سازمان اروپایی حریم خصوصی noyb، همراه با گروه‌های تحقیقاتی Intérêt à Agir، DIPLab و Reversing.Works، پنج شکایت علیه Scale AI تحت مقررات حفاظت از داده‌های عمومی اتحادیه اروپا ارائه کرده‌اند و ادعا می‌کنند که پلتفرم Outlier این شرکت، کارگران گیگ را که مدل‌های هوش مصنوعی را آموزش می‌دهند، تحت نظارت تهاجمی و غیرقانونی قرار می‌دهد. این شکایات روز دوشنبه با مقامات حفاظت از داده ها در فرانسه، ایتالیا، هلند و اتریش ثبت شد.

پلتفرم Outlier Scale AI بیش از 900000 کارگر آزاد را استخدام می کند که کار انسانی را در پشت آموزش هوش مصنوعی انجام می دهند - نوشتن دستورات، رتبه بندی پاسخ های مدل و حاشیه نویسی داده ها. فهرست مشتریان این پلتفرم شبیه افرادی است که از صنعت هوش مصنوعی هستند: Meta، OpenAI، xAI، Google و Anthropic، همراه با دولت ایالات متحده. رویترز این شکایات را صبح دوشنبه گزارش داد. For more context on this story, see our ongoing AI industry coverage.

ردیاب‌ها از TikTok، LinkedIn و Facebook در دستگاه‌های کارگران

تجزیه و تحلیل فنی زیربنای شکایات نشان داد که در حالی که کارگران در پلتفرم Outlier هستند، کد ردیابی TikTok، LinkedIn، Facebook، پلت فرم نظرسنجی Sprig و شرکت تجزیه و تحلیل داده Datadog بر روی دستگاه های آنها قرار می گیرد. به گفته noyb، این ردیاب ها هر چند ثانیه یک بار اطلاعات شخصی کارگران را از جمله آدرس IP، جزئیات تماس، شناسه های منحصر به فرد و اطلاعات مربوط به صفحه مورد بازدید را برای اشخاص ثالث ارسال می کنند.

Lisa Steinfeld Leiser، وکیل حفاظت از داده ها در noyb می گوید: «چنین ردیابی مداوم و گسترده در حین کار واقعاً برخلاف تمام انتظارات منطقی است. "چرا لینکدین یا فیس بوک باید بدانند که روی کدام وظایف کار می کنید؟"

این گروه استدلال می‌کند که این عمل الزامات GDPR در مورد محدودیت هدف و به حداقل رساندن داده‌ها را نقض می‌کند و کارگران - که به‌عنوان فریلنسر طبقه‌بندی می‌شوند تا کارمند - هیچ راه معنی‌داری برای امتناع از ردیابی بدون از دست دادن دسترسی به درآمد ندارند.

تأیید بیومتریک اجباری از طریق Persona

رکن دوم شکایات مربوط به تأیید هویت است. Outlier از کارگران می‌خواهد که به طور مکرر تأیید بیومتریک انجام شده توسط شرکت هویت Persona، از جمله ضبط ویدیویی از چهره‌های خود و بارگذاری اسناد شناسایی صادر شده توسط دولت را انجام دهند. Scale AI می‌گوید این فرآیند برای جلوگیری از تقلب در هویت و تأیید مهارت‌های کارگران وجود دارد.

noyb استدلال می کند که این عمل بسیار فراتر از آنچه لازم است است، و به تاریخچه امنیتی Persona اشاره می کند: در اکتبر 2025، تقریباً 70000 عکس از شناسه های دولتی ذخیره شده در شرکت توسط هکرها افشا شد. شکایات همچنین خاطرنشان می‌کنند که Persona حقوق گسترده‌ای را برای جمع‌آوری داده‌های شخصی، از جمله آدرس‌های IP، اطلاعات دستگاه، موقعیت جغرافیایی، آدرس‌ها و داده‌های اعتبار مصرف‌کننده محفوظ می‌دارد.

توماس لو بونیک، محقق جامعه‌شناسی در DIPLab می‌گوید: «به‌نظر می‌رسد کار پلتفرم، زمینه‌ای مناسب برای نوع کاملاً جدیدی از نظارت بر محل کار باشد. این امر در هر شکل دیگری از استخدام در اتحادیه اروپا غیرقابل قبول است.

ماهیت شکایات ارزش توضیح دارد، زیرا محیط کاری را توصیف می کند که اکثر مردم هرگز در یک شغل معمولی آن را نمی پذیرند. کارگری که داده‌ها یا خروجی‌های مدل را در Outlier ارزیابی می‌کند، طبق تحلیل‌های فنی، به طور همزمان به پلتفرم‌های تبلیغاتی با جریانی از سیگنال‌های رفتاری - صفحاتی که بازدید می‌کنند، شناسه‌هایی که این بازدیدها را به نمایه‌های آنلاین گسترده‌ترشان مرتبط می‌کند، و جزئیاتی که می‌تواند آنها را مکان‌یابی کند، تغذیه می‌کند. noyb خاطرنشان می کند که این داده ها سپس می توانند برای تبلیغات و پروفایل هدفمند استفاده شوند، اهدافی که هیچ ارتباطی با پرداخت حقوق به کارگر برای کارهای تکمیل شده ندارند.

شکایات همچنین عدم تقارن ترتیبات را هدف قرار می دهد. کارگران به عنوان مشاغل آزاد طبقه بندی می شوند، که آنها را خارج از اکثر حمایت های کار قرار می دهد، با این حال آنها تحت کنترل هایی هستند - نظارت مستمر، بررسی های مکرر هویت - که شبیه شدیدترین اشکال نظارت کارکنان است. شرکت‌ها در اقتصاد پلت‌فرم، کارگران را به‌عنوان خوداشتغال طبقه‌بندی می‌کنند، که اغلب آنها را از مزایای اجتماعی محروم می‌کند و بر دستمزد آنها تأثیر می‌گذارد، و شکایات استدلال می‌کنند که نقض حفاظت از داده‌ها به جای اینکه جدا از آن وجود داشته باشد، این آسیب‌پذیری را تشدید می‌کند.

نیروی کار پنهان در پشت مدل های مرزی

این شکایات در بحبوحه بررسی های فزاینده در مورد نیروی کار که سیستم های هوش مصنوعی را تقویت می کنند، مطرح می شود. اکنون بیش از 40 میلیون نفر در سراسر جهان کار خود را از طریق پلتفرم های دیجیتال سازماندهی می کنند و حاشیه نویسی هوش مصنوعی به یکی از بخش های با رشد سریع تبدیل شده است. برچسب‌زنان داده و ارزیاب‌هایی که چت‌ربات‌هایی مانند ChatGPT، Gemini و Grok را صیقلی و ایمن می‌سازند، معمولاً به‌صورت مجزا کار می‌کنند و به ازای هر کار پرداخت می‌شوند و خروجی‌شان مستقیماً به مدل‌هایی می‌خورد که ارزش‌گذاری‌شان اکنون به صدها میلیارد می‌رسد.

باپتیست دلماس، هماهنگ‌کننده پروژه در Intérêt à Agir گفت: «نقض‌های برجسته‌شده در شکایات علیه Scale AI به وضوح نشان می‌دهد که رونق هوش مصنوعی به نیروی کار گسترده‌ای متکی است که حریم خصوصی آنها در خطر است». مقامات حفاظت از داده ها اکنون باید این مسائل را جدی بگیرند و اقدامات اجرایی سختگیرانه ای را اعمال کنند.»

حضور دولت ایالات متحده در فهرست مشتریان Outlier ابعاد بیشتری می‌افزاید. Scale AI برنده قراردادهای فدرال قابل توجهی شده است، و شکایات نشان می دهد که چگونه همان پلت فرمی که از کار دولتی و آزمایشگاه مرزی پشتیبانی می کند، به گفته پرونده کنندگان، خارج از قانون حریم خصوصی اروپا عمل می کند.

بعد چه اتفاقی می افتد

بر اساس GDPR، مقامات فرانسوی، ایتالیایی، هلندی و اتریشی که شکایات را دریافت می‌کنند می‌توانند به Scale AI دستور دهند تا این اقدامات را متوقف کند، تا 4 درصد از درآمد سالانه جهانی یا هر دو را جریمه کند. اجرای قانون علیه شرکت‌های پلت‌فرم ایالات متحده از لحاظ تاریخی کند بوده است، اما noyb سابقه پیگیری شکایات تا تصمیمات الزام آور، از جمله اقدامات مهم علیه متا و گوگل به دلیل رضایت اجباری را دارد.

برای صنعت هوش مصنوعی، این مورد آزمایشی است برای اینکه آیا لایه کارگری که مدل‌ها را قابل استفاده می‌کند، مطابق با استانداردهای حفظ حریم خصوصی خود محصولات است یا خیر. اگر مقامات در کنار شاکیان باشند، پلتفرم‌های آموزشی هوش مصنوعی فعال در اروپا می‌توانند مجبور شوند ردیاب‌های شخص ثالث را از محیط‌های کاری خود حذف کنند و در بررسی‌های هویت بیومتریک تجدید نظر کنند - تغییراتی که در صنعتی که دقیقاً به این نوع نیروی کار توزیع‌شده و انعطاف‌پذیر وابسته است، موج می‌زند.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →