یک آزمایشگاه هوش مصنوعی متخصص در جمع‌آوری داده‌های دنیای واقعی، راه جدیدی برای تغذیه گرسنگی داده‌های آموزشی ربات پیدا کرده است: پرداخت هزینه تعمیرات خانه افراد. بر اساس گزارشی که Tom's Hardware در روز جمعه منتشر کرد، HUMXN به ساکنان سه شهر ایالات متحده، لوله کشی، برق، تهویه مطبوع، تمیز کردن مجرای هوا و تمیز کردن فرش رایگان ارائه می دهد، در ازای اجازه دادن به یک تکنسین با پوشیدن «فناوری تصویر پوشیدنی» نحوه انجام کار را ثبت کند.

این برنامه در مینیاپولیس، شیکاگو و میامی راه اندازی می شود - شهرهایی که به گفته شرکت انتخاب شده اند، زیرا آب و هوای بسیار متفاوت آنها شرایط خدمات خانگی بسیار متفاوتی را ایجاد می کند، از لوله های یخ زده گرفته تا فشارهای HVAC در هوای مرطوب. صاحبان خانه می توانند بررسی کنند که آیا در صفحه وب سرویس خانه رایگان HUMXN واجد شرایط هستند یا خیر.

چرا ربات ها باید یک لوله کش را تماشا کنند

این فرض ساده و به طور فزاینده ای برای صنعت رباتیک ضروری است. مدل های بزرگ زبان امروزی بر روی متن و تصاویر خراشیده شده از اینترنت آموزش داده شده اند، اما هیچ گنجینه ای معادل از داده ها وجود ندارد که نشان دهد افراد ماهر چگونه از نظر فیزیکی با جهان تعامل دارند. HUMXN می‌گوید، تظاهرات آزمایشگاهی برای به تصویر کشیدن حرکات طبیعی تکنسین‌های با تجربه که در محیط‌های واقعی تنگ و غیرقابل پیش‌بینی کار می‌کنند، تلاش می‌کنند.

به گفته Tom's Hardware، بنیانگذار HUMXN، توماس یونیس، گفت: نسل بعدی هوش مصنوعی به چیزی بیش از متن و تصاویر از اینترنت نیاز دارد. "روبات ها باید بدانند که چگونه افراد ماهر با دنیای فیزیکی تعامل دارند. تکنسین های خدمات خانگی روزانه میلیون ها کار بسیار فنی را انجام می دهند. ما در حال ایجاد راهی برای صاحبان خانه و شرکت های خدماتی هستیم تا از ارزش این تخصص بهره مند شوند."

برای ساکنان، تجارت ساده است: تعمیر رایگان که معمولاً صدها دلار هزینه دارد، در ازای یک بازدید ثبت شده. برای تکنسین‌ها و شرکت‌های خدماتی، HUMXN برنامه را به عنوان منبع درآمد در نظر می‌گیرد – راهی برای پرداخت هزینه برای تخصص که آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی قبلاً راه‌های قانونی کمی برای به دست آوردن آن داشتند.

برای دنبال کردن [آخرین پیشرفت‌های هوش مصنوعی] (https://aibuzzwire.news) در رباتیک، مدل‌ها و خطوط لوله داده پشت آنها، AI Buzz Wire کل خط لوله را از جمع‌آوری تا استقرار پوشش می‌دهد.

پرداخت برای داده ها در عصر رسوایی های خراش دادن

زمان قابل توجه است. شرکت‌های بزرگ هوش مصنوعی - از جمله متا، انویدیا و OpenAI - با اتهامات مکرر به استفاده از داده‌های دارای حق چاپ یا شخصی بدون مجوز برای آموزش مدل‌های خود مواجه شده‌اند و دادگاه‌ها در دو سوی اقیانوس اطلس همچنان در حال بررسی مواردی هستند که استفاده منصفانه به پایان می‌رسد. در مقابل آن پس‌زمینه، آزمایشگاهی که به معنای واقعی کلمه به تعمیرات خانه کمک مالی می‌کند تا ضبط‌های رضایت‌شده را دریافت کند، شرط می‌بندد که داده‌های مجاز و واقعی ارزش تدارکات را دارند.

این رویکرد همچنین نشان‌دهنده تغییر گسترده‌تری در آنچه شرکت‌های هوش مصنوعی ارزشمند می‌دانند، است. از آنجایی که مدل‌های زبان تشنه‌ی متن، اینترنت موجود را اشباع می‌کنند، مرز به سمت هوش مصنوعی تجسم یافته در حال حرکت است - روبات‌هایی که می‌توانند خانه‌ها را بپزند، تمیز کنند، تعمیر کنند و مسیریابی کنند. آن بازار به ویدئویی از انسان‌ها نیاز دارد که دقیقاً همان وظایف را انجام می‌دهند، در خانه‌های واقعی به جای نمایش‌های نمایشی، و پوشیدنی‌هایی که دست‌ها، ابزارها و دیدگاه تکنسین را به‌طور غیرفعال ضبط می‌کنند، در حال حاضر ارزان‌ترین راه برای دریافت آن هستند.

پنج سرویس ارائه شده نیز تصادفی نیستند. لوله کشی، کارهای برقی و تعمیر تهویه مطبوع به طور پیوسته جزو پیچیده ترین کارهایی هستند که یک ربات متحرک می تواند انجام دهد: آنها به دستکاری خوب در فضاهای تنگ و کم نور، بداهه سازی مداوم در مورد چیدمان های ناآشنا و قضاوت هایی نیاز دارند که برای یک انسان باتجربه آسان و برای یک ماشین وحشیانه است. تمیز کردن فرش و کار مجرای هوا، الگوهای حرکتی تکراری و بزرگی را اضافه می‌کند که با دقت بیشتری بر روی آنچه که روبات‌های امروزی می‌توانند تقریبی کنند، ترسیم می‌کند. گرفتن هر دو انتهای آن طیف دشواری در یک مجموعه داده واحد دقیقاً نکته است.

سوالات باز: رضایت، حریم خصوصی و مقیاس

این برنامه سوالاتی را مطرح می کند که صنعت به طور کامل به آن پاسخ نداده است. مالکان خانه با ضبط موافقت می‌کنند، اما این فیلم تکنسین‌ها - و خانه‌ها - را با جزئیات دقیق به تصویر می‌کشد و سیاست‌های شرکت در مورد مدت زمان نگهداری ضبط‌ها، چه کسی می‌تواند به آنها دسترسی داشته باشد و چگونه ناشناس هستند، تعیین می‌کند که آیا این مدل به عنوان غرامت منصفانه دیده می‌شود یا شکل جدیدی از نظارت با تخفیف.

سوال کارگری نیز وجود دارد. مشاغل ماهر از جمله مشاغلی هستند که تحلیل گران مدت هاست که از اتوماسیون ایمن ترین مشاغلی هستند که دقیقاً به این دلیل است که در فضاهای غیرقابل پیش بینی نیاز به مهارت دارند. اگر آزمایشگاه‌هایی مانند HUMXN موفق شوند به اندازه‌ی کافی از این تخصص بر روی ویدئو را به تصویر بکشند، کار تعمیر امروزی با دستمزد خوب به مجموعه آموزشی فردا تبدیل می‌شود - در واقع تکنسین‌ها به ساخت سیستم‌هایی کمک می‌کنند که ممکن است روزی با آنها رقابت کنند.

در حال حاضر، پیشنهاد HUMXN در سه شهر به صورت زنده است و شرط شرکت این است که تمیز کردن فرش رایگان بهای ناچیزی برای داده‌هایی است که به یک ربات آموزش می‌دهد تا برای همیشه این کار را انجام دهد. اینکه آیا مالکان خانه موافق هستند - و آیا تکنسین ها موافق هستند - اولین آزمایش واقعی مدل پرداخت برای داده های فیزیکی در مقیاس خانگی خواهد بود.

---

از هوش مصنوعی جلوتر بمانید

آخرین اخبار، تحلیل ها و پیشرفت های هوش مصنوعی را دریافت کنید - همه در یک مکان.

بیشتر بخوانید اخبار هوش مصنوعی →