سام آلتمن آنچه را که لیست مشاغل OpenAI مدتهاست به آن اشاره می کند تأیید کرده است: شرکت پشتیبان ChatGPT در حال ساخت یک ربات انسان نما است.

در پادکست Sources در پاسخ به این سوال که آیا OpenAI واقعاً یکی را خواهد ساخت یا خیر، پاسخ مدیر عامل کوتاه بود. "ما خواهیم کرد." For more context on this story, see our ongoing more AI stories.

چرا شکل انسان

برای آلتمن، منطق یک ماشین دو پا و دو بازو به جای زیبایی شناختی، عملی است. او در پادکست گفت: «دنیا برای مردم طراحی شده است. بنابراین رباتی که نیاز به کار در فضاهای انسانی دارد باید با عامل شکل انسانی مطابقت داشته باشد. او گفت: «تطبیق این فاکتور فرم خوب به نظر می رسد.

این استدلال همان چیزی است که تقریباً هر توسعه‌دهنده انسان‌نما مطرح می‌کند: خانه‌ها، کارخانه‌ها، بیمارستان‌ها و دفاتر برای چرخ‌ها و مسیرها طراحی نشده‌اند، بنابراین همه‌منظوره‌ترین کارگر کارگری شبیه افرادی است که محیط برای آنها ساخته شده است.

قسمت سخت مغز است

به گفته آلتمن، این ربات واقعاً چه شکلی خواهد بود، یک سوال ثانویه است. او گفت که این جزئیات طراحی "کمتر از کشف مغزی که باعث کار ربات می شود" اهمیت دارد.

این تمایز مهم است زیرا نقاط شکست رباتیک انسان نما عمدتاً شناختی است. یک ماشین توانا باید آنچه را که دوربین‌ها و حسگرهایش می‌بینند تفسیر کند، یک دستورالعمل را بفهمد، دنباله‌ای از حرکات را برنامه‌ریزی کند، آن‌ها را با نیروی مناسب اجرا کند، و زمانی که دنیای فیزیکی از همکاری امتناع می‌کند، سازگار شود. برداشتن لیوان تا زمانی که دستگیره لیز بخورد، دسته به سمت اشتباه قرار بگیرد یا لیوان یک لیوان کاغذی باشد که تحت فشار زیاد مچاله می‌شود، بی‌اهمیت به نظر می‌رسد. همانطور که تجزیه و تحلیل Engadget از این اعلامیه بیان می کند، دادن دو دست و دو پا به یک ماشین، اگر نداند با آن ها چه کار کند، کار کمی انجام می دهد.

فعالیت استخدام OpenAI نشان می دهد که مشکل کجاست. نقش‌های رباتیک این شرکت شامل کنترل حرکت، تخمین حالت، کنترل محرک و رفتار کل ربات، همراه با زیرساخت‌های یادگیری ماشینی مورد نیاز برای آموزش سیستم‌های هوش مصنوعی فیزیکی است.

تاریخچه رباتیک OpenAI

این اولین برس OpenAI با روبات ها نیست. پروژه تحقیقاتی Dactyl آن، یک دست رباتیک را برای دستکاری اشیاء واقعی آموزش داد، با تمام این آموزش‌ها قبل از انتقال مهارت‌ها به سخت‌افزار، شبیه‌سازی شده بود. این تیم بعداً همان رویکرد را برای حل مکعب روبیک با یک دست به کار برد، نشانی اولیه از مسئله sim-to-real که هنوز هم این حوزه را تعریف می کند: یک مدل می تواند یاد بگیرد که در نرم افزار چه اتفاقی باید بیفتد، اما فیزیک رای نهایی را می گیرد.

آگهی‌های شغلی فعلی این شرکت نشان می‌دهد که سخت‌افزار را جدی‌تر از چارچوب‌بندی «مغز بر بدن» می‌گیرد. فهرست‌ها نشان‌دهنده کار بر روی محرک‌های الکترومکانیکی سفارشی - موتورها، انتقال‌ها، حسگرها و سیستم‌های حرارتی هستند که اتصالات را به حرکت در می‌آورند - و همچنین موقعیت‌های زنجیره‌ی تولید و تامین با هدف نهایی تولید سخت‌افزار در مقیاس.

جدول زمانی: نسخه ی نمایشی در سال 2027

هر کسی که امیدوار است به زودی یک ربات OpenAI را ببیند، باید انتظارات را کاهش دهد. آلتمن در سپتامبر به فورچون گفت: "فکر می‌کنم در سال 2027 یک نسخه نمایشی جالب خواهیم داشت... فکر نمی‌کنم چند سال دیگر روبات‌هایی در خیابان‌ها راه بروند."

OpenAI فاش نکرده است که این نسخه ی نمایشی چه چیزی را به نمایش می گذارد، انسان نما آن چگونه خواهد بود، یا چه زمانی افراد خارج از شرکت به آن نزدیک خواهند شد. ابهام برای این مقوله استاندارد است، جایی که ویدئوهای صحنه‌سازی شده معمولاً از قابلیت‌های دنیای واقعی پیشی می‌گیرند، و نمایش‌های "مستقل" گاهی اوقات به عملیات از راه دور یا شرایط دقیق صحنه‌سازی شده متکی هستند.

یک میدان شلوغ

OpenAI دیر به مسابقه ای می رسد که در حال حاضر به خوبی در جریان است. تسلا سال‌ها صرف توسعه Optimus، انسان‌نمای همه‌منظوره خود کرده است، و ایلان ماسک بارها وعده فروش تجاری‌اش را داده است که هنوز در مقیاس بزرگ محقق نشده است. XPENG چین اخیراً زمانی که انسان‌نمای IRON آن به‌طور مستقل از خط تولید خارج شد، خبرها را به خود جلب کرد و موجی از استارت‌آپ‌های سرمایه‌گذاری شده - از Figure گرفته تا Apptronik تا 1X - به دنبال همان هدف کار همه‌منظوره هستند.

چیزی که OpenAI به مسابقه می آورد، چیزی است که آلتمن می گوید: مدل های هوش مصنوعی مرزی. اگر سیستم های استدلال این شرکت را بتوان برای کنترل قابل اعتماد ماشین های فیزیکی تطبیق داد، لایه هوشمندی که سایر توسعه دهندگان با آن دست و پنجه نرم می کنند می تواند مزیت اصلی OpenAI باشد. این احتمالاً شرط است، و توضیح می‌دهد که چرا شرکت به راحتی در مورد عوامل شکل به عنوان یک مشکل حل‌شده مجاور صحبت می‌کند، در حالی که بر روی مهندسین ادراک، کنترل و فعال‌سازی کار می‌کند.

چه چیزی را تماشا کنیم

سیگنال های ملموسی که باید تماشا کرد، آگهی های شغلی روباتیک OpenAI است که نقشه راه مهندسی را نشان می دهد. هر تحقیقی که شرکت منتشر می‌کند، که نشان می‌دهد مدل‌هایش چگونه استدلال فیزیکی را مدیریت می‌کنند. و اینکه آیا نسخه ی نمایشی وعده داده شده 2027 شامل رفتار مستقل واقعی در محیط های بدون ساختار است یا خیر.

برای صنعتی که دو سال در مورد اینکه آیا انسان نماها یک دسته محصول واقعی هستند یا یک داستان سرمایه گذار بحث می کنند، ورود OpenAI یک رای اعتماد معنادار است. شرکتی که ربات‌های چت را روی هر میز قرار می‌دهد، اکنون می‌خواهد یک ربات را در هر محل کار قرار دهد - و از قبل به همه می‌گوید که نرم‌افزار، نه سخت‌افزار، جایی است که نبرد پیروز می‌شود.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →