برای سه سال، کمبود تعریف کننده صنعت هوش مصنوعی GPU بود. این گلوگاه در حال کاهش است - و یک مشکل جدید جای آن را می گیرد: چگونه می توان آن GPU ها را با سرعت کافی به یکدیگر متصل کرد. استارت آپ Lumilens در این هفته با بیش از 900 میلیون دلار بودجه از مخفی کاری بیرون آمد تا دقیقاً به این مشکل حمله کند و شرط می‌بندد که آینده مراکز داده هوش مصنوعی به جای مس بر روی نور کار می‌کند. آخرین پیشرفت های سخت افزاری هوش مصنوعی را در aibuzzwire.news بخوانید.

Lumilens بیش از 700 میلیون دلار در دور سری C جمع آوری کرد که ارزش شرکت را 5.51 میلیارد دلار می کند و کل سرمایه آن را به بالای 900 میلیون دلار رساند. این دور توسط مدیریت آتریدس، Bain Capital Ventures، Meritech، Seligman Ventures و Spark Capital، با بیش از ده ها سرمایه گذار دیگر، از جمله Qualcomm Ventures و J.P. Morgan Private Capital، رهبری شد. به گفته DealStreetAsia، Peak XV و EDBI نیز به آن ملحق شدند.

جایگزینی مس با نور

ادعای اصلی این شرکت این است که سیم‌کشی مسی - کابل‌کشی فیزیکی که داده‌ها را بین تراشه‌های امروزی جابه‌جا می‌کند - با رشد خوشه‌ها به ده‌ها هزار واحد پردازش گرافیکی، فضای اصلی ندارد. Lumilens چیزی را می‌سازد که پلتفرم LumiCore می‌نامد: پشته‌ای که فوتونیک سیلیکونی، مدارهای مجتمع سیگنال مختلط، سیستم‌های نوری و فرآیندهای تولید خود را با هم ترکیب می‌کند، که به گونه‌ای طراحی شده است که محصول را از طراحی اولیه تا صلاحیت مشتری در ماه‌ها به جای چند سال برساند.

بنیانگذار و مدیر اجرایی آنکور سینگلا در راه اندازی این شرکت گفت: «محدودیت بر روی هوش مصنوعی از تعداد GPUهایی که می‌توانید بخرید به تعداد آنها که می‌توانید متصل کنید تغییر کرده است. هایپراسکیلرها به ظرفیت نوری بسیار بیشتری و مسیری برای اتصال مستقیم هزاران پردازنده گرافیکی به یکدیگر در یک خوشه نیاز دارند.

قبلاً به Hyperscaler ارسال شده است

برخلاف بسیاری از استارت‌آپ‌های اپتیک که هنوز به سمت تولید کار می‌کنند، Lumilens می‌گوید در حال حاضر در حال ارسال است. دو سال پس از تأسیس در سال 2024، این شرکت گزارش می دهد که اولین محصولات اتصال نوری خود را به مراکز داده تولیدی هایپراسکیلر تحت آنچه که به عنوان یک قرارداد چند میلیارد دلاری مشتری توصیف می کند، تحویل می دهد. این افزایش درآمد اولیه به توضیح ارزش گذاری کمک می کند.

Singla یک بنیانگذار زیرساخت تکراری است. او Contrail Systems را که Juniper Networks در سال 2012 به مبلغ تقریبی 176 میلیون دلار خریداری کرد و سپس Volterra، یک پلتفرم edge-cloud که F5 در سال 2021 به قیمت نزدیک به 500 میلیون دلار خریداری کرد، ساخت. تد اشمیت، یکی از بنیانگذاران و افسر ارشد فناوری، یک مهندس برجسته سابق که بر روی برنامه عکاسی خود کار می کرد، به او می پیوندد. خرید Aurrion در سال 2016 و بعداً نقش های ارشد در Lumentum و Effect Photonics را بر عهده گرفت.

زمینه ای با حروف بزرگ

Lumilens در حال ورود به یکی از پر هزینه ترین بخش های زیرساخت هوش مصنوعی است. Lightmatter در ژوئیه 2026 سری F 1.2 میلیارد دلاری را با ارزش 12 میلیارد دلار جمع آوری کرد. Ayar Labs در مارس 2026 500 میلیون دلار از Nvidia و AMD به ارزش 3.75 میلیارد دلار برداشت کرد. هوش مصنوعی Celestial یک سری D 750 میلیون دلاری را در ژوئن 2026 با ارزش 6 میلیارد دلار با حمایت Fidelity و BlackRock بسته است. بازیکنان کوچکتر - iPronics اسپانیا، Aylight زوریخ و CamGraPhIC ایتالیا - مشکل مشابهی را از زوایای مختلف دنبال می کنند.

پول بازار را دنبال می کند. سیتی گروپ تخمین می زند که مخارج زیرساخت هوش مصنوعی تا سال 2029 از 2.8 تریلیون دلار فراتر خواهد رفت و سهم رو به رشدی در حال سرازیر شدن به اپتیک های مورد نیاز برای حفظ سرعت است. انویدیا به تنهایی دو میلیارد دلار به Lumentum برای تولید فوتونیک سیلیکون اختصاص داده است، سیگنالی که نشان می دهد غول GPU خود اتصال را به عنوان مرز بعدی می بیند.

چرا اتصال گلوگاه جدید است

منطق پشت بوم اپتیکی ساده است. همانطور که مدل‌ها مقیاس می‌شوند، آموزش آن‌ها مستلزم پیوند خوشه‌های بزرگ‌تر GPU است که باید حجم وسیعی از داده را با کمترین تأخیر مبادله کنند. اتصالات مسی محدودیت‌هایی را بر پهنای باند، دسترسی و مصرف انرژی اعمال می‌کنند که در مقیاس سخت‌گیرانه می‌شوند. پیوندهای نوری نوید پهنای باند بالاتر در فواصل طولانی تر با هزینه انرژی کمتر را می دهند - اگر بتوان آنها را به طور قابل اعتماد و ارزان تولید کرد.

این چالش تولید جایی است که Lumilens معتقد است برتری دارد. این شرکت با حفظ طراحی، تراشه‌های سیگنال مختلط، سیستم‌های نوری و فرآیند تولید زیر یک سقف، استدلال می‌کند که می‌تواند جدول‌های زمانی توسعه را فشرده کند و به حجم تقاضای ابر مقیاس‌کننده‌ها برسد. این که آیا می تواند رقبای با بودجه خوبی مانند Lightmatter و Ayar Labs را پشت سر بگذارد، تعیین می کند که آیا پیشتاز اولیه آن باقی می ماند یا خیر.

در حال حاضر، سیگنال گسترده‌تر غیرقابل انکار است: در مرحله بعدی ساخت هوش مصنوعی، پول و استعداد مهندسی به سمت سیم‌ها – یا بهتر است بگوییم، نور – جریان دارند که کل سیستم را در کنار هم نگه می‌دارند.

---

از هوش مصنوعی جلوتر بمانید

آخرین اخبار، تحلیل ها و پیشرفت های هوش مصنوعی را دریافت کنید - همه در یک مکان.

بیشتر بخوانید اخبار هوش مصنوعی →