه آزمایشگاه بزرگ، مدل‌های کدنویسی درجه یک را در عرض چند هفته از یکدیگر ارسال کرده‌اند، و ورود گوگل رقبای خود را در قیمت 5 تا 7 کاهش می‌دهد در حالی که ادعا می‌کند عملکرد کدنویسی قابل مقایسه است. اینکه آیا تجربه توسعه‌دهنده در دنیای واقعی با معیارها مطابقت دارد یا خیر، تعیین می‌کند که آیا این نسخه انتقادات از پرچم‌دار گمشده Google را خاموش می‌کند یا صرفاً آن را به تعویق می‌اندازد.

---

از هوش مصنوعی جلوتر بمانید

آخرین اخبار، تحلیل ها و پیشرفت های هوش مصنوعی را دریافت کنید - همه در یک مکان.

بیشتر بخوانید اخبار هوش مصنوعی →