انویدیا نمایشگاه تجاری GTC برلین 2026 خود را روز سه شنبه با سخنرانی جنسن هوانگ، مدیر عامل شرکت، افتتاح کرد که پلتفرم نسل بعدی Vera Rubin این شرکت را در مرکز حرکت اروپایی خود قرار داد - و در یک چرخش واقعی، داخل یک کانتینر حمل و نقل. اعلام سرفصل، DSX POD، یک طرح مرجع است که یک مرکز داده کامل هوش مصنوعی چند قفسهای را در یک کانتینر استاندارد بینوجهی بستهبندی میکند که میتواند با کامیون حمل شده و در حدود دو هفته نصب شود.
این نمایشگاه، رویداد تجاری اصلی انویدیا برای اروپا، در حالی برگزار میشود که این شرکت بیشتر به سمت بازاری متمایل میشود که بارها آن را بهعنوان کمکار توصیف کرده است. گزارش آسوشیتدپرس از برلین، این سخنرانی را به عنوان تلاشی برای تشویق بخش عقب مانده هوش مصنوعی اروپا با ابزارهایی برای تسریع ساخت مرکز داده توصیف کرد، و اتاق خبر خود انویدیا به پروژه های جدید بخش عمومی اروپا که بر اساس مدل های باز آن ساخته شده اند اشاره کرد. For more context on this story, see our ongoing breaking AI news.
DSX POD در واقع چیست
DSX POD را نباید با DGX SuperPOD انویدیا، طرح اولیه این شرکت برای ساختهای خوشهای بزرگ، اشتباه گرفت. در عوض، DSX POD بسیار واقعی تر است: یک سیستم محاسباتی کاملاً مونتاژ شده، آزمایش شده و معتبر که در داخل یک کانتینر حمل و نقل استاندارد ساخته شده است، به احتمال زیاد یک واحد 40 فوتی، اگرچه NVIDIA اندازه دقیق آن را تأیید نکرده است.
با توجه به بخش فنی ServeTheHome، طراحی مرجع شامل هفت قفسه Vera Rubin NVL72 در داخل کانتینر به همراه سخت افزار شبکه، خنک کننده و مدیریت مرتبط است. نتیجه تقریباً 25 اگزافلاپس استنتاج هوش مصنوعی در هر ظرف را ارائه می دهد. این واحدها کاملاً مستقل نیستند - آنها هنوز به برق، اتصال به شبکه و زیرساخت خنک کننده بزرگتر نیاز دارند - اما فراتر از ابزارهای برقی، هر POD به تنهایی یک سیستم هوش مصنوعی کامل و کارآمد است.
نکته طراحی سرعت و تکرارپذیری است. از آنجایی که کانتینرها در کارخانه مونتاژ و تأیید می شوند، یک POD استاندارد DSX را می توان در عرض 14 روز تحویل و نصب کرد نه ماه هایی که ساخت سنتی در محل نیاز دارد. و از آنجایی که این طرح از ابعاد استاندارد کانتینر بینوجهی استفاده میکند، واحدها میتوانند با کامیون به جای ریل سنگین حمل شوند، که به این معنی است که میتوانند به مکانهایی برسند که ساختوساز مرکز داده مرسوم در خدمت رسانی به آنها مشکل دارد.
NVIDIA خود POD ها را نمی سازد یا نمی فروشد. لیست شرکا مانند یک بخش متقاطع از صنعت سرور است - Gigabyte، HPE، Dell، Delta و Quanta Cloud Technology (QCT) در میان آنها - و NVIDIA انتظار دارد شرکای خود را در اوایل سال 2027 تحویل DSX POD در سراسر جهان را آغاز کنند.
OpenShell: طرحی برای نگه داشتن عوامل هوش مصنوعی در خط
پیامدترین اعلامیه نرم افزار ممکن است OpenShell باشد، یک معماری مرجع برای ایمنی هوش مصنوعی عامل. همانطور که شرکتها از چتباتها به عوامل مستقلی میروند که کد را اجرا میکنند، ابزارهای تماس را اجرا میکنند، و در سیستمهای زنده عمل میکنند، صنعت با نحوه مهار شعاع انفجار در هنگام رفتار نادرست یک عامل مبارزه کرده است - نگرانیای که با مجموعهای از حوادث امنیتی اخیر که در آن سیستمهای هوش مصنوعی به محدودیتهای خود فشار آوردهاند، تاکید شده است.
OpenShell پاسخ انویدیا است: یک تراشه جدید یا یک محصول مستقل نیست، بلکه یک راهنمای معماری برای ایجاد یک محیط عملیاتی امن در اطراف بارهای کاری هوش مصنوعی عامل است. معماری مرجع پلتفرم Vera Rubin را برای استدلال مدل بزرگ با اجرای عامل مدیریت CPUهای Vera NVIDIA و پشته زمان اجرا امن OpenShell جفت می کند، در حالی که DPU های BlueField-4 به عنوان لایه اجرای امنیت در سطح سخت افزار عمل می کنند. اسناد و نرم افزار پشتیبانی در نمایشگاه در دسترس قرار گرفت.
این رویکرد روند سختافزاری گستردهتری را منعکس میکند: با مقیاس استقرار عامل، امنیت از کنترلهای نرمافزاری به سیلیکون اختصاصی در مسیر شبکه منتقل میشود. پوشش یاهو فاینانس از سخنرانی اصلی به طور مشابه پلتفرم انویدیا را برای جلوگیری از سرکشی عوامل هوش مصنوعی به عنوان یکی از موارد برجسته نمایش برجسته کرد.
وعده های زنجیره تامین: بسترهای اپتیک
هوانگ همچنین از سخنرانی اصلی برای توضیح اینکه NVIDIA قصد دارد زنجیره تامین خود را در سه سال آینده مقیاسبندی کند، استفاده کرد، یک سوال مهم برای صنعتی که نیم دهه گذشته را با سقفهای ظرفیت در ویفرها، حافظه، بستهبندی و آزمایش سپری کرده است. از نظر ServeTheHome، اهداف NVIDIA تعیین شده عبارتند از:
- ظرفیت بستر 2.5 برابر در طی سه سال افزایش یافته است، منبع آن از IBIDEN، Samsung Electro-Mechanics و Unimiron
- افزایش 4 برابری ویفرهای داخلی برای بسته بندی پیشرفته از Amkor تا پایان سال 2028
- دو برابر شدن ظرفیت آزمون در KYEC تا سال 2027
- افزایش 15 برابری در ظرفیت موتور نوری برای اپتیک های بسته بندی شده مشترک از SPIL، دو برابر شدن مجدد به 30 برابر تا پایان سال 2028
شماره اپتیک برجسته است. NVIDIA با نسل Vera Rubin به شدت به سمت اپتیکهای بستهبندی شده حرکت میکند و جهش از تولید کم حجم به افزایش ظرفیت 30 برابری نشان میدهد که چگونه اتصالات نوری مرکزی به نقشه راه این شرکت برای شبکههای هوش مصنوعی متراکم و کارآمد تبدیل شدهاند.
لحظه اروپا، با یک گروه کر اعتراضی
محیط برلین تصادفی نبود. اروپا در حال آماده سازی موجی از سرمایه گذاری های مستقل هوش مصنوعی و ساخت ابررایانه است و NVIDIA می خواهد سخت افزار خود را در مرکز آنها قرار دهد. رویترز توصیف کرد که هوانگ در کنار اردکهای روباتی ظاهر میشود که از پتانسیل هوش مصنوعی اروپا استقبال میکند، در حالی که اتاق خبر NVIDIA شرکتهای خدمات مالی اروپایی را که از مدلهای باز برای ساخت سیستمهای هوش مصنوعی اختصاصی بر روی پلتفرم خود استقبال میکنند، نشان میدهد.
سخنرانی اصلی کاملاً طبق برنامه پیش نرفت. بر اساس گزارش Tom's Hardware از این نمایش، یک معترض صلح سبز سخنرانی را مختل کرد و خواستار پاسخهایی درباره استفاده از تراشهها در پهپادهای روسی قبل از حذف شد - یادآوری این که ردپای ژئوپلیتیکی زیرساختهای هوش مصنوعی در کنار سرمایهگذاری، فعالیتها را جلب میکند.
برای اپراتورهای کوچکتر، اخباری نیز وجود داشت: بهروزرسانی دستیار همگامسازی NVIDIA اکنون به واحدهای DGX Spark اجازه میدهد تا هشت دستگاه را جمعآوری کنند، که یک ضربه قابلتوجه برای آزمایشگاههای هوش مصنوعی محلی ساخته شده بر روی سیستمهای فشرده است.
چرا مهم است
DSX POD به جایی متبلور می شود که ساخت مرکز داده در حال پیشرفت است: دور از پروژه های ساخت و ساز سفارشی و چند ماهه و به سمت ماژول های استاندارد شده کارخانه ای که مانند لوازم خانگی وارد می شوند. اگر کارخانههای کانتینریشده هوش مصنوعی برنامه زمانبندی 14 روزه نصب را اجرا کنند، سرعت آنلاین شدن ظرفیت محاسباتی جدید - بهویژه در مناطقی مانند اروپا که در حال توسعه هستند - میتواند به شدت افزایش یابد.
در ترکیب با معماری ایمنی OpenShell و تعهدات زنجیره تامین، سخنرانی امسال GTC برلین، شرط بندی کامل NVIDIA را ترسیم کرد: ظرفیت بیشتر، تحویل سریعتر، با نرده های محافظ سخت افزاری در اطراف نمایندگانی که روی آن کار می کنند.
از هوش مصنوعی جلوتر بمانید[AI Buzz Wire] (https://aibuzzwire.news) را برای آخرین اخبار هوش مصنوعی، انتشار مدل ها، و تجزیه و تحلیل صنعت دنبال کنید.
اخبار هوش مصنوعی را بیشتر بخوانید →