استارت‌آپ هوش مصنوعی اسپانیایی Multiverse Computing دور سرمایه‌گذاری 570 میلیون دلاری (500 میلیون یورو) سری C را در 27 ژوئیه 2026 اعلام کرد که به ارزش‌گذاری پیش از پول 1.7 میلیارد دلاری رسید و به یکی از جدیدترین تک‌شاخ‌های هوش مصنوعی اروپا تبدیل شد. این دور نشان دهنده گامی پنج برابری نسبت به سری B این شرکت است و نشان می دهد که اشتهای سرمایه گذاران در حال رشد برای فناوری هایی است که عملکرد هوش مصنوعی را به طور چشمگیری ارزان تر می کند. برای آخرین [پوشش صنعت هوش مصنوعی] (https://aibuzzwire.news)، این بودجه به عنوان یکی از بزرگترین دوره های هوش مصنوعی اروپا در سال برجسته می شود.

یک رویکرد الهام گرفته از کوانتومی برای فشرده سازی مدل

در قلب پلت فرم Multiverse CompactifAI است، یک فناوری فشرده‌سازی که از شبکه‌های تانسور - چارچوبی ریاضی که از فیزیک کوانتومی سرچشمه می‌گیرد - برای مشکل فشرده‌سازی مدل هوش مصنوعی استفاده می‌کند. این تکنیک توسط یکی از بنیانگذاران و مدیر ارشد علمی دکتر رومان اوروس پیشگام شد و می تواند اندازه مدل های زبان بزرگ را 80 تا 95 درصد با آنچه شرکت به عنوان از دست دادن دقت غیر مادی توصیف می کند، کاهش دهد.

نتیجه هوش مصنوعی است که سریع‌تر اجرا می‌شود، انرژی کمتری مصرف می‌کند و می‌تواند در محیط‌هایی که ارسال داده‌ها به یک ارائه‌دهنده ابر مقیاس بسیار گران، بسیار کند یا به سادگی مجاز نیست، مستقر شود. Multiverse فناوری خود را به‌عنوان لایه کارآمدی گمشده قرار می‌دهد که به شرکت‌ها اجازه می‌دهد مدل‌های قدرتمندی را بر روی زیرساخت‌های خود اجرا کنند نه اینکه هر بار کاری را از طریق یک پلتفرم ابری اصلی مسیریابی کنند.

انریکه لیزاسو، یکی از بنیانگذاران و مدیرعامل Multiverse Computing، گفت: صنعت هوش مصنوعی برای سال‌ها یک محدودیت کاذب را پذیرفته است – اینکه مدل‌های قدرتمند نیازمند زیرساخت‌های گران قیمت هستند. این محدودیت از بین رفته است. ما ثابت کرده‌ایم که هوش مصنوعی می‌تواند با عملکرد کامل روی یک تلفن هوشمند، در داخل یک مرکز داده مستقل، در طبقه کارخانه بدون اتصال ابری اجرا شود.

صف سرمایه گذاران سنگین وزن

دور سری C توسط Forgepoint Capital International، BNPP Solar Impulse Venture Fund و Bullhound Capital رهبری شد. تعهدات اضافی از سوی کنسرسیوم وسیعی از جمله Santander Alternative Investments، Tikehau Capital، HP Inc.، Orange Ventures، Scania Invest، NAventures (بازوی سرمایه گذاری شرکتی بانک ملی کانادا)، بانک توسعه قطر، Zouk Capital، SETT، EIC Fund، Hazten Fund S. این دور توسط JP Morgan و Santander CIB توصیه شد.

انتظار می رود با احتساب دورهای قبلی، کل بودجه به حدود 800 میلیون دلار برسد. این شرکت گفت که این دور ممکن است برای انتخاب سرمایه گذاران استراتژیک اضافی باز بماند.

پر رومن، یکی از بنیانگذاران و شریک مدیریت Bullhound Capital، این سرمایه گذاری را کاملاً اروپایی تعریف کرد. او گفت: سال‌هاست که اروپا نگران است که نتواند در مرز هوش مصنوعی رقابت کند. مولتی‌ورس پاسخ این سوال است – تیمی از سن سباستین که فناوری آن به هر کسی اجازه می‌دهد مدل‌های قدرتمند را بر اساس شرایط خود، در خاک خود، بدون وابستگی به شخص دیگری اجرا کند.

رشد درآمد انفجاری و استقرار در دنیای واقعی

از زمان بسته شدن سری B خود در ژوئن 2025، Multiverse Computing درآمد سالانه خود را بیش از 10 برابر افزایش داده است و تنها در سه ماهه اول سال 2026، فروش سالانه 96 برابری داشته است. این مسیر، شرکت را در میان سریع‌ترین کسب‌وکارهای زیرساخت هوش مصنوعی در اروپا قرار می‌دهد.

مدل‌های فشرده Multiverse در حال حاضر در میلیون‌ها دستگاه و سیستم از جمله هواپیماهای بدون سرنشین، دوربین‌ها، ماهواره‌ها، وسایل نقلیه و زیرساخت‌های مخابراتی مستقر شده‌اند. این شرکت همچنین در تلاش است تا فناوری خود را در رایانه های شخصی مجهز به هوش مصنوعی تعبیه کند. پایگاه مشتریان آن با بیش از 100 سازمان شامل تولید، امور مالی، انرژی، هوافضا، امنیت سایبری، دفاع، و علوم بهداشتی و زیستی - از جمله آلیانز، بانک کانادا، بوش، ایبردرولا، ایندرا، PwC و Telefónica است.

چند روز قبل از اعلام بودجه، مولتی‌ورس فاش کرد که تمام مدل‌های فشرده‌شده با CompactifAI اکنون بر روی پردازنده‌های Intel Xeon 6 اجرا می‌شوند و آنچه که این شرکت به عنوان بهبود عملکرد چشمگیر، صرفه‌جویی در مصرف انرژی و کاهش ردپای حافظه با حفظ دقت توصیف می‌کند، ارائه می‌کند.

پلتفرم CompactifAI

پلتفرم Multiverse طیف گسترده ای را برای هوش مصنوعی کارآمد در بر می گیرد. مدل‌های فشرده برای محیط‌های ابری، داخلی و روی دستگاه بهینه‌سازی شده‌اند و توسط روتر CompactifAI تنظیم شده‌اند که در زمان واقعی تصمیم می‌گیرد که آیا یک حجم کاری معین باید به صورت محلی اجرا شود یا به ابر ارسال شود. این شرکت همچنین در حال ساخت یک لایه نرم‌افزاری انتها به انتها برای کارخانه‌های نسل بعدی هوش مصنوعی و مراکز داده است که فشرده‌سازی مدل، هماهنگ‌سازی GPU، خدمات هوش مصنوعی و کنترل‌های درجه حاکمیت را در یک پلتفرم یکپارچه به ارمغان می‌آورد.

برای شرکت‌ها، راه حل ساده است: به جای جایگزینی زیرساخت‌های موجود یا مسیریابی هر حجم کاری از طریق یک هایپراسکیلر، Multiverse یک لایه کارآمد به بالای آن اضافه می‌کند که هر بار کاری را با مدل و باطن مناسب مطابقت می‌دهد – صرفه‌جویی در آنچه شرکت ادعا می‌کند می‌تواند صدها میلیون دلار باشد.

Damien Henault، مدیر عامل و شریک Forgepoint Capital International، Multiverse را "تنها شرکتی که دیده‌ایم که هم شالوده فنی و هم کشش تجاری را دارد" خواند تا به عنوان یک پلتفرم زیرساختی حیاتی هوش مصنوعی عمل کند و به تکامل آن از یک ابزار فشرده سازی پایین دستی LLM به آنچه که او به عنوان یک ریخته‌گری و سیستم عامل کامل هوش مصنوعی توصیف کرد، اشاره کرد.

آنچه که بودجه حمایت خواهد کرد

عواید سری C برای گسترش کتابخانه مدل‌های کارآمد Multiverse، ادامه تحقیقات در مورد الگوریتم‌های فشرده‌سازی اختصاصی، سرمایه‌گذاری استراتژیک در زیرساخت‌های گیگاکارخانه مستقل هوش مصنوعی، و ایجاد حضور منطقه‌ای قوی‌تر در بازارهای کلیدی از جمله آسیای شرقی، آسیای جنوب شرقی، خاورمیانه، کانادا و ایالات متحده تامین می‌شود.

دفتر مرکزی این شرکت در دونوستیا (سن سباستین)، اسپانیا، با دفاتری در ایالات متحده، کانادا و سراسر اروپا قرار دارد.

چرا کارایی هوش مصنوعی در حال حاضر مهم است

افزایش چندجهانی در لحظه ای می رسد که صنعت هوش مصنوعی با هزینه های محاسباتی مارپیچی مواجه است. آموزش و اجرای مدل‌های مرزی به خوشه‌های گرافیکی عظیمی نیاز دارد و شرکت‌ها به طور فزاینده‌ای به دنبال راه‌هایی برای استقرار هوش مصنوعی بدون متحمل شدن هزینه‌های سطح فرامقیاس‌گر هستند. فشرده‌سازی مدل - کاهش ردپای محاسباتی مدل‌های بزرگ در عین حفظ قابلیت‌های آنها - به عنوان یکی از مهم‌ترین جهت‌های تحقیقاتی تجاری در این زمینه ظاهر شده است.

Yann Lagalaye، شریک مدیریتی BNPP Solar Impulse Venture Fund، بر زاویه پایداری تاکید کرد. او با اشاره به استفاده کمتر از GPU، کاهش مصرف انرژی و کاهش نیازهای زیرساختی گفت: «فرای صرفه‌جویی در هزینه‌های قابل‌توجه برای مشتریان خود، راه‌حل‌های Multiverse به کاهش ساختاری در شدت انرژی بارهای کاری LLM از طریق تکنیک‌های پیشرفته فشرده‌سازی مدل دست می‌یابند».

از آنجایی که صنعت هوش مصنوعی فراتر از رقابت با قابلیت‌های خام بالغ می‌شود، شرکت‌هایی که می‌توانند عملکردی معادل با کسری از هزینه ارائه دهند، ممکن است ثابت کنند که بادوام‌ترین برندگان هستند. با نزدیک به 800 میلیون دلار بودجه کل و فهرست رو به رشد مشتریان سازمانی، Multiverse Computing شرط می‌بندد که بهره‌وری – نه فقط قدرت خام – فاز بعدی هوش مصنوعی را تعیین می‌کند.

از هوش مصنوعی جلوتر بمانید اخبار هوش مصنوعی را بیشتر بخوانید →