دو سال پیش، کمتر از یک شماره در هزار در داخل ابزار مدیریت پروژه Linear توسط هوش مصنوعی ایجاد شد. امروزه، هوش مصنوعی کمتر از نیمی از همه چیزهایی را که روی پلتفرم ایجاد می‌شود، می‌نویسد – و با سرعت فعلی، به زودی بیش از افراد و ادغام‌ها روی هم می‌نویسد.

این ارقام از گزارش جدید منتشر شده Linear "الگوهای استفاده از هوش مصنوعی در تیم های نرم افزاری" بدست می آید که از فعالیت در بین مشتریان بیش از 100000 کاربر پولی گرفته شده است. این یکی از واضح‌ترین تصاویر شخص اول است که نشان می‌دهد هوش مصنوعی چگونه کار نرم‌افزار روزانه را در سال 2026 تغییر می‌دهد – چه کسی از آن استفاده می‌کند، چگونه محل سپری کردن زمان تیم‌ها را تغییر شکل می‌دهد و اینکه آیا میزان ارسال آنها را تغییر می‌دهد یا خیر. For more context on this story, see our ongoing latest AI developments.

پذیرش هوش مصنوعی در هر عملکرد بیش از دو برابر می شود

بین ژانویه و ژوئن 2026، سهم کاربران فعال در ویژگی‌های هوش مصنوعی Linear در هر عملکرد شغلی اندازه‌گیری شده بیش از دو برابر شد - وسعت پذیرش که حتی تحلیلگران خود شرکت را متعجب کرد.

مدیران محصول سریعترین صعود را داشتند، از 12٪ به 34٪. حتی کارمندانی که وارد بازار می‌شوند - عملکردی که از پایه کد دورتر است - از 5٪ به 18٪ رسید. این ارقام بر اساس 127000 کاربر پولی است که در ژانویه و ژوئن 2026 فعال بودند.

اندازه شرکت، معمولاً یک پیش‌بینی قابل اعتماد برای سرعت پذیرش فناوری جدید توسط سازمان‌ها، «به سختی» در داده‌ها ثبت می‌شود: پذیرش تقریباً سه برابر شده است، از استارت‌آپ‌ها تا شرکت‌ها.

مدیران بیش از تیم های خود از هوش مصنوعی استفاده می کنند

چشمگیرترین جهش در کل گزارش متعلق به مدیران اجرایی است. مدیران عامل شرکت‌هایی با 201 کارمند یا بیشتر از 9 درصد فعال در ویژگی‌های هوش مصنوعی در ژانویه به 36 درصد در ژوئن رسیدند که بزرگترین افزایش در میان بخش‌های Linear اندازه‌گیری شده است.

تفسیر گزارش: رهبران ارشد به جای مطالعه در مورد آن، فناوری را با استفاده از آن یاد می گیرند. برای هر کسی که بحث هوش مصنوعی محل کار را دنبال می کند، این جزئیات مهم است - افرادی که در نهایت مسئول استراتژی هوش مصنوعی هستند، به طور فزاینده ای خود کاربران عملی هستند.

غیر مهندسان کد بیشتری ارسال می کنند

مرز "کد کشتی" در حال از بین رفتن است. سهم مدیران محصولی که درخواست‌های کشش را به کار خود متصل می‌کنند از 3% به 10% در دو سال و طراحان از 1% به 8% افزایش یافته است.

مهندسی نیز از 20 درصد به 34 درصد و بنیانگذاران از 11 درصد به 23 درصد افزایش یافت. حتی کارکنانی که وارد بازار می شوند نیز از 1% به 3% افزایش یافته است. هشدارهای خطی اینها به جای سقف، کف هستند، زیرا فقط درخواست‌های کشش را در مخازن متصل به پلتفرم حساب می‌کند - هر کسی که کد ارسالی خارج از آن حلقه را ارسال کند نامرئی است.

الگو، همانطور که گزارش می گوید: افرادی که قبلاً یک تغییر را توصیف می کردند، به طور فزاینده ای آن را خودشان ارسال می کنند.

Output Is Up 111% — But Planning Hasn't Changed

درخواست‌های کششی که به ازای هر فضای کاری باز می‌شوند، 111 درصد نسبت به پایه ژوئن 2024 افزایش یافته‌اند. با افزایش کیفیت و پذیرش مدل، تولید در سال اول تقریباً در سطح باقی ماند، سپس تا سال 2026 به سمت بالا خم شد.

با این حال یک چیز سرسختانه ثابت ماند: زمانی که تیم ها صرف درخواست های مشتری، اسناد و برنامه ریزی پروژه می کنند. Linear نشان می دهد که این ثبات نشان می دهد که هوش مصنوعی تا کنون نحوه اجرای تیم ها را بسیار بیشتر از نحوه تصمیم گیری آنها برای ساختن تغییر داده است.

داده‌ها نشان می‌دهند که چت هوش مصنوعی و واگذاری مسائل به عوامل هوش مصنوعی دسته‌های جدیدی از کارهایی هستند که «یک سال پیش وجود نداشتند» و اکنون در هر هفته کارکردی ظاهر می‌شوند و تیم‌های محصول بیشترین تکیه‌شان را دارند. شایان ذکر است، هیچ چیز دیگری برای ایجاد فضا کاهش نیافته است - نشان می دهد که هوش مصنوعی به جای جایگزینی هر یک از آنها، حداقل تا کنون، در بالای کارهای موجود قرار گرفته است.

مقیاس پشت این اعداد قابل توجه است. پایگاه کاربران Linear از 54300 کاربر پولی در ژوئن 2025 به 89000 یک سال بعد افزایش یافت، و زمانی که کاربران صرف چت با هوش مصنوعی و کار بر روی مسائل واگذار شده توسط نمایندگان می کنند اکنون در همه آنها نمایان می شود - میانگین 2 دقیقه برای هر کاربر برای مهندسان و 5 دقیقه برای مدیران محصول تنها در چت AI. Small individually, but as the report notes, these categories registered zero minutes two years ago.

Fine Print را بخوانید

خطی در مورد محدودیت های خود شفاف است و آنها اهمیت دارند. این شرکت فقط می‌تواند استفاده از هوش مصنوعی را ببیند که در داخل پلتفرم خودش اتفاق می‌افتد – این تصویر نشان‌دهنده پذیرش در بین مشتریانش است، نه بازار در کل. شرکت‌های مدل و سازندگان ابزار کدنویسی میزان استفاده توکن و حجم کد را منتشر می‌کنند، اما همانطور که گزارش اشاره می‌کند، این تنها یک لایه از کار را در بر می‌گیرد.

اخطارهای اندازه گیری نیز وجود دارد: گزارش به جای ادغام، درخواست های کشش باز شده را شمارش می کند و یک درخواست کشش باز شده چیزی در مورد ارزش تغییر نمی گوید. عناوین شغلی با مقداری خطا در لبه‌ها عادی می‌شوند، و تجزیه و تحلیل اجرایی به غنی‌سازی اندازه شرکت شخص ثالث متکی است که فضای کاری کمتری را نسبت به بقیه گزارش پوشش می‌دهد.

یک نقطه ثابت برای سال 2026

Linear این گزارش را به عنوان "نقطه ثابتی برای جایگاه توسعه محصول با کمک هوش مصنوعی در سال 2026 و چیزی برای سنجش نسخه بعدی" توصیف می کند.

با این وجود آن نقطه ثابت قابل توجه است. در هجده ماه، هوش مصنوعی در یکی از پرکاربردترین ابزارهای توسعه صنعت، از نوشتن یک شماره در هزار به تقریباً نیمی از همه آنها رسید - در حالی که انسان‌ها در پشته بالا رفتند، کمتر توصیف کردند و بیشتر ارسال کردند. اندازه گیری بعدی، یک سال بعد، نشان خواهد داد که آیا لایه برنامه ریزی نیز در نهایت حرکت می کند یا خیر.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →