بر اساس گزارش مفصل Ars Technica، یک استارتاپ تحت حمایت ناتو در حال تطبیق هوش مصنوعی است تا پهپادهای نظامی کوچک بتوانند اهداف را بدون دستور مستقیم انسان شناسایی، شناسایی و به آنها حمله کنند. این شرکت، Scaleout Systems، یک مهمات سرگردان مجهز به هوش مصنوعی را به نمایش گذاشت که به طور خودکار آنچه را که بالاترین ارزش را در میدان جنگ می‌دانست اولویت‌بندی می‌کرد و برای پرتاب یک ماده منفجره به سمت آن پرواز می‌کرد - نشانه‌ای از سرعت انتقال هدف‌گیری خودکار از مقالات تحقیقاتی به برنامه‌های دفاعی اروپا.

آندریاس هلندر، بنیانگذار و مدیرعامل Scaleout Systems، به Ars گفت که این فناوری به گونه ای طراحی شده است که با عملیاتی کردن داده های حسگر در لبه میدان نبرد، به متحدان ناتو برتری دهد. For more context on this story, see our ongoing AI industry coverage.

از تله متری کامیون تا میدان نبرد

Scaleout Systems در سال 2018 توسط محققان دانشگاه اوپسالا در سوئد تأسیس شد و تمرکز اصلی آن دور از صنعت تسلیحات بود: آموزش و استقرار مدل‌های یادگیری ماشینی به طور مستقیم بر روی سخت‌افزار داخل کامیون‌های تجاری و سایر وسایل نقلیه. پس از اینکه روسیه در سال 2022 تهاجم تمام عیار خود به اوکراین را آغاز کرد، زمانی که این شرکت به سمت برنامه های دفاعی متمرکز شد، تغییر کرد.

هلندر به Ars گفت: «با جنگ در اوکراین و جهان در حال تغییر، متوجه شدیم که این فناوری می‌تواند برای عملیاتی کردن داده‌های لبه و داده‌های حسگر برای یادگیری ماشینی بسیار مهم باشد تا مطمئن شویم که متحدان ناتو آن مزیت استراتژیک را یافته‌اند.

این شرکت در سال 2025 برای پیوستن به شتاب دهنده مبتکر دفاعی ناتو برای برنامه چالش آتلانتیک شمالی (DIANA) انتخاب شد، جایی که روی پروژه ای به نام اطلاعات هوایی فدرال برای Recon کار کرده است. این تلاش، مدل‌های یادگیری ماشینی را برای سخت‌افزار محاسباتی لبه‌ای که در پهپادها، تبلت‌های خلبان هواپیماهای بدون سرنشین، و پست‌های فرماندهی میدانی یافت می‌شود، تطبیق می‌دهد - سخت‌افزاری که همانطور که هلندر به Ars گفت، از دستگاه‌های جاسازی شده کوچک تا ایستگاه‌های کاری قدرتمند لبه را شامل می‌شود.

آموزش فدرال در خط مقدم

رویکرد Scaleout با کتاب بازی مدل مرزی OpenAI یا Anthropic متفاوت است. به جای مدل‌های متمرکز بزرگ، این شرکت از مدل‌های یادگیری ماشینی لاغرتر استفاده می‌کند که وظایف بینایی رایانه را مستقیماً روی سخت‌افزار پهپاد اجرا می‌کند. پهپادها در شناسایی هدف به اپراتورها کمک می‌کنند در حالی که دوربین‌ها و حسگرهای آن‌ها داده‌های میدان نبرد را جمع‌آوری می‌کنند، سپس به‌طور متناوب به‌روزرسانی‌های انتخابی را با گره‌های محاسباتی در ستاد محلی یا دفتر مرکزی شرکت به اشتراک می‌گذارند - بدون انتقال داده‌های خام حساس.

این گره‌های ستادی، مدل‌ها را بر روی داده‌های انباشته از منابع متعدد مجدداً آموزش می‌دهند و قابلیت‌های به‌روز شده را در صورت امکان به دستگاه‌های لبه بازمی‌گردانند. مزیت آن سازگاری است: هلندر به Ars گفت: «مدل ها ممکن است در یک محیط بیابانی آموزش دیده باشند، و اگر بخواهیم آنها را در یک محیط شهری مستقر کنیم، عملکرد خوبی نخواهند داشت. او استدلال کرد که مدل‌هایی که از داده‌های حسگر میدان نبرد در طول یک عملیات یاد می‌گیرند و بهبود می‌یابند، یک "مزیت پایدار" هستند.

در ماه ژوئن، Scaleout این مفهوم را در یک پایگاه نیروی هوایی سوئد در اوپسالا آزمایش کرد، جایی که ارتش سوئد قبلا مجوز پلتفرم نرم افزاری این شرکت را دارد. این نمایش نشان داد که یک گره محاسباتی مستقر به جلو می‌تواند حتی پس از قطع ارتباط با یک گره مرکزی در آزمایشگاه شرکت، به اجرای استنتاج هوش مصنوعی و فرآیندهای یادگیری فعال خود ادامه دهد و به‌روزرسانی‌های آموخته شده خود را پس از بازگشت اتصال همگام‌سازی کند. هلندر به Ars گفت که این استراتژی فدرال می تواند در نهایت در کل مناطق گسترش یابد و خاطرنشان کرد: "در اصل، شما می توانید قفل همکاری بین کشورهای عضو ناتو را باز کنید."

ALMA: مهمات پرسه زن خودمختار

مهم ترین کاربرد، مشارکت Scaleout در پروژه مهمات مدولار Loitering مقرون به صرفه (ALMA) است که توسط BAE Systems Bofors هدایت می شود، که هدف آن توسعه یک پهپاد کامیکازه خودمختار کم هزینه است. مفهوم ALMA برای اولین بار در یک رویداد دموی زمستانی 2026 در سوئد در ژانویه به نمایش گذاشته شد.

طبق ارائه Scaleout Systems به نقل از Ars، در طول آن نمایش، یک پهپاد به طور مستقل با استفاده از هوش مصنوعی، تمام تهدیدات بالقوه خال‌دار را شناسایی، شناسایی و مکان‌یابی می‌کند. "همه داده ها توسط محاسبات داخلی اختصاصی مدیریت می شوند و به سیستم اجازه می دهند در زمان واقعی بدون هیچ گونه پردازش خارجی کار کند."

سپس پهپاد به طور خودکار بالاترین ارزش هدف را طبق مأموریتش اولویت بندی کرد - در این مورد، یک خودروی مهندسی زرهی - به سمت آن پرواز کرد و یک ماده منفجره را رها کرد. Ars گزارش داد که یک اپراتور انسانی همچنان می تواند پهپاد را کنترل و هدایت کند، اما این پهپاد این ماموریت را به تنهایی و بدون دستور مستقیم انسان انجام داده است. هلندر به Ars گفت که این شرکت همچنین یک مفهوم نظارتی و شناسایی عملکردی ساخته است که به طور عمومی در سوئد به نمایش گذاشته شده است.

چرا هوش مصنوعی Edge در جنگ مدرن مهم است

فشار به سمت هوش مصنوعی نشان دهنده واقعیت های درگیری های فعلی است. جنگ الکترونیک و پارازیت دشمن اغلب در ارتباطات تداخل ایجاد می‌کند، که یکی از دلایلی است که تعداد فزاینده‌ای از پهپادهای نظامی اوکراینی از هوش مصنوعی در طراحی‌های ارزان کامیکازه استفاده می‌کنند. آرس همچنین خاطرنشان کرد که اتکا به مراکز داده متمرکز برای اجرای مدل‌های هوش مصنوعی در زمانی که مراکز داده بزرگ در طول جنگ بین ایالات متحده و ایران هدف قرار گرفته و نابود شده‌اند، خطرناک‌تر به نظر می‌رسد.

مدل‌های هوش مصنوعی محلی که به‌طور مستقل عمل می‌کنند – بدون تماس مداوم با یک سرور دور – هنگامی که لینک‌ها از کار می‌افتند، به کار خود ادامه می‌دهند، که دقیقاً همان سناریویی است که برنامه‌ریزان نظامی بیشتر نگران آن هستند.

بحث گسترده تر در مورد سلاح های خودمختار

تظاهرات ALMA در میانه یک بحث بین المللی حل نشده بر سر سلاح های خود مختار مرگبار قرار می گیرد، جایی که سوال کلیدی این است که هنگام انتخاب و درگیری ماشین ها با اهداف، نظارت انسانی چقدر باید در حلقه باقی بماند. در تظاهرات عمومی Scaleout، یک اپراتور انسانی توانایی کنترل و هدایت پهپاد را حفظ کرد و این شرکت فناوری خود را به عنوان پشتیبانی تصمیم برای نظامیان ناتو در نظر گرفت. با این حال، آنچه نسخه ی نمایشی ژانویه نشان داد این است که چرخه کامل ماموریت - شناسایی، شناسایی، اولویت بندی، ضربه زدن - اکنون می تواند در محاسبات درونی یک پهپاد ارزان قیمت بدون پردازش خارجی اجرا شود.

همانطور که گزارش Ars Technica مشخص می کند، بلوک های سازنده قابلیت حمله خودگردان دیگر محدود به برنامه های طبقه بندی شده قدرت های بزرگ نیست. آن‌ها توسط استارت‌آپ‌ها جمع‌آوری می‌شوند، از طریق کانال‌های نوآوری ناتو تسریع می‌شوند، و در انظار عمومی نشان داده می‌شوند – پیشرفتی که طرفداران کنترل تسلیحات و برنامه‌ریزان نظامی به طور یکسان از نزدیک شاهد آن خواهند بود.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →